安徽省消費、投資對經濟增長的影響分析

金家文

[摘要]安徽省經濟已經發展到新階段。在目前出口不振、產能過剩、環境惡化的情形下，擴大消費需求、優化投資結構，成為推動安徽省經濟轉型升級的有效途徑。通過建立現代計量模型，探究安徽省投資、居民消費、政府消費對經濟增長影響。安徽政府消費對經濟增長起到最重要作用，需要進一步拉大居民消費和投資對經濟增長的貢獻作用。協調投資與消費對經濟增長的作用，保持經濟穩定增長。

[關鍵詞]安徽省；經濟增長；投資；消費；聯立方程模型

[中圖分類號]F062.9 [文獻標識碼]A

消費、投資和凈出口一直被認為是拉動經濟增長的“三駕馬車”。但在金融危機之后，我國出口需求迅速下降，凈出口這塊對經濟增長的作用力逐漸減弱，外貿發展疲軟。因此，在目前的國際形勢下，消費和投資成為推動我國經濟增長的重要手段。

李克強總理在第十二屆全國人代會第二次會議上的政府工作報告中提出：“擴大內需是經濟增長的主要動力，也是重大的結構調整。要發揮好消費的基礎作用和投資的關鍵作用，打造新的區域經濟支撐帶，從需求方面施策，從供給方面發力，構建擴大內需長效機制。”消費分為政府消費和居民消費，消費、投資與經濟增長聯系密切，研究三者的關系尤其是消費與投資對經濟增長的作用意義重大。

近年來，關于安徽省消費、投資與經濟增長關系，多數學者都只研究了消費對經濟增長的影響，而忽略了投資：如施海波，欒敬東（2014）利用安徽省1995～2011年數據，運用格蘭杰檢驗及VAR模型，得出城鎮居民消費比農村居民消費和政府消費對經濟影響大；馬成文，王紅影（2016）認為，消費對安徽省經濟增長具有拉動作用，應該擴大居民消費，促進經濟增長。

改革開放30多年來，安徽省市場環境得到逐步改善，經濟實力不斷增強，發展態勢良好。但是也應該看到，作為我國中部地區的農業大省，由于基礎薄弱、城市化水平低等原因，安徽省經濟發展水平依然偏低。加速經濟發展、實現“中國夢”是省內各級政府面臨的迫切任務。因此，本文利用安徽省投資和消費的數據，根據凱恩斯宏觀經濟理論，通過建立投資、消費與經濟增長的聯立方程模型，分析三者之間存在的關系。

1 模型建立

由于研究消費、投資對經濟增長的影響，消費分為居民消費和政府消費，所以本文選取安徽省居民消費Ct，政府消費Gt，資本形成總額It，地區生產總值Yt作為研究對象。現實經濟系統是錯綜復雜的，經濟系統中變量間存在相互的因果關系。要描述消費、投資與經濟增長之間的關系，單方程已經不能解決問題，必須利用如下的聯立方程模型來研究復雜的經濟現象：

Ct 方程表示居民消費總額由地區生產總值和前一期的消費總額共同決定；It 方程表示投資總額由前一期地區生產總值決定；Yt 方程表示地區生產總值由居民消費總額、投資總額以及政府消費額共同決定。

2 模型的參數估計及分析

2.1 數據選取及處理

數據選取安徽省1985～2014年的居民消費Yt，政府消費Gt，資本形成總額It，地區生產總值Yt。數據來自國家統計局官網。在實際計算時，因為物價上漲等原因，各年數據不能直接比較。為了數據具有可比性，避免物價變化對各變量的影響，需要對數據進行處理。以 1985 年為基期，分別利用商品零售價格指數、居民消費價格指數及資產投資價格指數對安徽省生產總值、消費和投資進行平減。

2.2 模型識別

對于內生變量作為解釋變量的結構方程，利用簡化的參數估計值和估計式來計算結構參數估計值，存在三種情況：有唯一值、有多個值、無解；對應的結構方程和結構模型分別為：恰好識別、過度識別、不可識別。

在上述聯立方程組中，由于收入方程是非隨機方程，所以不用識別和參數估計。

投資方程雖然是隨機方程式，由于解釋變量只有與u2t不相關的滯后內生變量Yt-1，所以可以直接采用OLS估計參數β0和β1，得到線性、無偏、最小方差、一致的估計量，不需要進行識別。

消費方程是隨機方程式，并有作為解釋變量的內生變量Yt，它與隨機變量u1t有關，不能直接采用OLS估計參數。需要對模型進行識別，分析其結構參數矩陣的秩條件和階條件。

對聯立方程進行整理為一般形式，如下所示：

結構參數矩陣為：

Ct It Yt Ct-1 Yt-1 Gt

（A，B）的列數為結構模型的變量總數，其行數為結構模型的方程個數。模型中的內生變量有Ct、It、Yt，外生變量有Gt，滯后的內生變量有Yt-1、Ct-1，所以，前定變量數K=3，內生變量數G=3。

