大數據時代統計工作存在的問題及對策

2018年3月召開的河北省全省衛生計生規劃信息工作會議明確指出，在新形勢下，衛生和計劃生育工作要以高質量發展為主線，加強衛生計生統計數據質量，推進衛生計生事業的健康長遠發展。這就要求衛生和計劃生育工作要適應大數據時代的發展要求，解決其中存在的問題，讓大數據真正為統計工作提供優質的服務，促進統計工作的順利開展。本文主要闡述了統計工作中充分利用大數據的意義，并分析了大數據背景下統計工作中存在的問題，進而提出了大數據時代統計工作的優化對策，以供參考。

在2018年，河北省的衛生與計劃生育工作被提出了更高的要求，即要著眼于健康服務的大局，在新時代衛生與健康工作方針的指導下開展全面有效的衛生計生工作。而在衛生計生工作中，統計工作占據著重要地位。隨著大數據技術在諸多領域的滲透，衛生健康與計劃生育的統計工作也深受影響。因此，要科學使用大數據技術對衛生健康與計劃生育的統計數據進行專業化的全面分析與處理，還需要正視其中存在的問題。

一、統計工作中充分利用大數據的意義

大數據是當前科學技術迅猛發展的一種產物，在網絡技術發展環境下，信息發布與傳遞的方式越來越新穎，也越來越多。而且物聯網和云技術的發展讓數據累積速度快速上升，推動了大數據時代的到來。在衛生健康與計劃生育的統計工作中，包括數據收集、數據整理、數據統計以及數據分析，工作量非常大，且具有分散的特點。而要實現數據的全面有效收集，還需要投入更多的人力與物力，但是與預期效果卻依然會存在一定差距。而大數據時代的帶來，讓大數據技術融入了統計工作中，能夠實現精準的數據挖掘功能和科學的大數據分析功能，促進統計工作的有效開展。而在衛生健康與計劃生育方面，準確、可靠和及時的統計信息利于更好地應對突發的衛生健康事件，也為落實計劃生育的兩孩政策提供重要的參考數據。

二、大數據時代下統計工作的問題分析

（一）統計隊伍綜合素質沒有適應時代要求

統計工作的專業性和綜合性都比較強，尤其是在大數據時代下，對統計人員的素養與技能都提出了更高要求，部分單一技能人才甚至已經無法適應這一崗位的需要。在基于大數據的統計工作中，要求統計人員能夠具備專業的統計技能，同時也要具備網絡信息技術等多個領域的專業知識水平，能夠將大數據時代下的新技術和統計理念進行有效結合。只是在實際情況中，統計人員對大數據技術和網絡信息技術的熟練度不夠，且在長期缺乏良性競爭的工作環境中，統計人員的責任意識薄弱，處于比較被動的工作狀態。因此，統計報表的失誤率或出錯率都比較高，使得數據失真、缺失的現象比較普遍，嚴重影響著統計工作的質量和效率。

（二）統計工作的硬件設施配套沒有跟上需要

在大數據時代下，信息化管理已經成為普遍可見的管理模式，在統計工作中也不例外。而且大數據背景下的統計工作中，數據非常多，且類型多，要求數據處理速度大幅度提升才可以滿足需求。只是當前統計工作的信息化建設卻不夠完善，比如信息網絡不夠完整、統計數據庫使用率比較低、硬件設施配套不健全等等。

（三）統計工作的數據質量尚待提高

對于衛生健康和計劃生育而言，所需的統計信息必須客觀、全面、準確、及時，才可以全面有效地反映所在區域的衛生健康實際情況和計生政策的執行和反饋情況，才能夠讓決策層更好地制定對策，對方針政策進行合理的調整，以更好地引導衛生健康和計劃生育工作的開展。只是在當前統計工作中，數據信息較之以往更加龐大和復雜，因此數據質量有待改進，再加上數據挖掘工作還不夠到位，需要進一步對統計數據進行分析處理與利用，才可更好地推動統計工作的有效開展。

