基于灰色GM（1，1）模型的我國肺結核發病率的預測分析

龔潔莎 趙大仁

[摘要] 目的 通過收集2008—2012年中國肺結核發病率情況數據，構建模型進行預測，為控制肺結核疾病提供數據參考。方法 通過Excel建立數據庫，利用灰色GM（1，1）模型進行預測。結果 2008—2020年的的肺結核疾病發病率情況呈逐年下降趨勢；2008—2015年肺結核疾病預測結果也呈下降趨勢，預測結果的誤差值均在3.00%以下，平均誤差為1.45%。結論 預測結果良好。

[關鍵詞] 灰色GM（1，1）模型；肺結核疾病；預測

[中圖分類號] R195.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2018）05（c）-0175-02

[Abstract] Objective By collecting data on the incidence of tuberculosis in China during the period from 2008 to 2012， a model was constructed to predict and provide data for the control of tuberculosis. Methods The database was built by EXCEL and forecasted using the grey GM（1，1） model. Results The incidence of tuberculosis disease from 2008 to 2020 has been declining year by year； the forecast results of tuberculosis disease have also shown a downward trend from 2008 to 2015. The error of prediction results is below 3.00%， and the average error is 1.45%. Conclusion The forecast result is good.

[Key words] Gray GM （1，1） model； Pulmonary tuberculosis disease； Prediction

近年來，隨著我國城鎮化的加速、人口流動的加劇以及TB/HIV雙重感染患者人數持續增加以及耐多藥肺結核危害日益凸顯，使得結核病發病和流行模式也變得更加復雜[1-2]。因此，肺結核疾病的監測與預測對于其有效控制就顯得意義重大。同時，肺結核疾病的經濟負擔及其給個人、社會乃至國家帶來的損失非常的巨大。為此，該研究通過收集2008—2012年中國肺結核發病率情況，利用EXCEL建立數據庫，運用灰色GM（1，1）進行預測，為控制肺結核疾病提供數據參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

該研究數據來源于2009—2016年《中國衛生和計劃生育委員會統計年鑒》中“疾病與公共衛生”章節數據。

1.2 研究方法

公式中的a，u為待定系數，通過累加生成、計算均值、建立模型、后驗差比值（ C 值）和小誤差概率（P值）以及回代外推預測等步驟進行預測。灰色GM（1，1）模型擬合與效果的精確度用后驗差比值（C值）和小誤差概率（P值）來判斷，其標準[5]見表1。

2 結果分析

2.1 2008—2015年我國肺結核發病率情況

2008—2015年我國肺結核發病率情況見表2。可以看出，2008—2015年我國肺結核發病率呈逐年遞減的趨勢。這說明近年來，隨著我國疾病預防控制網絡體系的建設和預防措施不斷加強，肺結核疾病的發病率呈下降趨勢。

2.2 預測情況

2.2.1 預測模型建立 原始數據x（0）={x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3）……..x（0）（10）}，即x（0）={88.52 81.09，74.27，71.09，70.62， 66.8，65.63，63.42}，通過對x（0）進行一次累加（1—AGO）建立新數列，緊接著通過計算均值等步驟，建立預測模型。計算出α=0.038 3、u=83.655 6，預測的公式為：-2095.5944e-0.038302k+2184.1144。

2.2.2 模型檢驗 該次模型擬合與效果的精確度用后驗差比值（C 值）和小誤差概率（P值）來判斷。根據公式計算出的結果為：S1=0.737 5、S0=7.913 3，C=0.093 2，P=100%，根據判斷標準，模型的精度為1級，可以進行外推預測。

2.2.3 預測結果 預測結果見表3。2008—2020年的的肺結核疾病發病率情況呈逐年下降趨勢。從2017年開始，肺結核的發病率開始下降至57.96 /10萬（低于60.00 /10萬）。2008—2015年預測結果的誤差值均在3.00%以下，平均誤差為1.45%。可見，預測的精準度較好。

3 討論

灰色GM（1，1）是一種廣泛應用于各行各業的預測模型，目前在醫藥衛生領域，尤其是在疾病發病的預測方面應用較為廣泛，因為其不受數據類型以及樣本量的限制，無論是短期預測還是長期預測，都具有較好的適用性[6-8]。從該次研究數據類型、數據分布等條件，均能滿足灰色GM（1，1）的適用條件，同時按照預測步驟，該次預測模型的擬合情況，S1=0.737 5、S0=7.913 3，C=0.093 2，P=100%，因此灰色GM（1，1）預測模型的精度為1級。從預測結果來看，2008—2015年預測結果的誤差值均在3%以下，平均誤差為1.45%，綜上說明預測精準性較好。因此，預測結果對于結核病的防治具有一定現實指導意義。

從2008—2015年肺結核的發病率實際值來看，肺結核發病率呈逐年下降趨勢，結合該次預測結果，肺結核發病率預測結果的趨勢與實際值類似，這與國內其他學者[2-5]關于肺結核疾病預測研究結果類似。因此，建議相關部門應進一步完善肺結核疾病防治體系，大力推行（ DOTS）策略，加強肺結核患者的發現、治療、管理、隨訪等措施，同時完善農村地區網絡直報信息平臺的建設，加強肺結核病人的追蹤和治療管理。此外，還需加強醫療機構治療的規范性[9]，加強醫護人員的培訓，對疑似患者做好追蹤管理，重在預防，對涂陽病人密切監測與管理。

[參考文獻]

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（收稿日期：2018-02-07）