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M序列反饋函數(shù)多項(xiàng)式表示的快速構(gòu)造方法

2018-05-08 01:09:41關(guān)杰周琮偉
通信學(xué)報(bào) 2018年4期

關(guān)杰,周琮偉

(解放軍信息工程大學(xué)三院,河南 鄭州 450001)

1 引言

一個n級移位寄存器至多產(chǎn)生周期為2n的序列,通常稱達(dá)到最大周期2n的序列為M序列,又叫De Bruijn序列。關(guān)于LFSR的圈結(jié)構(gòu)已經(jīng)可以完全刻畫,并且知道最大周期的2n-1的序列由其特征多項(xiàng)式為二元域上的本原多項(xiàng)式產(chǎn)生,此時,稱周期為2n-1的序列為m序列。相較于m序列,M序列有著更好的線性復(fù)雜度和自相關(guān)性質(zhì),一直以來其構(gòu)造問題是序列密碼理論的研究熱點(diǎn)。由于NFSR的圈結(jié)構(gòu)沒有較好的刻畫手段,故其構(gòu)造的經(jīng)典方法一直以來局限于圖論的反樹和因子關(guān)聯(lián)圖法[1],小項(xiàng)表示的圈剪接篩法[2]和由一個M序列通過對稱[3]、派生[4]和遞歸[5]等得到一類M序列。近期,國外學(xué)者關(guān)于M序列的構(gòu)造主要有“改進(jìn)版”的Martin算法[6]以及關(guān)于D-同態(tài)遞歸構(gòu)造的最新研究成果[7]。而國內(nèi)學(xué)者關(guān)于M序列構(gòu)造的新思路和研究主要有“編織法”[8],利用復(fù)合函數(shù)所代表的寄存器因子關(guān)聯(lián)圖的研究構(gòu)造M序列[9~13]以及針對大級數(shù)的并圈構(gòu)造[14]。以上這些構(gòu)造方法大致可以分為兩類,即同級直接生成的“并圈法”以及小級數(shù)遞歸生成大級數(shù)的“遞歸法”。但是“并圈法”生成的M序列往往需要大量的統(tǒng)計(jì)、判斷和檢驗(yàn),并且得到的M序列往往是以小項(xiàng)表示;而“遞歸法”往往得到的M序列個數(shù)較少且M序列往往與小級數(shù)的初始序列具有較大相關(guān)性。

因此,針對以上M序列在實(shí)際構(gòu)造中存在的問題,本文提出了一類可以實(shí)際應(yīng)用,且以多項(xiàng)式表示的M序列反饋函數(shù)的快速構(gòu)造方法。

2 預(yù)備知識

以下是本文用到的定義和符號說明。

Gf:以f為反饋函數(shù)的n級移位寄存器的狀態(tài)圖。

對偶變換D:設(shè)為f產(chǎn)生的GF(2)上任意一條周期為T的序列,令“+”為GF(2)上的加法運(yùn)算,則aT+1,…)。

對稱變換R:

組合變換RD:a1+1,… )。

Ai:f0(x2,…,xn)中所有i(0 ≤i≤n-1)次項(xiàng)的集合為Ai,特別地,零次項(xiàng)為 1以及最高次項(xiàng)為x2…xn。

常見的反饋函數(shù)有2種表示方法,即小項(xiàng)表示和多項(xiàng)式表示。在實(shí)際應(yīng)用中,更實(shí)用的是用多項(xiàng)式表示的反饋函數(shù),因?yàn)槔枚囗?xiàng)式表示的反饋函數(shù)其構(gòu)造M序列無論從軟件和硬件實(shí)現(xiàn)的角度都更為方便快捷。文獻(xiàn)[15]給出了圈結(jié)構(gòu)不含枝即非奇異的n級反饋函數(shù),其用多項(xiàng)式表示3種函數(shù)變換的對應(yīng)表達(dá)式。

定理 1[15]設(shè)非奇異n級反饋函數(shù)的多項(xiàng)式表示為f=x1+f0(x2,… ,xn),若分別用Df、Rf和RDf表示以D(Gf)、R(Gf)和RD(Gf)為狀態(tài)圖的n級移位寄存器反饋反饋函數(shù),則

