測繪地理信息大數據與云計算及其標準化探討

鐘先坤

摘 要：隨著時代的進步以及國家科學技術水平的提升，各行業領域的發展水平不僅得到了進一步的提升與突破，很多先進的技術手段也別應用其中，不僅為行業領域的發展奠定著堅實的技術基礎，還進一步推進著國家經濟水平的提升。測繪地理信息工作在國家的發展中起著至關重要的作用，其工作本身不僅與社會發展有著緊密的聯系，還在很大程度上影響著國家經濟的建設。本篇文章就測繪地理信息大數據與云計算及其標準化方面的內容進行簡單的論述，并提出些許觀點，希望能對相關人士的研究有所幫助。關鍵詞：測繪；大數據；云計算；標準化大數據與云計算在現階段國家的發展中扮演著非常重要的角色，如今已經成為很多行業領域運作中不可分割的部分，如在測繪工作和地理信息研究工作中就起著關鍵性作用。雖然在大數據時代的影響下，測繪地理信息工作與過去相比發生了很大的改變，云計算及其標準化技術的應用也在一定程度上提高著相關測繪工作的水平。但是也有部分工作團隊對于大數據與云計算的應用要點和技巧等還是不能全民的掌握，導致一些細節性的問題出現在工作中。所以，如何有效提高大數據、云計算及其標準化，成為了很多地理信息測繪團隊需要考慮的內容。1 測繪地理信息大數據的概述近年來，相關科研部門和管理部門逐漸提高了對地理信息測繪工作的重視，其主要原因除了地理信息測繪工作對自然環境研究與人類社會發展有著深遠的意義和影響外，還與測繪地理信息中涉及到的技術手段和方式方法研究工作的開展有著密切的聯系。由于地理信息測繪工作在實際運作中會涉及到很多方面的內容，與生物圈與人類圈之間的關系研究、地質環境研究以及水文環境研究等。測繪工作的種類繁多，需要記錄整理的數據也多種多樣。因此，要想進一步提高測繪地理信息工作的效率和準確性，那么相關工作團隊就要合理的將大數據處理技術以及云計算技術等應用到實際的工作中。同時還要對兩部分內容涉及到的技術要點和難點等問題全方位的分析，并根據測繪工作的需要合理的調整相關技術應用方式。這樣測繪地理信息工作質量不僅能在很大程度上得到提升，技術的科學應用還能大大降低測繪工作的難度，為地理信息研究工作的開展提供有利條件。但是也有部分地理信息測繪團隊不注重大數據處理技術的應用以及云計算技術的研究，對于云計算及其標準化應用要點和原理等也不能給予規范性的探討。更有一些測繪團隊仍然采用傳統、老套的測繪方式進行相應的工作，著不僅在很大程度上提高了地理信息測繪工作的難度，還給測繪人員增添了無形的負擔。所以在近幾年的發展中，相關部門不僅對大數據與云計算應用的重要性進行了相應的宣傳，一些地理信息測繪團隊還在原有技術基礎上對云計算和大數據的應用模式進行了更新變革，以此來提高測繪工作的標準化。2 大數據對測繪地理信息工作的影響2.1 提升測繪地理信息部門工作能力測繪地理信息工作是由測繪地理信息部門完成的，在大數據時代背景下，測繪地理信息部門的工作能力可以得到有效提升。首先，可以以大數據為契機，對三維空間測繪地理信息技術進行優化改善，增強技術可靠性和適應性，并為加強對海洋測繪地理信息技術的發展提供了基礎保障。其次，可以結合更加先進的技術，獲取更加全面、詳細、準確的測繪地理信息資料，構建完善的數據庫，方便測繪地理信息工作的順利開展。最后，測繪地理信息部門可以利用大數據構建大地圖，實現對我國基本國情的實時監測。2.2 促進測繪地理信息企業發展進步傳統測繪地理信息技術及業務模式已經無法滿足當前測繪工作實際需求，嚴重阻礙了測繪地理信息企業的發展與進步。所以，企業應該從大數據時代特征出發，緊緊抓住發展機遇，樹立創新意識，加快自身技術改革及業務模式轉型，以此來增強市場競爭力，實現自身的可持續良好發展。2.3 加快信息化智能城市的構建步伐城市資源的科學配置是智能化城市建設中的一項重要內容，只有從城市居民日常生活實際需求，以及各個產業正常生產經營的實際需求出發，才能確保城市規劃建設方向的正確性，實現城市智能化運行。從大數據視角出發，開展測繪地理信息工作，可以對城市各項資源及數據進行整合，充分挖掘城市地理數據的隱藏信息，依據城市所處地理坐標，結合城市發展方向和發展目標，制定最優城市規劃設計方案，加快信息化智能城市建設步伐。3 測繪地理信息云計算及其標準化分析3.1 云的分類第一，專用云，由某機構或第三方管理的云，可能部署在企業系統或應急備用設備上。第二，共用云，幾個機構共用的云，支持承擔共同任務或具有相同興趣的幾個特定組織開展的任務，可以由機構直接管理或由第三方管理，部署在企業系統或應急備用設備上。第三，公用云，云服務的產業提供者提供的云，公眾或產業大群體都可以使用。3.2 OGC標準的標準為了能在網絡上共享地圖、向不同系統分發數據、采用一種通用語言來描述地理空間數據或服務、發現自動化傳感器上的數據并進行整合，以及為解決地理空間數據交換時存在的安全隱患等問題OGC制定了一些地理空間信息標準。與云計算相關的OGC標準有30多項，數據服務方面有傳感器觀測服務、覆蓋服務、網絡要素服務、網絡地圖服務等標準，目錄服務方面有目錄服務標準，處理服務方面有坐標轉換服務、網絡處理服務標準。3.3 云計算的標準工作組OGC的安全領域工作組，主要工作是進行身份驗證和訪問控制，采用密碼進行保護：首先，建立可靠的通信機制，為業務或聯盟合作伙伴進行信息交換提供條件；其次，在許可中明確規定權限，沒有這些權限不得使用許可方案中提供的地理數據；最后，發布許可證。OGC各團體正在積極開展云方面的工作，目前已發布了地理空間信息標準與云、開放標準與開放源、地理空間信息標準與關聯數據等白皮書，并解決了云計算方面的安全問題。4 結束語從文章上面論述的內容可以了解到，相關科研團隊要想有效的提高大數據與云計算在測繪地理信息工作中的價值和作用，那么就要對這兩部分的應用原理和應用特點等進行全面的了解和掌握。對于測繪地理信息過程中存在的問題和難點等，相關工作團隊還要對其進行全面的分析與研究，并制定出合理的解決方案，從而提高測繪地理信息工作的水平與效率。另外，除了對大數據與云計算等相關技術進行深入的分析與研究，測繪團隊還要適當引用新型的測繪技術，并對原有的測繪技術進行完善與改進，從而提高測繪工作水平。相信在未來的發展中，大數據與云計算等先進的技術還會被廣泛的應用到更多行業領域的發展中，在為行業領域提供有利條件的同時，進一步推動國家的可持續發展。參考文獻[1]王宇睿.測繪地理信息大數據與云計算及標準化[J].通訊世界，2016（16）：5-6.[2]韓冰.測繪地理信息產業與大數據、云計算產業的關系[J].大科技，2014（16）.[3]許一睿，俞涵，王溆棟.探討大數據及其對測繪地理信息工作的啟示[J].建筑工程技術與設計，2016（22）.