地平線：架構創新BPU算法+芯片+云一體化

本刊記者 |孫永杰

地平線目前提供基于 ARM/FPGA 等處理器的解決方案，其中自主設計研發的 Brain Processing Unit (BPU) 構成了其AI的核心競爭力。

成立于2015年的地平線公司是全球領先的嵌入式人工智能“大腦”解決方案提供商，由百度前深度學習研究院執行負責人余凱創辦，已獲得包括尤里·米爾納、高瓴資本、英特爾等多家機構和個人的投資。

地平線具有領先的深度學習和決策推理算法開發能力，將算法集成在高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能處理器及軟硬件平臺上。地平線目前提供基于 ARM/FPGA 等處理器的解決方案，同時開發自主設計的 Brain Processing Unit(BPU) —— 一種創新的嵌入式人工智能處理器架構 IP，提供設備端上完整開放的嵌入式人工智能解決方案。

架構創新 提升計算效率

地平線采用自主創新的技術架構，即關注模型（Attention Engine）+認知模型（Cognition Engine）的數據處理流模式。通過這一組合算法，芯片的計算速度可提升10倍以上。另外，應用了邊緣學習，可以促進模型不斷提升自己，將錯誤率降低50%以上。加上使用了彈性張量計算核，其能讓處理器幾乎可以全速地處理各種模型的運算，極大地提升存儲、數據傳輸和計算的效率。

其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為“征程（Journey）1.0處理器”。它是基于地平線此前已經推出的高斯架構，支持高性能的 L2 ADAS 系統，能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等 8 類目標進行實時檢測與識別。

而面向攝像頭的視覺芯片被命名為“旭日（Sunrize）1.0 處理器”，它同樣基于高斯架構，集合了地平線的深度學習算法，在前段能夠實現大規模檢測跟蹤、視頻結構化等應用，可廣泛應用于智能安防、智慧城市等場景。

在技術規格上，這兩款智能處理器性能達到了 1Tops，能夠實時處理 1080P/30幀的視頻，并可以對每幀中的 200 個目標進行檢測、跟蹤和識別，而它的功耗很低，只有 1.5W。此外，這兩款處理器還具有低延時、接口簡單、標準封裝和 SIP 封裝等特征。

預計到2020年，地平線BPU可賦能上億物聯網智能感知終端，而到2025年，3000萬輛汽車將內置地平線自動駕駛BPU。

聚焦三大行業應用

除了上述架構創新和AI芯片外，地平線還擁有如下三大行業AI解決方案的優勢。

智能駕駛解決方案，通過對駕駛場景中的目標精確定位，為汽車打造自動駕駛的大腦，實現了車道偏離、車輛及行人碰撞預警等高級別輔助駕駛（ADAS）功能。據地平線相關人士介紹，在實際道路上，目前基于征程1.0的ADAS對車輛、行人、車道線、交通標志的檢測準確率均大于99%。

智能城市解決方案可在前端進行高性能、低功耗的人臉抓拍、識別與相關屬性分析、視頻結構化解析，可廣泛運用于車站、學校、商業、樓宇、卡口等安防、泛安防領域。

智能商業解決方案，以人為中心進行線下商業運營數據的結構化，實現客流分析、人員ID管理、人貨分析等，幫助商業運營體系更加有效地洞見商業運作的本質，指導商業營銷，并提升商業運作的效率，進而提升消費者的購物體驗，將生意變得簡單易懂。

與通用芯片的商業模式不同，地平線的芯片更聚焦在針對不同場景下的具體應用，并與產業伙伴協同共贏共享價值。