淺談大數據下電子商務的變革

宋佳

摘要：大數據時代的到來給電子商務的發展既帶來機遇也帶來了挑戰。本文闡述了大數據的定義、特點和作用，以及大數據下電子商務的現狀，最后探討了大數據下電子商務的變革。

關鍵詞：大數據、電子商務、變革

一、大數據背景

（一）大數據的定義

所謂大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網和可擴展的存儲系統。

（二）大數據的特點

一是數據體量巨大。

二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。

三是處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

四是價值密度低。

（三）大數據的作用

第一，對大數據的處理分析成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。

第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，提出研究結論和對策。

二、電子商務的現狀

（一）法律信用環境

目前，電子商務涉及到法律的多方面，如電子支付制度、電子商務操作規范與商務規約、電子商務的金融監管細則等。只有給電子商務活動提供有法可依的健康的法律環境，基于網絡的電子商務貿易才能規范、順利地開展。此外，商業信用體系不健全，與誠信有關的立法、執法力度不夠，缺乏有效的失信、違規行為監督懲罰機制，同時缺少對整個行業行使統一管理的行政部門。

（二）支付安全環境

電子支付的應用正在發展和逐步成熟，安全性和便捷性是影響用戶使用網上支付最主要的兩個因素。電子支付系統有待建立和完善，在線支付服務水平和規模還有待提高。電子商務安全從整體上分為計算機網絡安全和商務交易安全兩個方面，計算機網絡安全包括計算機網絡設備安全、計算機網絡系統安全、數據庫安全。商務交易安全包括避免商務信息的截獲和竊取、信息的篡改、信息假冒、交易抵賴等，即實現商務信息的保密性、完整性、不可抵賴性等要求。安全問題得不到妥善解決，就會打擊商家和消費者對電子商務的信心。

（三）物流規范環境

電子商務流程中的相關標準規范依然缺乏，電子商務技術標準難以統一。我國的物流企業數量雖具有一定的規模，但能適應現代電子商務的物流企業數量仍很少，規模小、服務意識和服務質量不盡如意。大多數物流企業技術裝備和管理手段仍比較落后，服務網絡和信息系統不健全，大大影響了物流服務的準確性和及時性。并且還只是被動地按照用戶的指令和要求，從事單一功能的運輸、倉儲和配送，很少能提供物流策劃、組織及深入到企業生產領域進行供應鏈全過程的管理，物流配送系統仍未形成。

三、大數據下電子商務的變革

（一）針對于電商平臺

1.降低成本 提升效率

傳統的電商平臺都是根據市場反饋進行產品羅列推薦，這種做法帶來的商業變現比較有限，消費者受益欠缺。如今，借用云計算下的大數據分析和歸納，可以更好的將產品爆款提煉出來，從而進行基于用戶興趣的系統推薦。

2.合作商家 提供服務

借助電商平臺的大數據分析工具，合作商家可以根據自身產品，對比行業爆款，優化產品相關細節；根據用戶搜索數據，及時了解用戶需求點；根據歷年銷售數據，可以自由把控產品生產周期，降低庫存風險等。

3.風險管控 辨別真偽

阿里內部工作人員稱：“我們通過智能圖像識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模系統等技術，將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。”據悉，淘寶收集的各類違規假貨的圖庫約100萬，系統每天調用超過3億次，通過識別圖片中商品的品牌，判斷商品真偽。

（二）針對于消費者

1.改變觀念 創新模式

隨著國內電商平臺的多樣化，為消費者提供了購物的多途徑入口：龐大的消費評價信息，使得消費者能更好地了解產品或服務的真實情況，做出更優的決策。同時，在大數據時代，創新的商業模式，可以使得生產者基于消費者需求，生產定制化產品，滿足消費者不同維度的需求。

2.個性服務 精準推薦

網絡上的信息量巨大，消費者的精力和對信息的處理能力有限，電商平臺可通過對數據的采集分析，根據用戶的需求，將用戶細分為不同的群體，提供個性化的服務。同時還可根據用戶的購買歷史和瀏覽記錄，對其進行相關產品的推薦或廣告的推送服務，針對性的導購可增加促銷的成功率。

3.電子支付 方便快捷

依托大數據的應用，包括網上支付、移動支付和電話支付在內的電子支付方式蓬勃發展，為消費者提供了更加快捷、便利的支付手段。一方面，利用電子支付方式，完成一次消費活動所需要的時間被大大縮短，促成了更多“瞬時消費”和“即興消費”。另一方面，在第三方電子支付平臺，信用消費的使用更加快捷，能夠較好地發揮消費放大效應。

四、結束語

總之，大數據與電商產業發展是相輔相成的，并且兩者的融合也越來越緊密。伴隨著大數據的不斷沉淀，通過對數據的分析運用將帶來更多服務模式的革新，可以給消費者帶來更多更好的服務體驗，或許一個全新的商業模式即將到來。

參考文獻：

[1]錢小聰，大數據的發展和產業機遇，《物聯網技術》，2013/10.

[2]武蔚，大數據的應用及帶給企業的挑戰，《信息技術與標準化》，2013/11.

[3]葉符明，試論大數據時代下的電子商務，《信息技術與標準化》，2014/7.