周揚 劉子歆
摘要:高校基層團組織在高校的思想政治教育、校園文化建設等各項工作中發揮著重要的作用。大數據時代的到來給高校基層團組織建設帶來了機遇與挑戰。基于SWOT分析法,以蘇州大學數學科學學院為例,探討了大數據背景下高校基層團組織的優勢、劣勢、機遇與威脅,最后指出各高校應抓住機遇,揚長避短,積極開創大數據時代下基層團組織的新局面。
關鍵詞:基層團組織;大數據時代;SWOT分析法
中圖分類號:G647 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2018)13-0086-03
一、前言
大數據時代的到來對于高校基層團支部的建設產生了廣泛影響,一方面給高校基層團組織的建設帶來了機遇,另一方面也帶來了許多挑戰。高校基層團組織是先進青年的群眾組織,是高校德育工作和素質教育的重要核心之一。在嶄新的大數據時代下,傳統管理模式難以適應基層團組織的發展,現以蘇州大學數學科學學院為例,嘗試將現代管理理論應用于大數據背景下高校基層團組織建設,以提高團內資源利用效果,制定相應的發展戰略、計劃,促進基層團組織發展。SWOT分析法是將內部資源、外部環境有機地結合起來的一種科學的分析方法,運用SWOT分析法對大數據時代下的基層團組織進行研究,具有廣泛的實用價值和指導意義。
二、大數據時代下基層團組織的(S、W、O、T)分析
1.內部環境分析。(1)優勢。①建立了較完備的團組織。學院團委主要負責管理學院基層團組織,包括組織、文體、生活等多個部分。學院現按班級劃分,共有20個團支部,分設了20名團支部書記,每個支部均設有至少3名支委,并根據團員宿舍的分布情況設數名團小組組長。②基層團組織工作以數據信息為基礎,秩序井然,管理正規。日常團組織工作注重結合學院團員產生的時事數據信息,形成縱向直通性交流、橫向扁平化互動的高效的共青團組織體系,把團的工作覆蓋到每一個團員。③擁有一批綜合素質好、懂分析數據、處理數據的優秀團干部。高校團干部是各項學生工作的領導者和組織者,組織學生開展自我教育、自我管理和自我服務活動,優秀的團干部對于團組織的發展十分重要。同時,數學科學學院的團干部大多擁有較強的數據分析與處理能力,在大數據時代這是一個明顯的優勢。④擁有大批優秀的具有較強數據意識的團員。蘇州大學數學科學學院現有團員809名,所有團員具有綜合素質好的優勢。作為數學科學學院的學生,本身具有較強的數據意識。隨著互聯網的普及,網絡信息時代的發展,學院團員的數據意識越來越強烈,給基層團組織的發展提供了機遇。⑤基層團組織積極開展豐富多彩的各類特色活動,同時也利用大數據時代的優勢,對活動數據進行采集和分析,以便對其他活動進行改進和完善。(2)劣勢。①20個團支部按班級劃分,這樣的劃分使得各支部在專業方面差異較大,此外團支部之間的團員聯系相對較少,不利于全團和諧建設。②團員團意識淡薄。學院中絕大多數學生都是團員,然而能否成為黨員才是大多數學生關心的問題。部分學生對團員義務以及團內活動均漠不關心,缺乏榮譽感和責任感,組織觀念薄弱,從而導致基層團組織缺乏凝聚力,團支部工作缺少影響力。③基層團組織的組織生活不健全,指導缺乏針對性。團支部民主生活會、團支部大會對團基本知識的學習應該是基層團支部工作的主要內容,但是目前很多基層團支部缺少制度建設,缺乏有關團員的民主監督制度,忽視了上述的組織生活,團支部形同虛設。④目前,基層團支部的管理一般集中在院系一級單位的團委,多數專職團干部就是輔導員,這些團干部本身數量不足并且擔負了煩瑣的學生日常事務,因此團工作的指導往往與其他學生日常工作相混淆,針對性不足。
2.外部條件分析。(1)機會。①在團中央的宏觀指導下,基于共青團中央印發的《關于加強基層服務型團組織建設的意見》,結合學院實際,不斷探索和尋找服務青年機制,不斷改善工作理念,不斷改進工作方式。堅持走黨建帶團建之路,使團的基層組織建設納入黨的基層組織建設總規劃。②大數據背景下所研究的數據類型、數據收集、數據時效性等方面都有了很大轉變,能夠實現團員信息獲取從碎片化向全面真實的變化。這種轉變可以克服以往基層團組織建設中無法全面、準確、客觀認識團員的不足,同時也為實現對團員進行精準的思想政治教育和個性的發展指導奠定了堅實的基礎。③數據挖掘技術及統計分析理論應用的普及可以大大改善對數據的利用率,使數據更具有“價值”。大數據技術能夠很好的克服團干部在面對變化和改變時所產生的反應時間,采集到珍貴的即時性數據,掌握事物動態和發展趨勢。④學院正處在改革和發展的上升時期,每年進入學院的大批新生極大地充實了學院的團隊伍,為學院的基層團組織建設注入了新鮮血液。(2)威脅。大數據帶來了安全倫理層面的問題。大數據要求實現數據的自由、開放和共享,但因此我們也時刻暴露在“第三只眼”的監視之下,由此也引發了一系列關于個人隱私保護的隱憂,產生了大數據時代人類的自由與責任問題,并對傳統倫理觀帶來了新挑戰。大數據將對團員的個人隱私帶來威脅。
