大數據環境下競爭情報的思維轉變

於娟娟 鄭婷 石薇 吳群華 李力

摘要：隨著大數據的興起，數據量出現了爆發式的增長，雖然帶來信息的多樣性，但同時也增加了數據收集、分析工作的難度，新環境要求新思維，競爭情報在大數據環境下的轉變思維，成為競爭情報在大數據環境下的應對策略。

關鍵詞：大數據；競爭情報；思維轉變；大數據技術

1 競爭情報與大數據的興起

1.1 競爭情報的興起

競爭情報（ competitive intelligence，簡稱 CI）最早出現于上世紀80年代，早期的競爭情報運用于軍事，隨著戰爭的結束，HYPERLINK"file：///C：＼＼Users＼＼Administrator＼＼Desktop＼＼htmls＼＼sentence_detail＼＼2.html"＼t"right"競爭情報的運用由最初的軍事，慢慢擴展到政治、科技、經濟等其他領域。HYPERLINK"file：///C：＼＼Users＼＼Administrator＼＼Desktop＼＼htmls＼＼sentence_detail＼＼3.html"＼t"right"情報一貫被國家視為提升自身國際地位的一種重要手段，也是國家作出戰略規劃的重要依據。 慢慢地，競爭情報從最開始的應用于國家層面，由點及面往區域、行業蔓延開來。

1.2 大數據的興起

互聯網的出現改變人們的生活方式，自媒體的廣泛使用給人們提供了全新的展示平臺。數據不單單只是文字，圖片、音頻、視頻等多種數據類型，大量涌現。互聯網的數據量呈現出前所未有的大，以前用T來描述一個數據量的大小，現在要用P（1000個 T）、E（1000個 P）、Z（1000個 Z）來描述。2012年，全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出大數據的概念，標志著大數據時代正式來臨。

2 大數據環境下的競爭情報新特征

按照IDC公司的觀點，大數據的特點主要有4個，分別是規模性、多樣性、實時性、價值性[1]。大數據的爆發已然滲透到各個行業，以數據為基礎的競爭情報也隨之發生了新的改變。

2.1 數據量多、范圍廣、甄別難度大

以前我們的情報來源主要是公開出版物和非正式的文獻，以及通過人脈關系獲得等，主要以紙質的形式，信息共享程度不高。隨著互聯網的普及，自媒體的流行，現在的信息量呈現爆發式增長，在搜索引擎隨便輸入一個關鍵詞，出來的搜索結果都是以十萬、百萬、千萬計。五花八門的信息充斥著眼球，然而信息又是碎片化，數據的篩選，分析，甄別難度大大增加。

2.2 及時性，拼速度

大數據時代信息更新快，掌握先機，就能掌控市場。比如：某科研院所通過專家學者的努力，取得了一項新技術。而這項技術可以解決某行業的技術瓶頸，從而帶來新希望，開拓新的市場，市場上窺視這項技術已久。誰能通過平時大量的數據分析，最先得到及時可靠的信息，就能獲得此項技術的所有權，就能在市場上占有一席之地。

2.3 競爭情報分析技術的升級

原有的人工競爭情報分析技術已不能適應大數據時代，新的難題需要新的解決辦法。在這個以P、E、Z為單位的大數據信息時代，網絡工具應運而生。網絡技術的自動標引→自動分類→數據存儲→排序，這些對數據的初步整理工作都能依靠網絡技術實現。在電腦上建立五力模型、定標比超、SWOT分析等等數據模型，設置好數據參數，就能在初步整理出來的數據結果之上得到簡易的結果。

2.4 競爭情報的機構與人員的變化

互聯網未出現之前，競爭情報的主要來源為公開出版物和非正式文獻，這些資源僅局限于科技 情報所和圖書館，由特定人員進行情報分析。隨著網絡技術的發展和數據資源的共享程度提升，人們可以很方便地搜集數據、整理數據，突破了地域性。市場上也出現了信息咨詢機構，打破了原有的機構設置。大數據時代，數據分門別類，因此，數據分析人員也需要具備更強的專業知識，對競爭情報的人員配置也要求更高。

3 競爭情報的思維轉變及應對措施

競爭情報的來源環境變了，那么開展競爭情報工作就必須要轉變思維模式了。在大數據的環境下，我們首先要轉變的思維模式就是：大數據不是數據大，數據之間是有聯系的。這不僅僅是量的改變，量的改變只是大數據的表象。哲學中常說“萬事萬物是互相影響，互相制約的”，也如維克托﹒邁爾—舍恩伯格所總結的大數據“不是因果關系，而是相關關系”沒必要知道為什么，知道是什么就夠了[3]。利用好數據之間的關聯性就能從中獲益，例如：在淘寶網上將看中的商品加入購物車，在購物車頁面的下方就會顯示“猜你喜歡”這個模塊，你會驚訝于網絡是如此聰明，把你的喜好“猜的”八九不離十，更有甚者，比你自己搜素的結果更能貼近你的真實購買意愿。淘寶網通過這一功能，為用戶帶來了更快捷、更智能的購物體驗，同時也增加了銷售量，可謂雙贏。這一功能的實現背后絕不是簡單的“猜”，而是通過網絡技術對大量瀏覽數據的收集，進而對這些數據進行自動標引，層層篩選，再通過分析商品之間的相關關系得出的結果。這種思維的轉變不僅僅局限于電子商務，更能在各行各業廣泛運用。我們通過大數據的相關關系就能高效地分析事物和預測未來了，最有說服力的例子莫過于“天氣預報”，氣象部門將大量的相關數據（氣溫、濕度、風向和風速、氣壓等等氣候數據），利用大數據技術與氣象學想相結合的方式來預測未來的天氣，新思維，新方法的運用讓天氣預報更加準確。

開展競爭情報工作首先就要轉變思維，用思維指導行動。大數據時代，競爭情報工作人員要有強烈的數據意識，要善于利用網絡技術收集數據、分析數據、使用數據。數據的收集是有效開展競爭情報工作的前提，在于對目標的點滴數據的積累，分析數據與數據之間千絲萬縷的關系，利用現代技術和人員的專業性，得出情報，服務于決策，提高競爭力。

參考文獻：

[1]郭玉杰.大數據對商業企業的影響及對策[J].企業科技與發展，2015（6）：1.

[2]黃曉斌.網絡環境下的競爭情報[M].經濟管理出版社，2006：17.

[3]維克托.邁爾—舍恩伯格.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013.1：67.

作者簡介：於娟娟（1988），女，漢族，廣西桂林人，本科，助理工程師，研究方向：科技競爭情報工作；鄭婷（1977），女，漢族，廣西桂林人，碩士，高級工程師，研究方向：科學研究和情報分析；石薇（1986），女，漢族，湖南益陽人，碩士，館員，研究方向：情報研究；吳群華（1984），女，侗族人，廣西桂林人，碩士，經濟師，研究方向：情報研究；李力（1981），男，漢族，廣西桂林人，在職研究生，工程師，研究方向：信息系統分析與設計方法。