基于主成分分析的我國31省市綜合發展水平實證研究

馬宏石

本文以2017年《中國統計年鑒》數據為樣本，應用因子分析模型，選取反映各省市部分發展水平的6個指標作為原始變量，運用SPSS軟件中主成分法對全國31省市發展水平作分析評價。

主成分 消費 教育 綜合發展

隨著我國綜合國力的不斷提升，人民生活水平不斷提高，發展過程中逐漸產生了一些問題，全國各省市在經濟、教育等方面發展速度和程度不盡相同。因此，分析評價全國31個省市綜合發展水平對于國家發展決策具有重要意義。下面將用SPSS軟件通過主成分法對數據進行處理，為今后政策制定提供參考。

方法及數據

（1）主成分分析法

主成分分析法利用降維思想，通過將多個指標轉化為幾個公共指標，從而達到簡化指標的目的。其中涉及到原始數據的標準化、主成分個數確定、計算綜合得分等過程。

（2）數據來源

本文數據來源于2017年中國統計年鑒，其中選取了關于我國31省市發展水平的6個指標，其中包括4個國民經濟指標分別為：xl--居民人均消費支出（元），x2--居民人均可支配收入（元），x5一一資本形成總額（億元），x6--居民消費水平（元）；2個省市教育水平指標分別為：x3--普通高校生師比；X4一普通高等學校情況（所）。

結果分析

將原始數據標準化后，由特征根>1原則，選人兩個公因子，并進行方差最大化正交旋轉，累計方差貢獻率為85.5%，經過SPSS操作，得到特征根及累計貢獻率數據如表1、主成分載荷值如表2，為便于得出結論，表2中的主成分載荷值按載荷系數大小進行排列。

其中x1=0.967*F1+0.152*F2，其余以此類推。

計算因子得分，綜合得分F=0.52764*F1+0.32729*F2.用Excel得出F結果。

由表2可知，Fl在xl，x2，x6上載荷很大。xl，x2，x6反映各省市居民生活及消費水平，故得分越高，該省市人民生活、消費水平越高。F2在x4，x5上載荷較大，反映省市教育水平和國民經濟規模，故得分越高，該省市教育水平、經濟規模越高。兩因子在x3載荷較小，故x3公共因子有待繼續探索。

結合各省份得分發現，Fl得分前三省份是北京、上海、浙江，北京上海各得分3.02、2.99，遠高于其他省市，這與其重要中心位置密切相關，收入高的城市居民生活水平較高，消費水平也較高。而生活消費水平相對較低省市有河南和云南，這與其較低的居民收入水平有關。山東、內蒙古、湖南在F2上的得分較高，貴州、廣西得分較低，說明山東、內蒙古等地教育水平極為發達，而貴州、廣西等省份F2得分相對較低，還需下大力氣提高教育和經濟水平。

綜合得分前三省市是北京、上海、浙江，靠后省份為貴州、廣西等地。北京、上海居民生活消費水平雖位前列，但教育水平得分較低，因此需在這方面加大力度保證全面均衡發展。綜合得分較低省市在國民經濟、消費和教育水平上得分都較低，在發展戰略上應堅持還是把經濟發展放在首位，從根本上帶動消費水平和教育水平。

政策建議

（1）發揮發達地區領頭羊作用

如同國家實施的一帶一路，這種共商、共建、共享原則的戰略，也可以適當應用于國家內部。省市之間的不同正好可以讓其合作補充結對子，這就強調了發達省市的帶頭作用，兩地對接合作，取長補短，從而可以有效的提高經濟發展水平，改善消費水平和教育水平。

（2）營造良好環境，促進消費增長

消費作為三駕馬車中的重中之重，對國家經濟發展意義重大，營造一個良好消費環境如提升收入水平、健全消費制度、維護消費者合法權益等對于國家綜合國力提升具有重要作用。因此政府要合理及時引導廣大居民去除落后習慣，提倡合理消費觀念，促進居民消費，提升人民幸福感。

（3）經濟建設為中心，優化教育資源配置

我國如今仍是以經濟建設為中心，但在其中應時刻注意資源配置均衡化。如教育資源配置。教育資源優化配置涉及到國家、省、市、縣、鄉鎮、學校等各個層面，對經濟落后、教育資源匱乏的地區政策應適當偏移，這有利于國家教育水平的全面均衡發展。

[1]姬艷曼，劉瑩.基于SPSS的經濟發展評價指標主成分分析[J].江蘇科技信息，2016（ 02）：65-66.

[2]顏若雯，國內省市應秉承共商、共建、共享思路參與“一帶一路”建設[N].重慶日報，2015-05-29（ 004）