AI技術革命驅動自動駕駛加速到來

百度是用AI的核心技術來幫助企業轉型升級，建立一系列新的業務，并且，智能汽車、無人駕駛是百度關注的一個核心業務。

汽車工業電動化、智能化是兩大驅動的引擎，AI技術是核心的驅動因素。

AI技術的核心是一種新的計算方式，基于迭代向量的新計算方式，它的核心本質是可以用算法、軟件、硬件建立系統，這種系統可以自動地從數據中獲取知識，并應用這些知識來解決問題、達到目的，這種體系有非常強大的環境感知能力。

百度是一家互聯網公司，更是一家人工智能公司。百度是用AI的核心技術來幫助企業轉型升級，建立一系列新的業務，并且，智能汽車、無人駕駛是百度關注的一個核心業務。

阿波羅是全球第一個，也是最大的開放無人駕駛平臺，可以把它簡單想象成類似安卓的無人駕駛系統，但是比安卓系統更開放、能力更強大。

阿波羅平臺的核心技術設計、平臺的架構和生態的核心建設，是經過深思熟慮的，我們將阿波羅的核心原則和平臺總結為一個“阿波羅宣言”，主要有以下四個方面。

一是開放能力。百度將四年多時間內累計的核心技術能力全部開放出來，給所有的合作伙伴。因為智能駕駛技術的開發需要一定的技術含量以及開發周期的投入，如果每個企業都要重新開發一遍，是不合理的，速度也會太慢，所以，百度把所有核心技術能力開放出來。

二是共享資源。每個阿波羅合作伙伴都可以把數據資源拿來使用，每個合作伙伴都有機會給這個生態貢獻數據。原則是貢獻的越多，回報的也就越多，創新的速度也更快，差異化能力更強。

三是加速創新。通過一系列的核心技術，特別是非常強大的仿真引擎，可以把邏輯世界和現實世界的所有數據匯聚在一起，使得每個開發者、每個合作伙伴的感知算法、執行算法、控制算法快速迭代。

四是持續共贏。阿波羅生態必須建立商業模式，使得每個參與者都可以獲得屬于他們的核心商業價值，使整個生態、產業鏈可以繁榮地建立起來。

阿波羅技術平臺的核心是軟件平臺，包含有高清地圖、引擎、自定位、感知技術。感知技術是整個自動駕駛技術的前沿，并且，規劃、控制、端到端人機交互、運營框架、實時操作系統，也是非常重要的。

百度的云端服務，包括仿真服務、數據平臺服務、安全服務。百度在安全上有特殊的創新，在阿波羅平臺上有一個已經研發了硬件和數據的黑匣子，它把所有的核心數據都安全高效地聚集在一起，可以進行測試，并預防各種各樣的車輛事故。阿波羅技術平臺還包括平臺更新以及基于自然語言交互，提供以視覺為主的新體驗，是一個完全開放的平臺。

目前，阿波羅平臺正在高速的實現產品化、產業化。真正有活力的平臺是可以實現產品體驗的延伸，不僅僅是一系列技術、能力的迭代。

阿波羅能夠高速推進智能駕駛產品的商業化、場景化，提供一系列端到端解決方案，軟硬結合。我們發展的重點是在感知技術，即技術前沿的傳感器和計算單元，擁有高性能的傳感技術、計算單元。

并且，每周、每天都可以發現新的可以落地的商業化場景、新的解決方案，可以將其組裝起來提供給合作伙伴。

基于此，阿波羅2.0從今年1月份開始，將整個生態提升到了一個新的高度和維度。

目前，整個生態已經進入到早期的快速商業化落地的階段，與廈門金龍合作的L4等級商用車會在今年量產?；贚4、L3等級的自動駕駛，我們有江淮、北汽、奇瑞三家合作車企，將在2019年和2020年實現量產。在這之中，很重要的一點就是生態所帶來的效果，因為生態可以產生很多數據，數據就是知識，這些知識包括了市場化的前景、創新的機會、技術發展迭代的速度。

比如，L4等級的自動駕駛，大家認為這是很遙遠的事情，其實未必，關鍵是需要考慮在低速、受限的情況下，哪些場景會產生商業價值、哪些場景下客戶愿意買單、哪些場景更適合城市運營。

通過商業化、產品化落地的速度，來創造社會價值，產生商業價值，建立閉環，并以此高速迭代，這使整個生態進入到一個新階段。

另外，我們創新的速度也在不斷加快。去年12月，阿波羅車隊在雄安亮相，在CES現場上，整個阿波羅車隊一起開動。

阿波羅開發測試運營的范圍和速度，會在全范圍內加速，通過與合作伙伴的關系，我們將在中國的北京、上海、重慶、蕪湖、保定、雄安等更多的城市，進行開發測試運營，并通過數據的收集加速技術的迭代。

阿波羅作為一個生態，將全方位地推動整個智能駕駛工業生態總體創新的提升和產業鏈的升級。

阿波羅提供了技術、數據、用戶、資金、運營、安全等服務，和我們合作的不僅有車企，還有各種提供傳感器的技術公司、科研機關、政府機構，全方位地推動創新，加快商業化落地的進程。

在今年1月份，阿波羅成立第一個中國之外的經濟實體，在新加坡以及整個東南亞將開展阿波羅汽車業務的運營。將來在北美、歐洲都有非?？捎^的發展空間，更為重要的是，我們非常希望與每個企業進行更多的合作。

未來，中國的汽車工業一定有機會，也一定有能力，引領整個汽車工業的創新。

（根據陸奇在“2018中國電動汽車百人會論壇”發言整理，未經本人審閱）