“基于大數據對我院網絡心電檢查時空分布特征研究”的文獻綜述

李帆 唐杰

[摘要] “大數據”時代，數據成為決策最為重要的參考之一。要想挖掘出大數據中的有用信息，除了數據的量“大”之外，好的分析方法也是必不可少的。該研究首先通過對國內外大數據分析與決策支持的研究成果進行了文獻整理和歸納，然后提出采用時空思維對大數據進行分析，也是發現大數據價值、提供優化資源配比等決策依據的一種方法。最后表達出國內醫療大數據進行時空分析研究的現實意義。

[關鍵詞] 大數據；決策；時空思維；心電檢查

[中圖分類號] R19 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2018）12（a）-0197-02

[Abstract] Data have become one of the most important references for decision-making in the era of big data. To acquire useful information from the big data， good analysis methods are essential in addition to the scale of the data. Firstly， this paper gives a literature review and summary on the research findings of big data analysis and decision-making support at home and abroad. It then proposes to analyze big data with temporal-spatial thinking， which is also a reference for decision-making such as discovering the value of big data and providing optimal ratio of resources. Finally， it expresses the practical significance of the research on the time and space analysis of domestic medical big data.

[Key words] Big data； Decision-making； Temporal-spatial thinking； ECG examination7-02

在著作《大數據時代》中，作者深刻指出大數據是不用隨機分析法（即我們以往采用的抽樣調查），而是采用所有數據的一種新方法[1]。大數據具備4V的特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）[2]，其核心意義就是大數據驅動型的決策，作為一種新型戰略資源，其潛在價值和增長速度正在改變著人類的工作，生活和方式[3]。

1 大數據在國外決策支持的研究現狀

在20世紀90年代初，美國就提出了大數據的理念，典型案例如谷歌通過搜索引擎里面的關鍵詞檢索海量日志的時間序列數據和空間序列數據成功預測到流感爆發的時間和范圍規模，其決策結果與官方數據的相關性達到97%[1，4]。Farecast 公司開發出的一個機票價格判斷系統，其票價判斷準確度超過了75%[1]。再比如說美國有一家創新企業Decide.com，它可以幫助人們做購買決策，這家公司背后的驅動力就是大數據[5]。不僅大數據影響到企業的決策競爭力，大數據還能讓臨床決策支持變得更為智能，如IBMWatson，目前在哈佛大學醫學院中，已有醫生通過系統篩查全美乳腺癌患者病歷，并挑出和具體患者相同或相似的年齡、生活環境、突變基因等，最終挑選出一個生存期、生活質量最高的治療方案提供給患者[6]；還有在美國某個大州的公民體檢報告心電圖中，部分人會出現一個特殊波動，但美國一科研機構利用大數據分析技術分析了所有心臟病猝死病人的體檢數據，發現90%都出現過這樣的波動，這個現象大大推動了對心臟病發病的判斷率[7]。同時在美國，麻省理工學院、密歇根大學和一家婦女醫院已經能對可利用心臟病患者的心電圖數據進行分析，并創建了一個計算機模型，該模型通過對累積的數據進行分析，以圖發現高風險指標，進而來判斷在未來一年內患者心臟病發作的幾率大小[8]。越來越多的實例表明，當前國外的大數據時代，更好的讓人們找到了一條新的科學決策之路。

2 大數據在國內決策支持的研究現狀

目前國內大數據的研究應用還主要是以企業管理決策為主，如主要大型銀行引入大數據分析，用以信用風險，市場營銷等方面[9]。再如電子商務企業阿里巴巴提出的要做中國數據分析第一平臺，通過掌握的企業交易數據，借助大數據技術自動分析判定是否給予企業貸款[10]。還有我國的百度為國家打造智慧旅游 [11]。總的來說，針對大數據的特征挖掘其價值并做出“質”的變化，逐漸成為在互聯網時代，國家、企業核心競爭力[12]。

3 時空思維方法

時空思維主要包括時間思維和空間思維兩方面，時間思維是對客觀事物的時間存在及特征的反映，對客觀事物的認識具有很強的預見性。空間思維是指受空間因素限制的數據分布方式，利用空間理論進行總結并做決策的一種思維方式[13]。時空思維已在各行各業得到廣泛的研究與應用，研究結果漸漸成為管理者做決策前重要的科學理論依據[14-16]。

4 意義

我國大數據分析雖然在醫療領域的研究起步較晚。但國內已有研究機構試圖是建立中國人基因版的《本草綱目》[17]。雖然國內醫療行業早已步入了大數據時代，但對如何優化醫療業務過程，科學配置人員及合理設置科室等相關的大數據研究領域基本屬于空白。對于此，時空思維是一種有效數據分析方法。希望未來讓它們發揮更大的價值，助醫療服務一臂之力。

參考文獻

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[11] 百度大數據助力智慧旅游[EB/OL].. http：//www.dotour.cn/ article/19278.html.

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（收稿日期：2018-09-05）