簡析電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)應用

門士樂 蔣干

【摘要】隨著社會和科技的不斷進步，人工智能也應用于越來越多的領(lǐng)域，并收到顯著的成效。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應用更為突出，不僅能有效減少電氣自動化運行成本，也對促進系統(tǒng)運行效率具有十分重要的意義。本文重點分析人工智能研究及優(yōu)勢，并分析其在電氣自動化控制方面的應用措施。

【關(guān)鍵詞】電氣自動化；人工智能；計算機；電氣

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)實際上就是以計算機操作平臺為基礎(chǔ)，涵蓋了計算機科學、認知科學、控制論、仿生學以及心理學等多門學科的知識，同時需要借助計算機系統(tǒng)來模擬我們?nèi)祟愃季S和認知的智能化操作系統(tǒng)。該技術(shù)在電氣自動化控制中的運用就需要建立專門的專家或者機器人系統(tǒng)來對相關(guān)的電氣設(shè)備進行控制。而就該技術(shù)的具體特點而言，其主要表現(xiàn)在以下幾個方面：其一，可操作性強。該技術(shù)主要借助計算機中的控制系統(tǒng)來控制相關(guān)的電氣設(shè)備，所以相關(guān)人員只需要借助計算機即可完成對相關(guān)電氣設(shè)備進行控制。其二，經(jīng)濟效益好。該技術(shù)只需要計算機即可對各類電氣設(shè)備進行自動化控制，而無需花費大量的資金來雇傭人力。其三，準確性高。人工智能技術(shù)可以借助計算機中的相關(guān)控制系統(tǒng)來對各類電氣設(shè)備進行精確控制，同時也可以實時監(jiān)測各類電氣設(shè)備運行狀況。

二、人工智能應用在電氣工程中所具有的優(yōu)勢分析

（1）受其他因素的影響較小。以前通過傳統(tǒng)技術(shù)對電氣工程實施控制，在自動化的模型建構(gòu)中受到了較多的因素影響，如模型參數(shù)發(fā)生變化，但在人工智能中，電氣自動化可以在人工智能中實施控制，較好地排除了電氣的自動化在獲取精準信息方面的動態(tài)模型，減少了模型環(huán)境以及運行參數(shù)所帶來的影響作用，提高了電氣工程中自動化的水平。

（2）誤差小。因為在外部因素的影響下，人工智能在電氣工程中，可以在自動化的系統(tǒng)中較好地排除其他的干擾，使得人工智能可以較好地控制機械所出現(xiàn)的情況，提升抗干擾的能力，尤其是在設(shè)定參數(shù)之后，運行中會發(fā)生誤差的機率就越來越小。

（3）節(jié)省資源。通過對比發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)電氣中需要對線路、變壓器和電纜、電線等實施多重管理設(shè)備，同時在維修方也需要花費一定的費用，如聘請專業(yè)人員等，無形中就增加了人力、物力消耗，但是在人工智能的控制中，可以較好地在電氣工程中減少電纜變壓器、電線以及線路依賴性，提高了電氣設(shè)備中工作效率，而且也較好地減少了人力、物力消耗，實現(xiàn)了節(jié)約資源的目的，提高生產(chǎn)效率，實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，節(jié)約成本及資源，促進電氣行業(yè)發(fā)展。

三、人工智能化的技術(shù)應用

（一）在電氣自動化設(shè)備中的應用

在電氣自動化的實際應用中，系統(tǒng)具有強大的復雜性，在諸多學科和領(lǐng)域都有涉及。在電氣自動化設(shè)備的操作方面，操作人員必須具備很高的專業(yè)技能和相關(guān)專業(yè)理論知識，一旦操作人員專業(yè)技能不過關(guān)，將無法駕馭復雜的電氣化系統(tǒng)設(shè)備。除此之外，電氣化設(shè)備在操作問題上具有很高的有效性要求，對電氣化設(shè)備的有效性操作，能減少許多不當之處或失誤，由此帶來的不利影響也將大大降低，譬如由于操作不當引起的設(shè)備停機事故等。在這種復雜問題下，人工智能技術(shù)的應用，很好地解決了操作復雜的問題。人工智能操作主要在計算機上完成，能夠彌補很多人工操作的不足，減少由操作不當導致的事故因素，加強了工作效率，提升了工作質(zhì)量，也降低了生產(chǎn)成本等等。

（二）在電氣控制過程中的應用

電氣自動化最核心的技術(shù)部分是電氣控制技術(shù)，在這個過程中使用人工智能技術(shù)也是其最主要的方法，有利于使用效果最大化。在這個過程使用人工智能技術(shù)，將大大提升工作效率，減少在復雜操作中由于操作不當而引起的失誤，避免各種事故的發(fā)生幾率。自動化在電氣控制過程中的應用，使電氣自動化朝著更為科學的方向發(fā)展，并且大大節(jié)省了生產(chǎn)過程中的人力物力，減少了生產(chǎn)成本，提升了工作效率。

（三）應用于電氣設(shè)備的故障診斷

在人工智能中可以對電氣工程中的系統(tǒng)以及運行情況等所發(fā)生的故障進行監(jiān)控以及管理，提升對電氣設(shè)備故障診斷的準確率，如變壓器發(fā)生故障，在人工智能法的監(jiān)測中就可以對氣體實施收集與分析，然后分析與判斷故障所產(chǎn)生的情況。而在傳統(tǒng)方式的檢測中，出現(xiàn)了較多的弊端，如診斷的難度較大、耗費的時間較長。此外在維護工作中，也需要具有專業(yè)知識背景的工作人員實時地監(jiān)控，這對電氣設(shè)備企業(yè)而言，需要投入更多的成本，通過人工智能的技術(shù)應用在設(shè)備故障檢測以及診斷中，通過人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家技術(shù)以及模糊理論等技術(shù)，可以提高當前電氣工程中的生產(chǎn)效率，有效應對設(shè)備故障問題，同時節(jié)約資源消耗。

（四）應用于電力系統(tǒng)

人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)目前已經(jīng)普遍的應用在電氣系統(tǒng)中，在專家系統(tǒng)這個較為復雜運行程序方面，它可以運用模擬專家工作的模式實施決策，最終可以較好地應對電力系統(tǒng)在運行中所遇到的各種問題，通過科學的專家系統(tǒng)實施分析進而做出判斷，有效地提高了電氣工程的工作效率，同時減少資源消耗。

四、結(jié)語

總而言之，人工智能技術(shù)是電氣自動化發(fā)展中的主要技術(shù)，其在自動化控制中，發(fā)揮著重要的作用，不僅實現(xiàn)了電氣運行的自動化，更是體現(xiàn)出智能化的特點，表明人工智能技術(shù)的控制優(yōu)勢，在很大程度上提高了人工智能技術(shù)的運行效率，促使電氣自動化控制達到了標準、安全的狀態(tài)。

參考文獻

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