人本管理的激勵策略與措施的探究

陳燕

學校管理研究認為一個優秀的幼兒園管理者，一定是一個人本管理者，一定是一個能夠不斷喚醒教師心理動力的激勵者。“激勵”在調動內在潛力去實現組織目標過程中發揮著重要的作用。美國哈佛大學心理學家威廉詹姆士在對教職工的激勵研究中發現，按時計酬的職工僅能發揮其能力的20%—30%，而如果受到充分激勵的職工其能力可能發揮至80%—90%。這就是說，一個人在通過充分激勵后所發揮的作用相當于激勵前的3倍至4倍。如此好的管理效用，如何實現呢？

首先，要制定激勵策略。比如目標激勵策略和情感激勵策略的運用。

目標激勵策略。美國哈佛大學心理教授斯金納提出的強化理論告訴我們，對于龐大的復雜的目標，如果分成若干階段性的目標，通過許多“小步子”逐步完成，對每一小步取得的成功，管理者都給予及時強化，就能長期保持教師奔向長遠目標的積極性，而通過不斷激勵也能增強教職工的自信心。在管理中，我們制定清晰、明確、具體的組織發展目標，以此作為全體教師努力工作和學習的方向。在制定目標過程中，我們廣泛吸納教師參與，目標確立后，則很快被廣大教師愉快接受、認同。我們在組織發展目標的框架內，制定教師工作標準，并發動廣大教師據此制定符合個人實際、具體明確、循序漸進的自我專業發展目標。教師專業發展目標，既要堅持高標準，嚴要求，又要結合教師實際，使其通過一定時間努力可以達到。這樣從幼兒園發展目標到教師的專業發展目標都使教師的積極性保持在可能性與現實之間的不斷努力中，對教師的行為起到很大的激勵作用，從而可以提高教師的專業認知與態度，增強使命感。

情感激勵策略。人都有自尊和受人尊重的需要，自尊需要的滿足使人對自己的價值、實力及能力產生自信，受人尊重的需要得到滿足，會使人感到別人對自己的尊重、賞識、關心、重視和高度評價。因此一個成功的管理者一定會重視情感激勵，溝通與管理對象的情感渠道，彼此交流，互相了解，相互信任，愉快合作。當然在管理中不可能沒有規章制度，而我們執行各種規章制度，考核指標時，也應該以“無情決策，有情操作”為指導方針。注意教師的情感變化，善于疏導，常談心，常交流，常幫助，常激勵，在教師有突出表現時及時表揚，有好的做法及時向其他教師推薦。從而使廣大教師從心理上感受到學校管理者對自己的尊重和重視，從而積極主動地充滿激情地投身到工作中去。

其次，還要制定激勵措施。管理者一定要充分利用多種激勵手段，多為教師提供實現志向和發揮才能的機會。比如在教育行業中的骨干教師的評選，職稱的評定以及各種榮譽稱號等措施；比如待遇留人，增加工資，提高薪酬等措施；比如建立勞動保障制度，為員工繳納三險五險等措施；比如，建立工會組織，開展各種團體活動等措施。但是，無論哪種措施，要使其有效必須保障公平。

美國心理學家亞當斯在《獎酬不公平對工作質量的影響》一書中提出：人的工作動機，不僅受其所得報酬的絕對值影響，而且要受到報酬的相對值影響。這里的相對值是指個人對某項工作付出的勞動和所得的報酬與他人所付出的勞動所得報酬進行比較，通過比較，特別是一個和自己條件相仿的人比較，若雙方所獲得報酬基本相等，則認為是公平的而感到滿足，心情愉快，工作努力，否則感到不公平，產生苦惱，不安，發牢騷，影響工作積極性。各種獎勵措施、激勵制度是在滿足人尊重需求的公平。任何一個積極努力工作的人都希望得到管理者的肯定，肯定了他才覺得自己受到了公平的對待，才覺得他的努力沒有白付出。所以，公平理念也以人為本管理的核心內容。“不患物之不豐，唯患分之不公”。教師對公平感的要求比較強烈，因為教師自尊心較強，愛面子，受相對報酬的影響要比絕對報酬的影響大。一般來說，教師不會因絕對報酬少而影響工作，但如果管理者對教師不能一視同仁，則會極大的傷害教師的自尊心，引起強烈不滿，導致積極性受挫。而教師工作的特點使絕對公平難以實現，教師工作的個體性和教學崗位的差異性，加之教學成果的各種因素又處于永不停息的動態之中，所以教學獎勵的不公平往往是難以避免的。作為管理者的職責就是最大限度地縮小不公平，盡可能的消除教師的不公平感，使教師能心情愉快的工作。

馬斯洛的人本主義理論：一是人的需要有一個從低級向高級發展的過程，這在某種程度上是符合人類需要發展的一般規律的；二是人的內在力量不同于動物的本能，人要求內在價值和內在潛能的實現乃是人的本性，人的行為是受意識支配的，人的行為是有目的性和創造性的。這一理論告訴我們，當人在滿足基本需求之后，會追求較高一級的需求。具體而言，當某層需要獲得滿足后，另一層需要才出現；在多種需要未獲滿足前，首先滿足迫切需要；該需要滿足后，后面的需要不斷顯現，追求更高一層次的需要就成為驅使行為的動力。這種動力既有內在的，又有外在的。無論內在動力還是外在動力，都是由激勵轉化的動力。所以人在追求高一層需要時，激勵起著重要作用。所以優秀的人本管理，一定善于運用激勵策略與措施者調動人的內驅動力，實現教師工作積極性的“最大值”。