關于發展戶用光伏扶貧項目的思考

李淑敏 王軼

摘 要：該文以晉北某縣為例介紹了開展戶用光伏扶貧項目的建設模式和收益測算。同時針對發展戶用光伏扶貧存在的問題，提出了建議對策。

關鍵詞：戶用光伏；精準扶貧

文章編號：1004-7026（2018）08-0030-02 中國圖書分類號：F323.8；F426.61 文獻標志碼：A

在光照資源條件較好的地區開展光伏扶貧，是精準扶貧、精準脫貧的重大政策創新，是資產收益扶貧的重要方式。光伏扶貧作為山西省脫貧攻堅的最大項目，自2015年以來，山西省在認真總結試點經驗基礎上，持續加大政策支持，強力組織項目推進，光伏扶貧已成為貧困村壯大集體經濟實力、保障深度貧困人口持續增收、穩定脫貧的重要路徑。

戶用光伏扶貧項目是指將光伏電池板置于家庭住宅頂層或者院落內，用小功率或者微逆變器進行換流過程，并直接利用該新能源，亦可將多余的電能并入電網。近年來，由于戶用光伏扶貧項目不受指標制約，建設周期短，并網發電后直接享受國家可再生能源補貼，在部分貧困縣發展較快。

1 戶用光伏扶貧項目模式

1.1 建設模式

以晉北地區A縣為例，該縣結合地域光照資源良好、干旱少雨的自然條件和扶貧缺乏新產業支撐的實際，引進戶用光伏扶貧這類建設周期短、共享平臺廣、項目保質期長、增收見效快的產業項目來帶動脫貧攻堅。共有9 000多戶貧困戶，每戶安裝3KW戶用光伏電站。安裝一套3KW戶用光伏電站的造價2.38萬元（含安裝費和運維費），由建設公司墊付7 000元（總價的30%）和貧困戶貸款1.68萬元（總價的70%）組成，貧困戶貸款由政府擔保，政府全額貼息，貸款期限5年，每年還貸3 360元。

1.2 收益模式

戶用光伏扶貧電站產權歸貧困戶所有，戶用光伏發電全額上網，按照電價0.75元/度進行結算，25年使用壽命。實地抽取A縣14戶電站9、10兩個月的上網發電數據，測算出3KW戶用電站全年售電收入為3 563.5元（0.75元/度電）。

2 發展中存在的問題

2.1 銀行信貸風險

按照向銀行貸款1.68萬元，期限5年，每年需向銀行還本金3 360元，全年售電收入為3 563.5元，除去還銀行貸款，貧困戶僅能收入203.5元，增收效果不明顯。隨著光伏電價下調后，主要靠銀行貸款發展戶用光伏，如得不到長周期低利率的信貸支持，貧困戶還貸風險較高。

2.2 就地并網風險

農村變壓器的容量限制了貧困戶實施戶用光伏扶貧電站規模的“準入門檻”。戶用光伏扶貧電站是只能接入該村公共變壓器的，只能并入總容量的50%，而多數貧困村電路老化、變壓器容量不足，新增改造都需要省電力公司提前規劃審批。

2.3 運行維護風險

由于戶用電站區域性和分散性并存，發電量少，后期維護難度大，無法實現日常巡檢工作，不能及時發現組件螺栓松動，組件表面污損、組件熱斑等情況。如果發生火災，路途遙遠，無法第一時間給予控制，造成無法預料的后果。

2.4 安全性

戶用電站多是置于家庭住宅頂層或者院落內，安全相對于工商業屋頂的要求更高，行業人士都了解，石墨烯都有干擾，是否滿足國家標準對人體的危害是有劃定的。

3 對策建議

3.1 強化金融政策支持

國開行山西省分行、農發行山西省分行作為光伏扶貧項目的主辦行，編制光伏扶貧金融服務方案，中國農業發展銀行也出臺了光伏扶貧貸款管理辦法，都主要是支持列入國家能源局會同國務院扶貧辦批復的光伏扶貧實施方案的村級光伏電站或集中式光伏扶貧電站建設及相關費用支出、營運資金需求等。

戶用光伏扶貧項目可與金融扶貧小額信貸相結合。2017年2月中國人民銀行太原中心支行、山西省財政廳、山西省扶貧開發辦公室、山西銀監局、中國保監會山西監管局印發省人行牽頭出臺了《關于“五位一體”推進全省扶貧小額信貸工作的指導意見》（并銀發〔2017〕21號）中指出，銀行機構根據實施主體實際需求，還款方式要與生產周期匹配。鑒于光伏扶貧屬于長期收益，銀行可適當放寬貸款期限，使貧困戶每年都可得到適當收入。

3.2 做好電網升級改造

電力部門要積極為光伏扶貧項目并網運行提供技術保障。配套實施與光伏扶貧項目相適應的電網設施建設和技術改造。足額收購光伏扶貧項目上網電量，優先結算上網電費。

3.3 保證光伏產品質量

保證產品高可靠性，其次針對不同環境的惡劣程度來進行差異化設計；第三是重視產品的高效率和發熱等重要因素，進一步提高收益。縣級光伏扶貧分管部門的統一部署下，采取擇優比選或公開招標的方式，確定具備長期運營管理能力的企業開展戶用光伏扶貧項目建設。

3.4 共享運維

線上線下同時進行，線下組織專業人員定期巡檢；線上設立光伏扶貧電站監控中心，采用光伏云運營管理系統，對分散的戶用電站進行遠程集中統一管理，實現組件級設備實時監控，及時定位、消除故障，減少發電損失，節約運維成本，并對比運行數據，分析性能指標，指導優化電站，達到運維成本的最優化，電站收益的最大化，從而解決分布廣、服務不及時且運維成本高的難題。

參考文獻：

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