基于省級面板數據的我國入境旅游發展影響因素

申浩男 李驍

我國的入境旅游起步比較晚，經歷了三個發展階段：從改革開放初期到上世紀九十年代初期的初始起步階段；從1992年到21世紀初的穩步發展階段；再后來是21世紀初到現在，我國入境旅游進入了一個蓬勃發展階段。入境旅游是我國旅游市場最重要的組成部分，為我國發展相關產業經濟、調整產業結構、平衡國際收支等方面發揮了積極作用。根據UNWTO（世界旅游組織）的《2020年旅游愿景》預測：到2020年，我國將成為全球最大的旅游接待國。由此可以看出，我國的入境旅游業還有很大的發展潛力。在深入分析我國入境旅游發展現狀的基礎上，研究我國入境旅游的影響因素顯得尤為重要。

一、指標選取與數據描述

本文選取的影響因素分別是入境旅游人數、GDP、旅客周轉量、旅行社總數、星級飯店數、旅游院校數。由于我國入境旅游發展較晚，收集數據較為困難，為了克服年數短、數據量少的問題，本文收集了1999-2013年包含了全國31個省、自治區和直轄市（不包括臺灣、香港、澳門）省級水平的面板數據，這些數據來自國家統計局、歷年《中國旅游統計年鑒》和《中國統計年鑒》。

按照處理經濟時間序列數據的一般做法，為降低異方差影響，進行對數化處理。下文將國際旅游（外匯）收入（以億元為單位）的實際值的自然對數記作SR，將實際GDP（以億元為單位）的自然對數記作GDP，將入境旅游人數的自然對數記作RS，將旅客周轉量（單位：億人公里）的自然對數記作ZZL，將旅行社總數的自然對數記作LXS，將星級飯店數的自然對數記作FD，將旅游院校數的自然對數記作YX。

二、實證分析

由于國際旅游（外匯）收入和各影響因素同時具備截面和時間序列特征，需要建立的計量模型是面板數據回歸模型，利用F檢驗和Hausman檢驗確定選擇哪種模型的效果更好，檢驗結果見表1。

由表1可知，F檢驗相應的p值小于0.05，拒絕原假設，排除混合模型，應在個體固定效應模型和個體隨機效應模型中選擇；Hausman檢驗相應的p值小于0.05，因此選擇建立個體固定效應模型。

本文建立如下個體固定效應模型：

其中，是第i個省、自治區、直轄市第 年的實際國際旅游（外匯）收入；

是第i個省、自治區、直轄市第 年的實際 ；

是第i個省、自治區、直轄市第 年的入境旅游人數；

是第i個省、自治區、直轄市第 年的旅客周轉量；

是第i個省、自治區、直轄市第 年的旅行社總數；

是第i個省、自治區、直轄市第 年的星級飯店數；

是第i個省、自治區、直轄市第 年的旅游院校數；

是隨機擾動項。

由于本文樣本時間維度不足以做單位根檢驗和協整檢驗，故這里只做個體固定效應模型來解釋變量。采用逐步回歸法，最終估計結果如表2。

根據表2的估計結果可以看出，從總體上來說，接近于1，表明模型最終的擬合程度很高，F統計量為518.848也通過F檢驗，說明該模型中的因變量和自變量之間存在明顯的線性相關關系。從影響國際旅游（外匯）收入的具體變量來看，各變量的T統計量都在1%的顯著性水平上通過檢驗。實際GDP和入境旅游人數的參數估計值均為正值，與國際旅游（外匯）收入為正向相關關系，這符合相關經濟意義。其中，入境旅游人數對國際旅游（外匯）收入的影響較大，實際GDP次之，當實際GDP和入境旅游人數增加1%時，國際旅游（外匯）收入分別增加0.132%和0.872%。

三、結語

本文運用中國省級層次上的面板數據研究了我國入境旅游發展的影響因素，運用個體固定效應模型，入境旅游發展的影響因素為實際 和入境旅游人數 ，可以得出實際 和入境旅游人數是入境旅游發展最直接的影響因素的結論。旅游院校數則對入境旅游發展的影響較小，可以剔除，這與方相林（2010）等的研究結果不同。（作者單位為山西財經大學）