三、大數據時代下統計工作的優化對策

（一）加強大數據時代下統計工作的信息化建設

要提高統計工作效率，推進相關信息化建設具有重要作用。因此，統計部門應該積極爭取領導對信息化建設的投入和支持，購進先進的信息化設備，提高統計工作信息化設備配套設施的科學化水平。也可以積極引進國外先進的相關設備或者技術，融入到國內現有的技術之中，實現技術創新，從而為統計工作提供科學的技術保障。而且推進信息化建設，還能夠有效提高數據處理能力，提高數據傳輸的安全可靠性，也能夠提高信息數據傳輸速度。統計部門應該注重構建科學規范且健全的信息化管理模式，全面地提高統計工作信息網絡的呈報效率，并保證統計數據的安全保密性和信息的準確性和及時性。

（二）構建完善的大數據統計專業性平臺

在大數據統計工作中，數據收集、分析及處理是非常關鍵的內容。因此，可以構建科學完善的大數據統計專業性平臺來為其提供支持，從而實現數據和信息的集成、篩選、過濾。同時，要探索更好的數據挖掘方式，讓統計數據具備更好的可視性。可以引入Oracle或者SQL大型數據庫，構建類型健全的、符合主題性質的大數據倉庫，也可以構建多個易購信息系統組成的平臺，引入SAS或者ArcFGIS等分析工具，甚至在大數據統計專業分析方面，也可以采用不同的統計數據分析模型，比如傳播動力模型、一般線性回歸模型等等，從而為大數據統計工作提供多樣化的支持。

（三）加強對綜合思維和數據分析能力強的人才培養

衛生健康與計劃生育方面的信息數據量非常大，在統計工作中，要求統計人員具備解決大規模復雜性數據結構的能力，且要具有良好的數理統計理論知識水平及相關技能，還要具備公共衛生、計劃生育政策及法律法規等方面的知識。因此，需要加強相關培訓和教育，培養出具有跨領域知識和能力的綜合型人才，使其可以在大數據時代下對統計信息進行良好的數據挖掘，并對相關數據進行科學的分析及處理。同時，也要培養出能夠對不同類型數據進行利用的人才，要求其熟練統計軟件的操作，并且具備傳統變成和商業智能等方面的知識。另外，還要培養出可以對數據進行可視化處理的人才，要求這種類型的人才能夠實現數據本身及數據加工過程的可視化，因此其需要具備良好的交流和溝通能力。在大數據時代下，統計部門可以對專業培養人才方向予以重新定位，便于滿足統計工作中各項功能的需要，同時也為人才提供與自身相適應的發展空間，提高其工作積極性與創造性。

（四）推進大數據技術在統計工作中的創新發展與應用

一般而言，大數據技術是伴隨著信息化技術的發展而來，甚至在網絡技術和云技術等科學技術的發展過程中也獲得發展。統計人員應該讓大數據技術為統計工作發揮其應有的作用。比如對承德市衛生健康與計劃生育系統中尚未被利用的海量數據進行充分有效的利用，通過大數據技術對其進行深度挖掘、分析及處理，以開拓承德市衛生計生統計工作的全新局面，促使大數據技術在統計工作中獲得創新性的發展，并得到廣泛的推廣應用，從而讓大數據統計工作可以真正為衛生健康與計劃生育提供有效的服務。

四、結束語

總而言之，大數據時代作為市場經濟發展環境下不可逆轉的主要發展趨勢，其可在衛生健康和計劃生育的統計工作中發揮出不可比擬的優勢作用。因此，統計部門應該重視大數據在統計工作中的融合、創新、發展和應用，正確認識大數據背景下為統計工作帶來的機遇與挑戰，從而探索有效優化措施不斷優化大數據統計工作，深化大數據統計信息的挖掘、整理、分析及處理，充分利用大數據統計信息，推動衛生健康和計劃生育工作的健康發展。（作者單位為河北省承德市圍場滿族蒙古族自治縣衛生和計劃生育局）

作者簡介：王曉雪（1976.8--），女，漢族，大學本科，統計師，主要從事統計工作。