淺談人工智能對通信行業的影響與發展

【摘要】近五年來，大數據、機器學習和云計算等相關領域的快速發展，極大推動了人工智能的發展，引發第三次人工智能熱潮。而人工智能和通信技術，不斷融合、相互促進，正在對人們的生活以及社會產生越來越深刻的影響。

【關鍵詞】人工智能；通信；發展

一、引言

中國通信產業經過改革開放40年來的蓬勃發展，已在技術標準、市場規模和應用創新上躋身全球前列。在當今AI的技術熱潮下，以中興等為代表的通信廠商憑借5G領域的領先優勢，正在積極將通信和AI深度結合，相互促進，造福人類進入美好的智能時代。

第三次人工智能熱潮眾所周知，計算力、算法、數據量與應用是AI爆發的主要驅動力。近五年來爆發的第三次人工智能熱潮就是基于深度學習和大數據的快速進步和發展。與前兩次人工智能熱潮不同，這次人工智能的熱潮是由現實商業需求主導，在商業模式層面聚焦解決實際問題，更加地務實。

二、人工智能（AI）在通信領域中的應用與發展

最新研究表明，在電信行業，強烈希望開始實施人工智能（AI）解決方案，但是電信業并沒有就實施人工智能（AI）的最佳路徑達成共識。從網絡管理到預測性維護，還有一些初出茅廬的AI應用案例，但是不得不承認電信業對AI的采用還面臨很多的挑戰。

通過AI產品和服務的幫助，一些CSP（Communications ServiceProviders，通信服務提供商）已經開始以多種方式實施人造智能（AI）解決方案。其中一些服務旨在將人工管理員管理電信網絡的網絡運營中心（NOC）轉變為服務運營中心（SOC），在這些服務運營中心里由AI提供分析和閉環自動化。例如，西班牙電信在幾個市場推出了SOC試點。

人工智能（AI）提供無與倫比的機會有兩大類：網絡管理和運營以及以客戶為中心。很明顯，網絡管理實際上有很多可能的需求可以從人工智能（AI）解決方案中受益，以應對迅速擴大的連接設備和用戶數量。即使是面向客戶的CSP（CommunicationsServiceProviders，通信服務提供商）的終端業務也能從人工智能（AI）技術中獲得巨大收益，因為客戶將越來越需要個性化服務。

通過人工智能（AI）改善以客戶為中心的一些方法涉及智能客戶關懷。數據和人工智能（AI）分析可用于幫助客戶進行結算，設備入網，故障排除和其他服務以防止客戶流失。人工智能（AI）還可以用于智能營銷，個性化優惠策略以贏得客戶，確定平臺參與度，OTT追加銷售等等。

在未來通信的發展中，聊天機器人（Chatbots）是最終以客戶為中心的人工智能（AI）解決方案。聊天機器人（Chatbots）是自動化的客戶支持，無需操作人員即可智能地解決問題。聊天機器人（Chatbots）能讓CSP受益，這些CSP可以減少所需員工的數量，以及為客戶提供可以立即獲得的個性化幫助。TMForum調查的CSP中有30%表示他們已經部署了聊天機器人（Chatbots），七分之一的CSP已經將一些客戶服務代理重新部署能夠完成具有更高價值的任務。

三、人工智能（AI）在通信領域中的挑戰

盡管人工智能（AI）有很多好處并且CSP（CommunicationsServiceProviders，通信服務提供商）渴望得到它們，但是目前為止CSP難以推出有效的AI解決方案。由于人工智能技術相對不成熟，影響所有相關行業的一系列實施并存在一些挑戰，特別是電信行業面臨的一些挑戰。

（1）也許AI采用最重要的障礙是該技術缺乏成熟度。隨著商業智能解決方案數量的不斷增加，要跟上業務發展的最佳解決方案的步伐很難。事實上，66%的CSP受訪者表示，他們在人工智能應用的三大障礙之一就是缺乏成熟度。

（2）人工智能（AI）的另一大障礙是人工智能（AI）軟件以及數據分析方面缺乏專業知識。盡管AI專家數量有限對所有行業構成挑戰，但電信行業可能特別容易受到這一問題的困擾。如果沒有適當的激勵措施，計算機科學家和數據分析專家可能會傾向于其他行業來應用他們的技能。這可能意味著CSP最終將不得不尋找合作伙伴來幫助推出他們的人工智能（AI）解決方案。

（3）其他許多擔憂都阻礙了AI的采用。如果控制權在人工智能算法的手中，43%的CSP擔心失去對他們網絡的控制權。37%的CSP擔心AI技術缺乏標準。最后，32%的CSP擔心員工流失的可能性。

四、如何突破人工智能（AI）的挑戰

應對人工智能帶來的挑戰并非易事，需要產、研、學共同投入。

目前美國非機密性的人工智能研究計劃由聯邦政府的網絡與信息科技研發計劃（TheNetworkingandInformation TechnologyResearchandDevelopmentProgram）統一主管，去年投注在相關科技研發的經費是11億美元（新臺幣348億元），今年預估可達12億。同時也應該加強開放資料，但不僅僅是將檔案掃描成PDF放上網站，而是要將開放資料標準化成適于機器學習的格式（OpenDataforAI），以便利各部門和民間人工智能的發展。

五、結語

人工智能的發展與應用可以改善民眾生活，甚至帶動新一輪的經濟成長，其影響也將遍及生活的所有層面，并帶來大量無前例可循的挑戰。這些挑戰不僅僅限于技術，更涉及道德、經濟、法律、社會，且發展速度極快，值得各界及早投入研究并提出對策。

參考文獻

[1]陳小軍，張瞡.電網的智能化結構模型：人工智能視角分析[J].電力信息與通信技術，2014，12（04）：45～49.

作者簡介：鐘建（1976—），男，本科，中央廣播電視大學，研究方向：通信信息技術。