AI應用勢如破竹弊端初現下距離真正AI差距猶存

本刊記者 |孫永杰

近年來，隨著機器學習、計算機視覺等技術的迅猛發展，人工智能（AI）持續走熱，逐漸滲透到人類生活的各個領域，迎來新一輪的變革大潮。

根據中國AI學會、羅蘭貝格預測，在汽車行業，AI在自動駕駛上的技術突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益；在醫療行業，AI技術在藥物研發領域提高成功率、在醫療服務機構內提供疾病診斷輔助、疾病監護輔助等提高服務效率的應用方興未艾；在零售行業，AI在推薦系統上的運用將提高在線銷售的銷量表現，同時更加精準的市場預測將降低庫存成本。

應用繁多 三大領域最熱門

提及AI的應用，自動駕駛一直被視為未來AI的主要應用領域。除了電動車大廠特斯拉之外，近年來，大眾、寶馬、豐田、蘋果、谷歌等知名汽車和科技巨頭、自動駕駛創新公司都相繼推出了搭載AI“黑科技”的智能汽車、無人駕駛汽車、自動駕駛汽車。一時間AI讓該領域熱鬧非凡。

盡管目前來看，自動駕駛的技術還不是很成熟，但隨著該技術需求和熱度的不斷升高，相信今年和未來的幾年里將會是產業界與市場對該技術更加關注的時期。從行業發展歷程中可以看出，以深度學習為突破的“AI時代”大風口下，自動駕駛受到了前所未有的關注。

除了自動駕駛外，無人便利店中的AI+新零售也是主要應用場景之一，這從去年開始分布在街頭巷尾的各式各樣的無人便利店可見一斑。最先打響“無人便利店”概念的是亞馬遜，即2016年12月推出了AmazonGo無人零售商店。它的推出具有一定的革命性，對國內外在零售新業態的探索具有一定的影響。

AmazonGo主要運用目前市場上已經較為成熟的機器視覺等一系列傳感器和深度學習技術，來提升線下購物的新模式。它的最大賣點在于消費者可以不用再排隊結賬。

對于AI技術，醫療一直被視為很有前景的應用領域。基于AI的應用在接下來的幾年能夠為數以百萬的人們改進健康和提升生活質量，在此之前，他們必須獲得醫生、護士、病人的信任，同時解綁來自政策、條例和商業層面的層層束縛。主要的應用包括臨床決策支持、患者監控、輔導、手術或者病人看護中的輔助自動化設備、醫療系統的管理。

弊端初現 但也無需危言聳聽

眾所周知，自動化普及可能會擴大現有的收入差距，造成前所未有的經濟不平等。隨著AI不斷完善，算法變得越來越先進，自動化系統可以取代更多的勞動力。這意味著，為處于社會頂層的人創造相同(甚至更多的)財富所需的勞動力變得更少。如果科技進步到足夠的程度，傳統勞動者可能會被淘汰。

事實上，AI取代人類工作這一觀點正得到越來越多人的認可。比如美國俄克拉荷馬州大學的計算機專家Subhash Kak近期發出警告，隨著機器人與AI水平不斷提高，機器終將取代人類，迫使人類進入“地獄般的反烏托邦社會”。

此外，微軟創始人比爾·蓋茨表示，技術可能將加劇貧富差距。因為技術進步所帶來的好處，可能不是每個人都能享受到。

盡管如此，從另一方面來說，AI以及自動化系統能夠降低商品和服務成本，如果這些降低的成本能夠使消費者受益，那么AI就可以縮小貧富差距。在這種情況下，AI系統能夠提高整個社會的生活水平，甚至于引發一個漸進式的再分配效應。

距離真正AI仍有差距

雖然AI的應用勢如破竹，弊端初現引發了業內的擔心，但實際情況是，AI目前的水平遠未達到上述讓人類恐懼的程度。

研究公司 Gartner 在研究了1000 家宣稱自己使用了AI的技術供應商后發現，大部分所謂的AI技術，采用的依舊是基礎的、基于規則的機器學習和分析技術。這些技術，早在AI這個概念被熱炒之前，就已經出現并被學界所使用。此外，這些技術的能力也遠遠未達到可以被稱得上

“AI”的程度。換句話說，現在被用于產品中的“AI”，和

科技巨頭們花大價錢研究的是兩種不同的事物。而營銷部門的冒進，讓大家樂觀地以為，AI驅動萬物已經是指日可待。

對此，相關專家認為，

盡管不少公司都認為“智能時

代”大幕已經開啟，語音和圖形識別領域的突破不斷出現，但這些前沿的AI研究仍前路漫漫，距離真正的AI還相差很遠。