朱永海
[摘 要] 機器人學是一門非常具有前景的專業,目前已經研究出來一些特殊領域的機器人,如,學習類機器人、可以下象棋的機器人等,在未來,機器人將走進千家萬戶。由此可見,機器人學具有廣闊的發展前景,研究工業機器人技術技能培養策略,開展針對性教學尤為重要,可以培養大批優秀的人才,為工業機器人的發展打下良好的基礎、創造有利的條件,為今后的科技發展貢獻力量。
[關 鍵 詞] 工業機器人;技術技能;教學實踐
[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2018)06-0092-01
傳統機器人技術課程多以理論知識講解為主,受到一些條件的限制,實驗內容有限,無法為學生創造實驗的條件,無法提升學生的實踐能力,影響了學生綜合素質的提升。為解決此問題,提升學生的實踐能力,提高學生學習效率與質量,需要了解工業機器人的技術技能要求,然后采用恰當的方式與手段,搭建教學平臺,開展實驗教學,為學生創設有利的學習環境,提升學生的綜合素質與能力。
一、工業機器人技術技能要求
工業機器人是一門系統的、專業性極強的工作,需要相關人員具備工業機器人編程能力,工業機器人安裝調試能力以及工業機器人工作站系統集成能力,因而,需要相關人員具備較強的專業能力、掌握豐富的知識結構、明確技術技能要求。首先,需要掌握的知識結構如下:第一,掌握外語知識,以便進行資料的查閱。目前,國內的機器人研究剛剛起步,相關資料較少,需要研究外國資料,才能進行深入的研究,因而,掌握外語知識十分必要。第二,需要掌握與工業機器人相關的知識內容,如高等數學知識、工業機器人基礎知識、工業機器人系統集成知識、液壓與氣動方面知識、工業機器人輔助設計與制造知識、電機傳動以及電氣控制知識等。由于在掌握知識結構的情況下,才能夠明確技術技能要求,因此,需要了解知識結構,明確需要掌握的知識內容,進行針對性學習。其次,工業機器人技術技能要求主要體現在以下幾個方面:第一,掌握互聯網技術,物聯網技術以及電子商務技術的應用,可以讀懂機器人的機械結構圖,看懂電氣系統、液壓、氣動圖等,會使用電子、電工常用工具與儀表等。第二,可以靈活運用工業機器人仿真軟件對工業機器人進行仿真研究,清楚工業機器人存在的問題與不足,熟練掌握工業機器人的現場編程,有效了解相關問題,提升實踐操作能力。
二、工業機器人技術技能培養教學與實踐
(一)采用恰當的教學方法,提高教學趣味性
工業機器人是一門專業性極強的學科,學科內容深奧難懂,涵蓋的知識面又較廣,學習難度較大,學生學習興趣又較低,基于此,為有效開展教學,需要采用恰當的教學方法開展教學,提高教學的趣味性,促進學生有效進行理論知識的學習,為實踐知識的學習,實踐能力的提升做好充足的準備。采用恰當的教學方法,提高教學趣味性需要從以下幾個方面著手:(1)需要運用興趣導入法開展教學,工業機器人教學內容較為枯燥,學生很難產生學習興趣,學習效率低下,學習效果自然不佳。因此,想要提高教學質量,就需要充分調動學生學習積極性,利用興趣導入方法開展教學,使學生積極參與到教學中,啟發學生思考。(2)需要運用任務驅動法開展教學,在實踐性較強的科目中,任務驅動法是一種有效的教學方法,可以實現理論與實踐的結合,在實踐過程中鞏固理論知識,提升理論學習效果,在理論學習過程中,培養學生實踐能力,二者巧妙結合,提高教學質量,爭取達到事半功倍的教學效果。(3)模擬教學法,工業機器人較為復雜,需要教師進行一步一步地講解,需要教師進行恰當的引導,因而,模擬教學法是一種有效的教學方法,通過現場模擬,能夠使學生清楚其中的環節、步驟,產生深刻的印象。例如,在學習“工業機器人的維護”這方面知識時,就可以要求教師為學生演示維護的檢查步驟、維護需要開展的工作等,提高教學的趣味性,使學生產生深刻的印象。
(二)搭建專業教學平臺,提高教學質量
首先,搭建課程改革平臺,需要結合教學的特點、時代的特點,將課程內容與職業標準相對接,創設學習情境,構建合理的學習平臺,將知識、職業素養、技能等融入專業教學中,提高教學效率與質量。其次,搭建實訓基地平臺,工業機器人是一個實踐性極強的專業,需要建集教學、培訓、技術研發以及生產服務功能于一體的生產實訓基地,鼓勵學生在實踐訓練過程中學習知識,提升能力。
(三)注重實驗教學,提升學生的實踐技能
實驗教學是重要的一環,通過實驗教學,可以為學生創造實驗的條件,提升學生的實踐能力。在實驗教學過程中,最為重要的就是學生的參與性,通過提高學生的參與性,使學生真正動手進行操作,才能動腦思考,才會提出自己的想法,提升自身的實驗能力。除此之外,通過實驗教學,還能夠對理論知識進行鞏固,提升學生的操作能力,實現高素質綜合型人才的培養。
綜上所述,工業機器人是未來的發展趨勢,社會也將亟需這方面人才,進行工業機器人技術技能培養教學與實踐,可以達到理想的教學效果,提升學生的能力與水平,提升學生的想象力與創新能力,滿足社會需要,達到培養高素質人工智能人才的目的。
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