會計學習與數學能力相關性的實證研究

何夢蘭 周蕾

摘要：會計專業是高等教育學校最常見的專業，且文理兼收。本文以安徽財經大學會計學院14級學生為樣本，將本科前三年考試課劃分為專業核心課、數學基礎課、專業輔助課和語言技能課，將專業核心課與數學基礎課進行回歸分析，研究會計學習與數學的相關性，探討數學是否對會計學習有促進作用，定向采訪兩類課程學得都很好的學生，以驗證結論正確性，并呼吁學生認真對待數學，培養邏輯思維能力。

關鍵詞：會計學習；數學能力；邏輯思維；回歸分析；EVIEWS

盧卡·帕喬利首度將數學思想運用于會計活動中，創立了復式簿記理論，自此會計的發展便與數學有著緊密的聯系，數學方法是會計工作必不可少的方法，如會計人員進行預測和決策需要用到數學方法；數學也是會計理論研究不可缺少的方法，例如可以運用數理統計方法對會計理論進行描述、推理、分析和檢驗，管理會計需要用到數學模型，如盈虧臨界、數學分析、數學規劃等模型。其次，會計學習和數學學習都用到分析與綜合法，需要極強的邏輯思維能力，具備一定數學水平的學生，學好專業的可能性就很大，數學與會計學兩者之間有顯著相關性。然而當前現狀是不少學生對數學卻抱著無所謂的態度，導致數學課堂教學變得極為艱難，專業課成績上不去。本文通過實證分析，用事實說話，倡導學生認真對待數學，意識到數學對會計職業發展的重要性。

一、文獻綜述

周曉暉認為數學課直接影響著會計專業課的教學質量，在會計專業課教學中起著舉足輕重的作用，財務管理、成本會計、會計電算化等課程都要求學生具備扎實的數學功底和較強的邏輯思維能力，學會運用數學方法來解決實際問題。

梅曉玲認為數學能夠鍛煉學生的思維方式，培養學生的思維能力，為學生學習相應專業課程提供必需的基礎理論知識和必要的基本應用技能，并且在培養學生的計算能力、分析解決問題的能力方面發揮了重要的作用。

武婧通過分析經濟數學中微積分、概率統計等知識的運用與管理會計中的財務預算、成本分析、風險度量的緊密聯系，從成本分析、風險度量角度選擇其相適應的數學模型，闡釋說明經濟數學知識對管理會計的學習與應用有重大作用和意義。

二、數據來源

本文數據取自于安徽財經大學14級會計學院會計學（注冊會計師方向）1班、2班、3班、4班，會計學3班、4班、5班、6班的本科前三年期末考試課成績，為保持所選樣本數據的完整性與連貫性，剔除了中途退學、轉學、休學的樣本，留取388個樣本。各科目成績數據，卷面分數占80%，平時分占20%，所以主要發揮作用的還是卷面分數，因而選取成績數據來研究會計學習與數學能力相關性是科學合理的。

三、選取評價學習能力的指標

1.指標選取

（1）衡量會計學習的指標。由于大學生剛剛涉入會計專業，學生主要學習理論知識，實務操作基本不涉及，所以評價學生會計學習狀況只以考試成績為依據，且實際操作能力難以量化不予考慮，又因為專業拓展課，學生的選擇不一致，老師給分標準也不同，故在研究會計學習狀況時以會計專業考試課為主，基礎會計（學分為4，權重為4/27）、高級財務會計（學分為4，權重為4/27）、財務管理（學分為4，權重為4/27）、中級財務會計（學分為6，權重為2/9）、審計學（學分為4，權重為4/27）、成本會計（學分為2，權重為2/27）、管理會計（學分為3，權重為1/9）。

（2）衡量數學能力的指標。由于會計專業涉及經濟數學問題，所以本科階段學習微積分上（學分為4，權重為4/17）、微積分下（學分為4，權重為4/17）、概率論與數理統計（學分為3，權重為3/17）、線性代數（學分為3，權重為3/17）、統計學（學分為3，權重為3/17）。

（3）衡量會計輔助課的指標。由于會計涵蓋范圍較廣，一名優秀的會計絕不僅僅需要會計知識，專業輔助知識也是理論學習和實際業務學習所必備的，金融學（學分為2，權重為2/13）、財政學（學分為3，權重為3/13）、政治經濟學（學分為3，權重為3/13）、微觀經濟學（學分為2，權重為2/13）、宏觀經濟學（學分為3，權重為3/13）。

（4）衡量通識技能的指標。現在是多元開放的經濟全球化時代，掌握一門外語，擁有扎實的計算機基礎，學會運用信息管理系統，對于本科學生未來的讀研或者工作都大有裨益。因此，通識技能也是不可缺少的，英語精讀上（學分為2，權重為2/13）、英語精讀下（學分為2，權重為2/13）、計算機（學分為2，權重為2/13）、管理信息系統（學分為2，權重為2/13）、ERP（學分為2，權重為2/13）、數據庫應用（學分為3，權重為2/13）。

