大數據時代企業績效管理創新研究

王琦

隨著大數據和云技術的發展，企業從生產到銷售的各個環節都受此影響而發生了革命性的變化。企業績效管理工作亦不例外。大數據時代下，數據的作用日益突出，現代化的管理方式在企業發展中的作用愈加重要。在此基礎上，企業績效管理工作要如何改變，才能不斷改革與創新現有的管理理念，以迎合時代的發展，是所有企業都日益關注的問題。基于此，本文從大數據的發展概況和現代企業績效管理現狀入手，對大數據時代企業績效管理創新的內容s模式進行探討，以期為企業在大數據背景下的績效管理新方式提供借鑒與參考。

大數據 績效管理 云計算

伴隨大數據時代的到來，數據的處理與應用在企業發展與市場競爭中的作用日益突出。是否擁有大數據處理技術并將其運用于企業生產、管理的各個環節，已然成為評判企業發展能力的一項重要指標。一個企業若能及時通過數據處理，準確把握市場信息，便能實時掌握企業與市場的動態變化趨勢，為管理者的決策提供科學、有效的借鑒與參考。企業績效管理亦是如此。如何將大數據處理技術應用于企業績效管理工作，通過數據分析實時了解員工的業務動態和企業的發展趨勢，增強管理的有效性，成為各大企業日益關注的焦點問題。

大數據發展概況

（1）以數據分析為核心

數據分析作為數據處理的關鍵環節，無疑是大數據技術的核心。通過數據分析得到的結果，將應用于大數據相關的各個領域。大數據的價值體現在對大規模數據集合的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲取有用的信息。要想逐步實現這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘。

（2）實時性數據處理方式應用廣泛

如今，市場行情瞬息萬變，人們對數據的時效性、準確性需求也愈加迫切。為了更好地滿足使用者的數據需求，大數據處理方式亦在不斷改進。時效性作為大數據處理方式的突出優勢，在數據處理的各個方面都得到了很好的體現，如個性化推薦、股票交易處理、實時路況信息等。毫無疑問，在未來的發展過程中，實時眭的數據處理方式將會成為大數據發展的主流，并不斷推動大數據技術的發展和進步。

（3）數據處理平臺日漸完善

近年來，云計算技術發展越來越快，其應用范圍也越來越廣。云計算不僅為大數據技術提供了平臺支持，同時，其自身豐富的IT資源、廣闊的存儲空間、分布式的計算方法等也為大數據提供了強有力的技術支持。隨著云計算技術的不斷發展和完善，大數據處理平臺也將日趨成熟，相應的數據處理水平亦能得到顯著提高。

現代企業績效管理現狀

（1）管理思想陳舊，管理技術落后

對于大多數企業而言，管理層對企業績效管理工作均沒有給予過多的重視，對于其在企業發展過程中的重要作用亦沒有深刻的認識。另外，對于大數據給企業績效管理工作帶來的創新與變革，多數企業管理者對此視而不見，績效管理方法陳舊依然是大多數企業中普遍存在的現象。目前，大部分企業尚不具備廣泛應用大數據技術的條件。技術基礎薄弱亦限制了企業績效管理創新的能力。

（2）數據應用程度低

目前，多數企業的績效管理工作依然停留在傳統的制度考核階段。一般而言，考核結果僅用于員工的薪酬獎懲方面，且數據有效性較短。由此便造成了大量數據的浪費。實際上，績效管理數據的利用價值與時間價值遠遠高于目前這種程度的使用價值。未來，績效管理數據尚有更廣闊的利用空間有待企業開發、探索，如通過某段時間內員工績效水平的增減變化幅度與變化速度的對比分析，可以預測未來其工作業績的變化趨勢，由此估計其在某種業務方面能力的欠缺并有針對性的加以培訓；再綜合分析其當期的業務內容，則可進一步評價當期業務內容或產品的合理性，并為下一階段工作內容的調整提供參考依據。

大數據時代企業績效管理創新

（1）管理分工多元化

大數據時代下，僅人力資源部門工作人員已不能滿足信息化管理工作的需要。面對紛繁復雜的數據信息和繁瑣的數據處理流程，數據分析師、首席數據官等新職位的產生成為企業績效管理發展過程中一必要環節。在此基礎上，由其主要負責分析、評價企業的數據資源，并對分析結果形成合理化的發展建議，報送公司管理層決策。而原本的人力資源部門工作人員則只需完成簡單的數據收集、整理以及后期的獎懲評價工作。如此，既可提高管理效率，又能將人力從重復、低效的績效管理工作中跳脫出來，從而強化企業績效管理的合理性與有效性。

（2）考核指標合理化

在傳統績效管理“重考核，輕管理”的執行模式下，績效考核指標體系往往更傾向于員工業績考核，而偏離企業發展重心。另外，盡管大多數企業在指標設置上多呈現細致化、廣泛化特點，卻依然普遍存在指標設置無重心、無側重點的現象。而在大數據背景下，考核指標將充分考慮企業發展戰略、員工工作重點以及市場行情等多種因素，以企業發展目標為中心，層層分解、設置。甚至可以實現根據每位員工的特點設置具體衡量指標。如此，考核指標便不再是面面俱到，而是能夠突出工作重點、凸顯員工個性，更具合理性。

（3）管理工具高效化

目前，管理技術落后，管理效率低、評價體系不完善是大多數企業績效管理過程中普遍存在的問題。在基于大數據的績效管理模式下，現代化的管理工具與管理技術無疑會使管理效率與管理質量實現質的飛躍。如績效儀表盤、基于“云計算”技術下的“共同體GTT企業云管理平臺”等。另外，科學的績效評價體系也可以克服傳統評價體系中存在的主觀性強、評價范圍不全面等缺陷。

結語

隨著技術的不斷發展，大數據已廣泛應用到企業的各類經濟活動中。數據信息的廣泛應用亦給企業績效管理工作帶來了創造性的發展機遇。現階段，企業應繼續變革原有績效管理模式，創新應用大數據與云技術，強化對大數據的風險管理工作，以將其有效融人績效管理的各個階段，為企業帶來新的發展機遇。

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