摘要:微課作為多媒體互聯網時代的新興教學模式,依靠自身教學時間短、教學內容碎片化、教學主題突出、內容具體已經成為了當下高校教學改革中的關注重點。本文從介紹微課的本質和特點出發,分析了微課教學中的幾種有代表性的教學方法,探討了微課在高校教學改革中的應用策略。
關鍵詞:微課;高校教學;教學改革;應用
一、微課簡介
(一)微課的本質
微課作為多媒體互聯網時代的新興教學模式和理念,已經成為當下高校教學改革中的熱點。簡單來說,微課就是通過多媒體互聯網的信息技術,將傳統教學課堂的知識內容進行碎片化處理,最后以短小微課視頻進行教學。
(二)微課的特點和優勢
微課教學相比高校傳統教學主要有以下幾個顯著的優勢和特點。第一,微課教學實踐很短,一般不超過十分鐘,相比傳統高校課堂教學的四十五分鐘,節約了很大的時間成本;第二,微課教學內容很少,但是教學的內容重點和難點突出;第三,微課教學的教學資源組成簡單,方便整合;第四,微課教學趣味性更強,適合激發學生的學習興趣和動力。第五,微課教學反饋及時,針對性強,適合短時間內提升學生的學習能力。
二、微課在高校教學改革中的應用策略
微課作為多媒體互聯網時代的新興教學方式,相比傳統教學方法具有很明顯的優勢。結合微課教學時間短、教學內容少且碎片化、主題突出、反饋及時等優點,我們可以把微課運用在高校教學改革的實踐中,下面從四個方面,介紹和分析微課在高校教學改革中的具體應用策略和方法。
(一)翻轉課堂教學
高校傳統教學主要以課堂教學為主,教師作為課堂教學的主導者,在高校教學中有著舉足輕重的地位,但是這樣以來,學生在高校教學中的地位和角色就受到了挑戰。為了提高學生在高校課堂教學中的地位和角色分量,我們將微課中的“翻轉課堂教學”運用到高校教學改革中。翻轉課堂作為微課教學中的典型代表,具有教學內容碎片化、主題突出的優點。翻轉課堂顧名思義:就是把高校的傳統教學翻轉過來,讓學生代替教師成為課堂的主要參與者,教師主要起到協助的作用。簡而言之,學生在課余的時間通過教師制作的微課視頻進行自主學習,等到了課堂上面,教師將碎片化的微課視頻播放給學生看,這些碎片化的微課視頻本身的教學內容很少,但基本上是學生的關注的教學重點和難點,學生通過課堂上的交流討論將傳統課堂進行翻轉,這樣就很好的把高校教學進行改革。翻轉課堂作為微課中的典型代表,通過將高校傳統教學課堂進行翻轉,把教師和學生的角色進行互換,學生通過碎片化的微課視頻學習,然后在課堂上面進行討論和交流,可以讓高校課程教學的效率得到有效的提高。
(二)移動教學
移動教學作為微課教學中的一個分支,在多媒體互聯網教學的時代,有著重要的應用前景。相比傳統的高校教學,有一個很明顯的優勢就是,隨時隨地可以利用移動設備進行教學,通過微課的教學模式把傳統完整的教學課堂進行碎片化和主題化處理。微課中的移動教學模式,通過將教學內容碎片化,教學實踐和地點模糊化,讓教師在課堂上和課余時間都可以教學;另外在教室、圖書館和家里也可以通過移動設備和學生進行課堂教學。目前來說,手機作為最方便的移動通訊設備,教師可以利用手機進行教學,教師通過把教學內容細分化,突出教學重點,讓教學內容以碎片化的微課視頻形式通過手機傳遞給學生,然后學生在手機上進行自主學習,微課教學模式中的移動教學方法可以認為是高校傳統教學課堂的很好的補充,這種新的教學改革方法對于提高高校學生的教學成績有很好的促進作用。
(三)分層教學
所謂分層教學就是教師將課堂教學內容進行細分,根據學生現有的學習基礎和能力水平,采取不同的教學策略進行分層教學。如果將微課的教學模式和教學理念運用到分層教學中,就是運用碎片化教學內容讓學生進行分層練習,根據學生的不同層次的學習能力,制作不同層次的教學微課視頻內容,讓學生在較短的時間內,進行有效的分層策略學習,這樣就能最大限度的發揮分層教學在微課教學中的優勢,做好高校教學改革中微課應用創新。最后,我們在把微課教學方法運用在分層教學的過程中,需要做好學生的學習能力和基礎的分析工作,通過調查和統計,可以合理地利用分層策略制作不同層次的微課教學視頻,讓不同層次學習能力的學生在高校教學中發揮自己的特長,取得優秀的教學成績。
(四)實踐教學
微課教學模式中有一個特點就是:反饋及時、針對性強、實踐效果出眾。根據微課的這幾個特點,我們在高校教學改革中,可以通過微課的教學形式將實踐教學應用進來。這個時候,教師在課堂教學上,在課余時間環節,就需要將微課碎片化的教學視頻和教學方法作為實踐教學的輔助手段。教師利用練習法、實驗法、表演法將適合高校學生學習的知識點進行現實化,讓學生通過實踐生動的微課教學學習到傳統高校課堂教學中難以觸及到的學習體驗和經歷,讓微課教學在傳統教學改革中充分發揮自身的優勢。
三、結論
本文先介紹了微課的本質,然后闡述了其特點與優勢,最后從4個方面探討了其在教學改革中的應用與策略。
參考文獻:
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作者簡介:張應龍(1979),男,陜西綏德人,博士,講師,數據挖掘。