1946年,De Bruijn從圖論的角度證明了產(chǎn)生M序列的非線性移位寄存器的個數(shù)等于而非奇異移位寄存器的個數(shù)恰好等于但是至今人們都無法證明M序列的非線性移位寄存器以2n的長度劃分了整個非奇異移位寄存器,即猜想若將整個非奇異移位寄存器對應(yīng)的反饋函數(shù)看作一個群,而M序列的反饋函數(shù)可以看作是個數(shù)為2n的陪集的代表元。20世紀(jì)80年代,高鴻勛[16]在以圈剪接篩法的基礎(chǔ)上提出了一個非奇異反饋函數(shù)為M序列反饋函數(shù)的充要條件,但對于生成全部n(n≥ 5)級M序列來講沒有實(shí)際意義。

本文直接引用文獻(xiàn)[15]中關(guān)于M序列反饋函數(shù)多項(xiàng)式表示的一個必要條件來說明隨機(jī)尋找到一個M序列反饋函數(shù)的數(shù)據(jù)復(fù)雜度。

引理 1[15]在M序列反饋函數(shù)f0的多項(xiàng)式表示中,有以下性質(zhì)。

1) 最高次項(xiàng)x2…xn這一項(xiàng)一定出現(xiàn)。

2) 項(xiàng)數(shù)一定是奇數(shù)。

3) 1這一項(xiàng)一定出現(xiàn)。

4) 一次項(xiàng)x2,…,xn不能全部出現(xiàn)。

由于考慮將1和x2…xn這2項(xiàng)排除,則剩余可能出現(xiàn)的項(xiàng)的個數(shù)即為 2n-1- 2 。在此基礎(chǔ)上將2n-1- 2 種可能出現(xiàn)的項(xiàng)進(jìn)行一個分類,即定義Ai(1 ≤i≤n-2),則可能產(chǎn)生M序列反饋函數(shù)的個數(shù)為 22n-1-2。又因?yàn)轫?xiàng)數(shù)一定是奇數(shù),則可能產(chǎn)生M序列的反饋函數(shù)的個數(shù)可以降到 22n-1-3。如果從線性項(xiàng)x2,…,xn不能全部出現(xiàn)的角度考慮,則可能產(chǎn)生M序列反饋函數(shù)的個數(shù)為假設(shè)M序列的反饋函數(shù)服從均勻分布,則實(shí)際利用引理 1尋找到一個M序列反饋函數(shù)的數(shù)據(jù)復(fù)雜度約為O(2n-3)。

文獻(xiàn)[15]給出了利用對偶變換D、對稱變換R和組合變換RD構(gòu)造M序列的結(jié)論。如引理2所示。

引理2[15]f是M序列的反饋函數(shù),則Df、Rf和RDf也是M序列的反饋函數(shù)。當(dāng)n≥ 3 時,f≠Df、f≠Rf;當(dāng)n為偶數(shù)時,f、Df、Rf、RDf這4個函數(shù)兩兩互異。

由于在實(shí)際應(yīng)用中并不需要生成全部的M序列反饋函數(shù),更多的時候是需要生成具有某些構(gòu)造特點(diǎn)的多項(xiàng)式表示的反饋函數(shù)。本文的工作即是利用由m序列構(gòu)造M序列反饋函數(shù)的結(jié)構(gòu)特性,經(jīng)上述 3種函數(shù)變換得到一類M序列反饋函數(shù)多項(xiàng)式表示的快速構(gòu)造方法,為了更好地說明對偶變換D、對稱變換R以及組合變換RD在構(gòu)造M序列反饋函數(shù)中的應(yīng)用,接下來,給出2個關(guān)于m序列的結(jié)論。

3 由函數(shù)變換證明的2個結(jié)論

本文由函數(shù)變換發(fā)現(xiàn)了m序列個數(shù)及其特征多項(xiàng)式的一些性質(zhì),并從另外一個角度證明了如下結(jié)論。

引理3[17]當(dāng)n≥ 3 ,總為偶數(shù)。

證明 當(dāng)n≥ 3 時,由引理 2知,Rf形成的必然是一條新的m序列,則f≠Rf,因此,由Rf形成的特征多項(xiàng)式必然異于f的本原多項(xiàng)式,而二元域上的本原多項(xiàng)式的總數(shù)為因此,當(dāng)必然為偶數(shù),證畢。

