大學生收入心理賬戶的結構分析

焦旸 馮晨

本文以山西財經大學大學生為研究對象，通過發放調查閱卷獲取數據，采用因子分析法對收集的數據進行分析，以大學生心理賬戶為研究點，研究大學生收入心理賬戶的結構。研究發現，大學生收入賬戶包括4個分賬戶，即：“無償給予性收入賬戶”，“借貸性收入賬戶”，“非勞務性收入賬戶”，“勞務性收入賬戶”。

心理賬戶 收入賬戶 因子分析法

心理賬戶是一種個人、家庭或組織對經濟活動進行關注、編碼和評估的認知操作系統，心理賬戶否定了“理性人”假設，是“有限理性”模型的進一步發展[1]。由于消費者心理賬戶的存在，個體在做決策時往往會違背一些簡單的經濟運算法則，從而做出許多非理性的消費行為。對心理賬戶的研究有助于提高我們對心理賬戶的認識以及增強個體決策的科學性。研究大學生收入類心理賬戶有利于了解大學生收入分類情況，并且對研究大學生的支出行為有重要作用。

問卷調查

在問卷的編制上，采用Likeet態度六點量表，在因子的選擇上面盡量選擇所有大學生都會涉及到的豐要因子并剔除男女選擇會產生差異的因子，比如化妝品等等。問卷的發放我們采取線上和線下相結合的方式，按照自愿和隨機原則在山西財經大學塢城校區發放，最終我們共收集了456份問卷，其中有效問卷429份，無效問卷27份，男女比例沒有差異。

數據分析

（1）因子分析法研究過程

在本研究中探索性因子分析使用的工具是SPSS16.0，使用因子分析對心理賬戶內隱結構之一的收入賬戶進行分析，得出收入心理賬戶的結構。首先，對收集的數據進行因子適合性檢驗即KMO檢驗與Bartlett球形檢驗，然后采用最大方差法進行分析。最后，用因子負荷量矩陣呈現結果。

（2）研究結果

根據檢驗結果，KMO值=0.816，χ₂=919.655， df=427， p<0.01。一般認為，KMO值在0.6以下不適合進行因子分析，在0.8以上則比較適合做因子分析。而Bartlett球形檢驗值則應該在0.05以內的顯著性水平。因此本樣本數據比較適合進行探索性因子分析研究，通過探索性因子分析法得出因子負荷量矩陣。在因子負荷量矩陣結果的呈現上，因子負荷量按照大小排列形成因子負荷量矩陣，矩陣中剔除因子負荷量絕對值<0.45的數值，只保留因子負荷量處于中高程度的因子（具體見表1）。

解釋率為53.323%表示在探索性因子分析中，公共因子能在53.323%的程度上解釋所觀察所有因子的總變異量，該值達到50%以上即可。

α系數大于0.70則說明測驗問卷信度比較好。

（3）收入心理賬戶的結構

經過探索性因子分析收集樣本數據清晰的提取了4個公共因子，公共因子1為長輩給予這個因子，通過親戚長輩給予而得到的收入，不需要償還，所以命名為“無償給予性收入”；公共因子2包括朋友借款、人情收入、銀行借貸、螞蟻花唄、京東白條這4個因子，這幾個因子的實質都是需要償還的借貸收入，所以將其命名為“借貸性收人”；公共因子3包括網絡紅包收入、報銷費用、物品變賣、消費返利4個因子，這幾種收人大多是與勞動無關的額外收入，因此命名為“非勞務性收入”；公共因子4包括競賽獎金、獎學金、困難補助、兼職打工收入、投資收入這5個因子，這里的收入都是通過自己的勞動獲得的，所以稱為“勞務性收入”。所以，我們可以將收入賬戶分為以下4類，分別是“無償給予性收入賬戶”，“借貸性收入賬戶”，“非勞務性收入賬戶”，“勞務性收入賬戶”。

結論

我們從對心理賬戶的理解開始，首先了解什么是心理賬戶；其次針對大學生的H常生活，設計與之匹配的調查問卷；最后通過發放調查問卷并對所收集的數據進行因子分析得出結論：在大學生這一群體中，根據收入的來源不同，他們將這些財富分別納入四個不同的心理收入賬戶，即：“無償給予性收入賬戶”，“借貸性收入賬戶”，“非勞務性收入賬戶”，“勞務性收入賬戶”。這個結論對研究大學生支出行為有著至關重要的作用。

[1]孔亮.大學生心理賬戶結構及其對經濟行為的影響[D].浙江理工大學，2013.

[2]李愛梅，曾小保.心理賬戶的概念及其本質特征[J].生產力研究，2004（9）：18-19.

[3]吳明隆.問卷統計分析實務[M].重慶大學出版社，2010.