2.數據處理

由于不同課程的難易程度不同，所以在評價學生這方面的學習能力時不能忽略課程難度的差異性，而學分正是反映一門課程難易程度的最佳權重，故分別將衡量會計學習的指標、衡量數學能力的指標、衡量會計輔助課的指標、衡量通識技能的指標，以學分高低作為權重，對各類成績求加權平均值。依據各類成績的平均值，分別作出會計學習與數學能力、會計學習與會計輔助課、會計學習與通識技能的散點圖，見圖1：

3.結果分析

根據上述作出的會計學習與數學能力、會計學習與會計輔助課、會計學習與通識技能的散點圖，可以發現會計學習與數學能力、會計輔助課、通識技能之間大致是線性正相關。

四、會計學習與數學能力的相關性

1.模型構建

根據前述所作散點圖，可知會計學習與數學能力、會計輔助課、通識技能之間大致是線性正相關，為分析會計學習受數學能力、會計輔助課、通識技能的影響程度，可建立多元回歸模型：

2.數據處理

（1）將所求出的衡量會計學習、數學能力、會計輔助課、通識技能的加權平均值，利用EVIEWS軟件進行多元回歸分析，結果見表1：

分析回歸結果可知，R2=70.767%，擬合優度較高，F檢驗通過，在顯著性水平為0.05的條件下，常數項、數學能力、會計輔助課的P值均小于0.05，t檢驗通過，是顯著的，但通識技能的P值大于0.05，是不顯著的，說明學好會計在很大程度上依賴于數學能力和會計輔助課的思維。

（2）多重共線性的檢驗。利用EVIEWS軟件求出會計學習與數學能力、會計輔助課、通識技能互相間的相關系數，見表2：

由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數較高，證實確實存在一定的多重共線性。

（3）采用逐步回歸法，對多重共線性進行處理。

①對會計學習與數學能力做一元線性回歸分析，得到結果見表3：

分析回歸結果，R2=55.9607%，擬合優度較高，F檢驗通過，常數項、數學能力的P值均小于0.05，t檢驗通過，是顯著的。寫出回歸方程如下：

Y=33.62329+0.594798X1

其中，Y為衡量會計學習的加權平均值，x1為衡量數學能力的加權平均值。

②對會計學習與會計輔助課做一元線性回歸，得到結果見表4：

分析回歸結果，R2=57.3443%，擬合優度較高，F檢驗通過，會計輔助課的P值小于0.05，t檢驗通過，是顯著的，常數項的P值大于0.05，不顯著。

③對會計學習與通識技能做一元線性回歸，得到結果見表5：

分析回歸結果，R2=38.8636%，擬合優度較低，F檢驗通過，會計輔助課的P值小于0.05，t檢驗通過，是顯著的，常數項會計輔助課的P值大于0.05，t檢驗不通過，不顯著。

④根據會計學習與數學能力、會計輔助課、通識技能的一元回歸結果可知，數學能力對解釋變量的貢獻最大，應以其對應的回歸方程為基礎，再逐個引入其余解釋變量。再引入會計輔助課后的回歸結果見表6：

分析回歸結果，R2=70.5475%，擬合優度較高，F檢驗通過，常數項、數學能力、會計輔助課的P值均小于0.05，f檢驗通過，是顯著的。

所以，得到修正多重共線性后的回歸方程：

其中，Y為衡量會計學習的加權平均值，X1為衡量數學能力的加權平均值，X2為衡量會計輔助課的加權平均值。

五、總結

本文通過實證分析與跟蹤調查的方式，以安徽財經大學會計學院14級8個班級的學生為樣本，通過對衡量學生會計學習、數學能力、會計輔助課的本科前三年期末考試成績加權平均值作回歸分析，研究了會計學習與數學能力、會計輔助課的相關性，得出會計學習與數學能力的相關系數達到0.812162，呈高度相關，會計學習與數學能力的擬合優度達65.9607%，解釋力較強的結論。學好會計與學好數學、學好會計輔助課有著極大的聯系，會計學生不應認為數學對專業學習無用而輕視數學學習，應該認真對待數學學習，積極培養邏輯思維能力，以應對將來更加深入的專業學習。同時，高校會計專業的課程方案應進行改革，注重培養學生用數學思維去理解會計原理，解決會計問題，培養學生對數學知識的實際運用能力，而不是孤立地展開數學和會計的課程教學，誤導學生認為會計與數學沒有關系，高校應遵循學以致用的原則，編寫新的數學和會計教材，將二者融為一體，改變過往理論與實際脫離，最終理論也因不曾實踐而忘卻的悲哀會計教育現狀，將會計與數學教學緊密聯系起來，為學生更好的職業發展奠定基礎。