定理2 當(dāng)n為偶數(shù)且n≥ 3 時,不存在形式為的本原三項(xiàng)式。

證明 當(dāng)n為偶數(shù)且n≥ 3 時,對于特征多項(xiàng)式

4 函數(shù)變換及函數(shù)派生在構(gòu)造M序列反饋函數(shù)中的應(yīng)用

4.1 函數(shù)變換在構(gòu)造M序列反饋函數(shù)中的應(yīng)用

在實(shí)際構(gòu)造M序列的過程中,人們很自然地考慮從m序列出發(fā),即考慮在m序列長度為n-1的0游程中添加一個0得到M序列,這也符合對M序列的游程統(tǒng)計(jì)。這種情況構(gòu)造的M序列反饋函數(shù)其實(shí)是在m序列的反饋函數(shù)表達(dá)式中添加一個小項(xiàng)當(dāng)然將小項(xiàng)表示轉(zhuǎn)化為多項(xiàng)式表示中,發(fā)現(xiàn)得到的M序列反饋函數(shù)滿足引理1的性質(zhì),考慮該M序列反饋函數(shù)的對偶函數(shù)時,其對偶函數(shù)也應(yīng)該為M序列的反饋函數(shù),據(jù)此給出了一類M序列反饋函數(shù)f快速構(gòu)造的多項(xiàng)式表示的形式,即形式1。

形式 1 在m序列的反饋函數(shù)q的基礎(chǔ)上添加這2項(xiàng),即

容易看出,具有形式1的多項(xiàng)式表示的反饋函數(shù)f滿足引理1,從而可以推出m序列的項(xiàng)數(shù)為偶數(shù)項(xiàng),否則與f中出現(xiàn)1這一項(xiàng)相矛盾。

同時考慮對稱函數(shù)Rf和RDf,當(dāng)n≥ 3 ,由f對稱所形成的必然是新的一條M序列,所以勢必由f可以得到一個新的滿足M序列的反饋函數(shù)Rf,觀察其結(jié)構(gòu)可知,仍然是在m序列的反饋函數(shù)上添加 1,x2…xn這2項(xiàng),其與引理3的結(jié)論是相對應(yīng)的,同理可得RDf與Df具有相同結(jié)構(gòu)。據(jù)此,可以快速構(gòu)造個M序列反饋函數(shù)。

如果本文將x1,1,x2…xn這3項(xiàng)單列,指出任意由形式1構(gòu)造的M序列反饋函數(shù)的對偶函數(shù)Df具有定理3的形式。

定理3 任意由形式1構(gòu)造的M序列反饋函數(shù)f的對偶函數(shù)Df具有以下形式。

1) 包含x1,1,x2…xn這3項(xiàng)。

2) 包含f在集合Ai(1 ≤i≤n-2)中所有未出現(xiàn)的項(xiàng)。

證明 由于f=q+1+x2…xn=x1+f0(x2,…,xn),則由定理1知,Df包含項(xiàng),其多項(xiàng)式展開式中包含f0(x2,…,xn)中所有i(1 ≤i≤n-2)次項(xiàng)的集合為Ai以及 1,x2…xn。

由于f0(x2,…,xn)中的線性項(xiàng)共有奇數(shù)項(xiàng),故Df一定包含x1,1,x2…xn這3項(xiàng),且其余項(xiàng)為f在集合Ai(1 ≤i≤n-2)中所有未出現(xiàn)的項(xiàng),故式(1)和式(2)得證。證畢。

為方便理解,本文給出定理3的一個實(shí)例。

例1 當(dāng)n= 4時,f=x1+1+x2x3x4+x4,下面給出Df。

由于原函數(shù)在Ai(1 ≤i≤2)中未出現(xiàn)的項(xiàng)有

x2,x3,x2x3,x2x4,x3x4,因此

同時,發(fā)現(xiàn)Df+f中的函數(shù)項(xiàng)即是集合Ai(1 ≤i≤n-2)中所有出現(xiàn)的 2n-1- 2 項(xiàng),因此,可以立即得到推論1。