（1）在秩條件中，刪去矩陣（A，B）中的第一行和第一、三、四各列，得到子矩陣：

因為 rank（A0，B0）=2=G-1，所以秩條件成立，因此，方程可識別。

（2）對于第一個方程（消費方程），前定變量數k1=1，內生變量數g1=2。所以，K-k1=3-1=2>g1-1=1。而矩陣的秩R（A，B）=G-1=3-1=2，因此模型是過度識別，采用兩階段最小二乘法估計參數。

2.3 兩階段最小二乘法

兩階段最小二乘法是間接最小二乘法和工具變量法的結合，但卻可以消除前兩種方法不適用于過度識別的結構方程和工具變量選取的缺點。因此，兩階段最小二乘法既適用于恰好識別的結構方程，也適用于過度識別的結構方程。

運用最小二乘法具體思路為：

第一步，作為解釋變量Yt的簡化方程為：

Yt=C0+C1Gt+C2Yt-1+C3Ct-1+vt

對該方程應用OLS得到Yt的擬合值。

第二步，利用上式得到的Yt的擬合值，在消費方程中用Yt的擬合值代替觀測值，再次應用最小二乘法進行參數估計，得到消費方程的估計式。

2.4 估計結果

由以上分析，利用Eviews工具估算，可以得出下面的估計結果：

消費方程Ct=55.46+0.04Yt+0.99Ct-1+u1t

R2=0.9959，2=0.9956

投資方程It=-215.84+0.59Yt-1+u2t

R2=0.9942，2=0.9939

收入方程Yt=-167.06+1.03Ct-1+0.61Yt-1+1.08Gt+vt

綜上，以聯立方程形式給出的估計結果為：

3 結論分析

以上基于安徽省1985～2015年的經濟數據，對投資、消費和經濟增長的關系進行了分析，得出了以下結論：

（1）安徽省本期消費與本期地區生產總值、前期消費同向變化。在前期消費Ct-1不變的情況下，本期收入Yt 增加一個單位，將使本期消費Ct增加0.04個單位，前期消費Ct-1增加一個單位，將使本期消費Ct增加0.99個單位。

（2）本期投資It與前期地區生產總值Yt-1同向變化，前期地區生產總值Yt-1增加一個單位，將使本期投資It增加0.59個單位。

（3）消費和投資都可以促進經濟發展。隨著滯后期的增加，它們對經濟增長的影響漸漸加強。

（4）政府消費Gt對經濟增長的影響最大，居民消費Ct次之，投資It最弱。所以，適度增加政府消費可以作為促進經濟增長的有效方法之一。

4 意見及建議

李克強總理在十八屆五中全會強調：“實現‘十三五時期發展目標要求消費對經濟增長的貢獻明顯加大”。居民消費雖然對安徽省經濟的推動作用比較大，但其卻不是關鍵力量。為此，建議進一步發揮居民消費和投資對經濟的推動作用。

4.1 擴大消費規模，增強消費能力

加快城鎮化進程，提高居民收入，采取有效的工資機制，同時培養居民的理財觀念，以豐富其收入來源。深入挖掘居民消費能力，擴大中低收入群體的消費能力，保持消費的增長態勢，以帶動經濟健康發展。

4.2 改善消費環境，拓展消費范圍

激發市場活力，確保產品多樣性，保證產品質量，刺激人們消費；注重營造安全的消費環境，提升居民的消費能力。提高產品的創新能力，拓展不同的消費領域。

4.3 控制投資規模和速度，轉變投資方式

在安徽省經濟轉型發展的過程中，投資仍然是驅動安徽省經濟增長的動力。因此，要根據安徽省經濟增長的現實情形來確定合適的投資規模和速度。安徽省未來的投資應該以科技創新為導向，代替傳統的依靠固定投資。同時，投資方向應從粗放型增長方式向集約型轉化。

4.4 加快調整投資結構，調整地區投資比重

鼓勵企業和私人參與投資，拓寬固定資產投資來源，擴大對外交流，積極引進外資來建設本省經濟。加大對第一產業固定資產投資，鼓勵農業機械化、管理現代化。提高第二產業投資比重，增加對高科技產品投入，積極投資戰略性新興產業。合理控制第三產業的投資規模，增加基礎性服務業的投資。調整地區投資比重，增加發展相對較落后地區的投資，促進區域均衡發展和城鄉一體化發展。

[參考文獻]

[1] 施海波，欒敬東.安徽省消費與經濟增長關系實證分析[J].山西農業大學學報（社會科學版），2014（6）：21-26.

[2] 馬成文，王紅影.安徽省城鄉居民消費對經濟增長的影響分析[J].蚌埠學院學報，2016，5（3）：67-71.

[3] 楊妍妍，孫秋霞，高齊圣.我國城鄉消費、投資對經濟增長的影響分析——基于聯立方程模型的實證研究[J].三峽大學學報（自然科學版）， 2012（1）：105-108.

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