基于案例和MAX-MIN云推理的UCAV雙層戰術決策

劉小平， 王 杰， 李 聰， 唐傳林

(1.內江師范學院，四川 內江 641112； 2.空軍工程大學航空航天工程學院，西安 710038)

0 引言

無人作戰飛機作為一股新生力量，在越戰、海灣戰爭、阿富汗戰爭、伊拉克戰爭等局部戰爭中展現出的巨大作戰潛力，使其迅速成為世界各國的研究熱點，從理論到工程領域的研究熱度都在持續升溫，世界上各個軍事大國都在探索和發掘無人機在作戰方面的新用途和新技術[1]。現階段對無人作戰飛機空戰的研究還主要局限于理論和技術領域，但隨著理論的逐漸成熟和技術的突破，研究重點必將逐漸轉向作戰應用層面。

針對無人作戰飛機戰術決策問題，現階段常用的方法有微分對策[2]、粗糙集[3]、貝葉斯網絡[4]、群智能算法[5]、動態規劃[6]等方法。文獻[7]使用影響圖對一對一空戰條件下的飛行員決策進行仿真和分析。在決策模型中，為每個改變空戰態勢的機動動作都賦予了概率和效用值，影響圖將總的效用值做概率分布，用來表示機動動作的成功概率，并給出一個合理的機動決策結果。文獻[8]對水下航行器規避魚雷的戰術決策問題進行研究，闡述了一種基于模糊邏輯的戰術決策方法，并用Python語言對決策過程進行腳本化，在工程應用仿真平臺上進行試驗。文獻[9]將粗糙集與貝葉斯網絡相結合，提出一種超視距條件下的空戰決策方法。首先基于粗糙集對態勢信息特征進行約簡，然后利用貝葉斯網絡的概率推理能力，對超視距空戰戰術決策進行概率推理?！?br>