張銀春
【摘 要】 本文運用2007-2015年中國31個省的醫療支出和65歲及以上的老齡人口的板數據,運用協整,格蘭杰檢驗以及個體固定效應模型,對人口老齡化與醫療支出間的關系進行了研究。研究結果表明,人口老齡化與醫療支出之間存在協整關系,在3階滯后的情況下,人口老齡化與醫療支出間互為格蘭杰原因,通過個體固定效應模型的研究可以發現,人口老齡化會導致醫療支出的增加。
【關鍵詞】 人口老齡化 醫療支出 格蘭杰原因
一、引言
2010年第六次人口普查中我國65歲及以上人口達到8.923%,高于同期世界人口老齡化平均水平,且成為世界上老年人口最多的國家。同時,相對于年輕人,65 歲以上老年人由于機體衰老,導致患病率升高,從而使老年人的人均醫療支出高。人口老齡化本身是否是 HCE 增長的主要趨動因素?老年人口的增加是否必然意味著額外的醫療支出負擔?這些問題的回答,將直接影響到未來公共籌資政策和社會保障體系的改革走向,對應對人口老齡化有著重要的意義。
二、醫療支出與人口老齡化的實證研究
2、1 數據來源及處理
本文的數據來源于中國31個省各個省份的2015年統計年鑒,和世界銀行所提供的中國GDP平減指數。選取的數據為2007-2015年各省醫療支出的數據,為了消除價格影響,用世界銀行所提供的GDP平減指數對醫療支出進行價格平減,人口老齡化的數據采用各省65歲以及65歲老齡人口占總人口的比例進行測量。
為了檢驗老齡人口比例與醫療支出之間的 Granger 因果關系,采用LLC、IPS、ADF—Fisher、PP—Fisher和Breitung共5種方法分別對老齡人口占比(RKBL)和地區醫療支出(YLZC)的原序列和一階差分后序列進行檢驗,檢驗結果發現老年人口比例與地區醫療支出都是一階單整的。
3、3 面板協整檢驗及檢驗結果
由單位根檢驗可知,地區的老齡人口占比和醫療支出均是一階單整,進一步做面板協整檢驗,以確定各變量之間是否存在長期聯系。文章采用Pedroni的7個統計量以及Kao統計量共8種方法來檢驗這兩個變量之間的協整關系是否存在。在檢驗結果中,只有Panel v和Group rho兩個統計量的P值大于0.05,沒有通過檢驗,絕大部分檢驗的結果都在5%的顯著水平下拒絕原假設,所以可認為地區老齡人口比例與地區醫療支出之間存在協整關系。
四、政策建議
通過對醫療支出和人口老齡化問題的研究發現,人口老齡化會導致醫療支出的增加,為了應對我國越來越明顯的人口老齡化問題,可以鼓勵社會資本進入醫療衛生服務市場。政府應當通過提供財政補助和稅收優惠等措施,鼓勵社會資本進入醫療服務市場,以增加醫療服務供給。避免因為醫療衛生資源尤其是醫療衛生技術人 員的短缺導致老年人無法獲得高效優質的醫療服務。
此外,發展老齡產業還可以向社會提供大量的就業機會,緩解比較嚴峻的就業形勢。