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基于灰色關聯分析珠三角地區科技創新和新型城鎮化的相關性

2018-05-14 17:05:51黃宇婷陳梓博
農村經濟與科技 2018年15期
關鍵詞:灰色關聯分析實證分析

黃宇婷 陳梓博

[摘要]1994年,廣東省委首次提出來建設珠三角經濟區,其中包括了廣州市、深圳市、中山市、佛山市、東莞市、珠海市、惠州市、肇慶市、江門市共九個城市。根據2000~2016年廣東省統計年鑒以及珠三角九市的統計年鑒搜集到的數據,依據灰色關聯分析法,研究珠三角科技創新各項指標對新型城鎮化的相關度,結果顯示,珠三角地區科技創新和新型城鎮化有著較強的關聯性,但仍有發展和上升的空間。

[關鍵詞]珠三角;科技創新;灰色關聯分析;實證分析

[中圖分類號]G322.7;F299.21 [文獻標識碼]A

1 珠三角新型城鎮化發展的現狀

與傳統城鎮化的不同,新型城鎮化不再是簡單的城市人口比例的增加與規模擴張,反而是在強調產業支撐、人居環境、社會保障、生活方式這些方面實現由“鄉”到“城”的轉變,從而實現城鄉統籌和可持續發展,最終實現“人的無差別發展”的目標。

2000年以來,工業的快速發展使得珠三角地區勞動力供應緊張,促使了勞動力價格上升,進而吸引農村剩余勞動力及其家屬向城市轉移,進一步擴大了珠三角的城市人口規模,加快了珠三角地區的城鎮化進程。

到2016年,珠三角地區的城鎮化水平由2000年的41.22%發展到了84.85%,增加了約1.06倍。然而,隨著企業規模的擴大和人口的增加,珠三角在原有體制下有關城鎮化的問題也愈顯突出,長期以來“重數量輕質量”的發展模式導致珠三角地區的城鎮化發展放緩,并在深層次上制約了珠三角經濟的轉型升級。此后,珠三角地區把人口城鎮化的重點轉移到以產業轉型以及科技創新推動城鎮化發展上。政府在R&D 經費上的支出由2010年的6691317(萬元)增長到了15833319(萬元),增長了約1.37倍,是2000年的26.71倍。

2 珠三角科技創新的現狀

珠江三角洲的發展模式是以廣州和深圳為發展中心,以廣州—深圳和廣州—珠海這兩個方向為發展軸,中部都市圈是廣州—佛山、東部都市圈為深圳(香港)—東競—惠州,西部都市圈為珠海(澳門)—中山—江門。珠三角區域內的城市群有效地發揮了群體的功能作用,通過各種經濟要素在城市的集聚,強化科技和人才等方面的優勢。而同時,科技和人才又作用于珠三角的經濟發展和城鎮化建設。

珠三角城鎮化水平在2000年至2016年間增長了1.6倍,科研活動的人數增長了約8.94倍,由54574人增長至542439人。政府在科技撥款方面,也從2000年的219662萬元逐漸增加到了2016年的6779993萬元。隨著政府對科技創新的愈加重視,對科技投入的不斷增加,珠三角地區的科技產量也日益可觀,發明專利申請授權總量由2000年的9336件增加到2016年的207908件,增長了約21.27倍。

3 珠三角科技創新與新型城鎮化發展的灰色關聯

分析原理

3.1 科技創新對新型城鎮化的影響

目前,在中國城鎮化加速發展的新形勢下,科技創新對城市發展的驅動作用愈顯突出。科技創新催生的新型工業和服務業部門會接納傳統第二產業飽和之后的剩余勞動力,促進城鎮化與工業化的協同發展。通過科技創新帶動產業集群,促進城市空間資源的集約利用,進而提升工業化和城鎮化質量。工業化和科技進步是城鎮化的基礎,對城鎮化發展起到重要促進作用,這是新型城鎮化存在的條件。因此,必須加大科技投入,堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路,并且推動信息化和工業化深度融合、工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調,促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展。

3.2 指標的選擇

科技投入是科技創新重要物質基礎,是科技創新活動開展的前提,為了量化珠三角科技創新對城鎮化的影響,本文通過構建灰色關聯分析模型,從科技創新投入的角度來研究二者之間的關系。

首先,衡量城鎮化水平較常用的指標是“人口的城鎮化比率”,也就是非農業人口數量/總人口數量,它可以較為客觀地反映人口在城鄉空間的分布情況來反映城鎮化水平。本文也采用這一指標來衡量城鎮化水平的高低。

其次,我們以“科技經費投入”和“科技人員投入”這兩個指標作為科技創新投入要素。其中以“R&D經費支出”來表示珠三角地區政府對科技經費投入的強度,以“從事科研活動的人數”表示科技人員投入的情況。除外,我們以“科技撥款”來作為描述珠三角地區政府對科技創新的支持力度的指標。最后,我們選取“發明專利申請授權總量”來描述科技產出,用以說明珠三角地區科技創新的現狀及水平。

3.3 研究方法

灰色關聯模型是灰色系統理論其中一個重要的內容 ,它是采用“灰色關聯度”來分析相關因素之間發展趨勢的相似和相異程度。其基本原理是根據序列曲線幾何形狀的相似或相異程度來判斷序列之間的關聯性強弱。兩條曲線的形狀越相似,則關聯性越強,反之則反是。在進行灰色關聯度分析之前,需要先確定能夠反映每個因素變化的指標序列,然后確定一個參考序列,最后計算其他序列與參考序列的關聯程度。

4 珠三角地區科技創新與新型城鎮化關聯性的實 證分析

4.1 原始數據來源

珠三角地區的指標數據來源于2000~2016年《廣東省統計年鑒》,以及廣州市、深圳市、中山市、珠海市、佛山市、東莞市、惠州市、江門市、肇慶市共九市的2000~2016年的《統計年鑒》。

4.2 實證分析

首先,將珠三角地區的城鎮化的時間序列數據設為參考序列,珠三角地區的R&D 經費支出、科研活動的人數、政府的科技撥款、發明專利申請授權總量共四項指標則為比較序列,,。根據歸一化的無綱量化方法,對這五項指標的原始數據進行無綱量化處理。然后再計算差序列,并將結果代入公式1和公式2。最終得到2000~2016年珠三角地區城鎮化和科技創新的灰色關聯系數和關聯度(見表1)。

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