3.SWOT矩陣。上述基于SWOT分析的大數據是我院基層團組織的建設現狀,揭示了向前推進改革的發展機遇以及內部組織的漏洞和外部環境變化對其的影響。根據上述內外部情況,按照我院團組織建設的宏觀戰略目標,制定了我院團委發展戰略選擇的SWOT矩陣。
三、學院基層團組織建設的SWOT策略思考
根據SWOT矩陣,運用系統分析的綜合分析方法,將排列與考慮的各種環境因素相互匹配起來加以組合,又衍生出四種策略,即SO策略、WO策略、ST策略和WT策略。通過將SO策略與WO策略、ST策略與WT策略的結合,可以努力克服基層團組織建設中的不足,全面發揮基層團組織的自身優勢,抓住大數據帶來的機遇,實現大數據新時代的基層團組織的全面轉型。通過對蘇州大學數學科學學院的分析,為今后其他高校基層團組織在大數據時代的發展方向與改革措施提供了可具參考的實例,各高校應充分整合資源,發揮優勢因素,克服弱點因素,利用機會因素,化解威脅因素,積極開創大數據時代下基層團組織的新局面。
1.加強基層團支部聯系,提高團干部數據意識。在網絡技術發達的大數據時代,可以通過網絡方式加強各個基層團支部之間的相互聯系,提高工作效率。如對信息傳播,各高校團委可以針對青年團員喜愛的交流方式,建立網絡平臺和團委網站,組建團委QQ群,開放團委信箱,以多種有效途徑加強團員間的信息交流。通過蘇州大學數學科學學院實踐證明,這種依托網絡平臺的交流方式更加自由、便捷,符合青年團員的性格特點,受到了青年團員的接受和喜愛。隨著大數據技術在高校基層團組織中的推進,提高團干部的數據意識也成為非常重要的一個方面。思想和技術的推進,必須要有相應人才的培養,所以各高校基層團組織在大數據時代下,必須提高和培養團干部的數據意識,并將其發展成自身的一個優勢,更好的加強自身建設。
2.運用大數據技術改進工作方法,創新思路,積極轉型。隨著大數據時代的到來,曾經那些不可計量、不易存儲、不便分析的數據信息,甚至不是“數字”的信息都可以被數據化。擁有大量可供分析的實時動態數據,不再受小數據時代技術缺乏和管理模式落后的限制。例如,通過實時數據收集和觀測可以捕捉到不同團員對不同事物的需求,從而有針地性的對團員進行思想上的教育和生活上的引導。如可以收集到各個團員關注的相關主題的書籍、文章、影音資料等,再利用微信等網絡平臺推送其感興趣的內容,對其進行潛移默化的感染和引導,同時對收集到這些數據的內在信息進行挖掘和分析,制定出團員的個人畫像,分析其個性特點,對該團員的思想、學習、生活等多方面進行具體的發展指導。大數據時代為高校基層團組織提供了更加寬廣的發展道路。在今后的建設中,應采用新型的管理模式,改進工作方法,創新思路,積極轉型。
3.建立學生隱私保護制度與體系。大數據帶來種種機遇的同時也帶來了一系列關于個人隱私的威脅,所以各高校在努力抓住大數據給基層團組織的建設和轉型帶來機遇的同時,也必須注重這些客觀存在的不容忽視的隱私問題,努力保護團員隱私,全面建立團員的隱私保護制度與體系,不僅要設立專門的制度進行保障,還要進行安全的管理,提高高校數據庫的安全技術。目前,大數據環境下團員信息的管理和保護問題仍需進行深入地探討,并提出相應的解決措施。
四、結語
隨著大數據時代的到來,高校基層團組織的建設思路和轉型方向都將發生改變,要積極開拓工作思路,提升基層的創新能力。基層團組織既要立足基層學生獨立開展工作,又要面對社會需求,從服務學生、服務社會著眼,整合各種資源共同開展工作。通過SWOT理論對大數據時代下高校基層團組織建設進行深入的分析,可以使其的建設和轉型更具目的性和創新性,同時要能清晰地認識到目前自身存在的問題,在建設和轉型的過程中克服不足,揚長避短,把握機遇,開創基層團組織工作的新局面。
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