推論1對于任意由形式1構(gòu)造的M序列反饋函數(shù)f和Df,g為任意M序列反饋函數(shù),則f+Df+g具有如下形式。

1) 包含x1,1,x2…xn這3項(xiàng)。

2) 包含g在集合Ai(1 ≤i≤n-2)中所有未出現(xiàn)的項(xiàng)。

4.2 函數(shù)派生在M構(gòu)造序列反饋函數(shù)中的應(yīng)用

根據(jù)之前對基于由m序列構(gòu)造M序列的分析可知,如果僅從A1選擇奇數(shù)項(xiàng),只能是形式1構(gòu)造出的個M序列反饋函數(shù)f,于是,設(shè)想以此為基礎(chǔ)加上若干偶數(shù)項(xiàng)可以構(gòu)造新的M序列反饋函數(shù)。本先給出文獻(xiàn)[15]中一個關(guān)于函數(shù)派生的結(jié)論,文獻(xiàn)[15]中的證明比較煩瑣,下面,利用文獻(xiàn)[18]中狀態(tài)圖的連線與交點(diǎn)的賦值定義給出簡化證明。

定理4[15]若f是n級M序列的反饋函數(shù),則以下2個式子也是M序列的反饋函數(shù)。

證明 文獻(xiàn)[18]指出,對于Gf狀態(tài)圖,任一2對共軛狀態(tài)的連線的交點(diǎn)的賦值和指的是加上2個n- 1 維的小項(xiàng)其中,與分別是2對共軛狀態(tài)。由圈剪接的思想[15]可知,f加上賦值和也是M序列的反饋函數(shù)。而2對共軛狀態(tài)的連線要相交,必然在Gf中一對共軛狀態(tài)之間有另一對共軛狀態(tài)的其中一個。對于狀態(tài)(0,0,1,…,1,1)來說,若其后繼狀態(tài)為(0,1,1,…,1,0),由于((0,1,1,… ,1),(1,1,… ,1 ,1))這條弧必然存在,則狀態(tài)(0,1,1,…,1)的先導(dǎo)必然為(1,0,1,1,…,1),且同時(1,1,…,1,1)的后繼必然為(1,1,…,1,0),故形成這樣一條長弧((0,0,1,…,1,1),(0,1,1,…,1 ,0),…,(1 ,0,1,1,…,1),(0,1,1,…,1),(1,1,…,1,1),(1,1,…,1,0)),則說明共軛狀態(tài)(0,0,1,…,1,1),(1,0,1,1,…,1)和(0,1,1,…,1,0),(1,1,…,1,0)的連線必然相交;若其后繼狀態(tài)為(0,1,1,…,1),則狀態(tài)(0,1,1,…,1,0)的先導(dǎo)必然為(1,0,1,1,…,1),故形成這樣一條長弧((1,0,1,1,…,1),(0,1,1,…,1,0),…,(0,0,1,…,1,1),(0,1,1,… ,1),(1,1,…,1,1),(1,1,…,1,0)),則說明共軛狀態(tài)(0,0,1,…,1,1),(1,0,1,1,…,1)和(0,1,1,…,1,0),(1,1,…,1,0)的連線必然相交。綜上可知也是M序列的反饋函數(shù)。同理可證也是M序列的反饋函數(shù),證畢。

下面,利用定理4的結(jié)論,給出了新的M序列反饋函數(shù)的4種形式

本文首先利用定理4的式(1),即f是任意以形式 1構(gòu)造的M序列反饋函數(shù),則也是M序列反饋函數(shù)。

由此,可將f′描述成以下多項(xiàng)式表示的形式,即形式2。

形式 2 在形式 1生成的f基礎(chǔ)上添加這2項(xiàng),即

而此時的f′正好滿足從A1選擇奇數(shù)項(xiàng),An-2選擇偶數(shù)項(xiàng)。同時,考慮Rf′和Df′,易知Rf′還是屬于與f′相同的一類M序列反饋函數(shù),而

因此,Df′還可以描述成以下多項(xiàng)式表示的形式,即形式3。

形式 3 在m序列的反饋函數(shù)的基礎(chǔ)上添加轉(zhuǎn)化成多項(xiàng)式表示后,即在形式1生成的f基礎(chǔ)上添加Aj(1 ≤j≤n-2)中排除后剩余的項(xiàng)。

易知,當(dāng)n> 3 時,Df′與f,Df不同。據(jù)此可以快速構(gòu)造個M序列反饋函數(shù),分別是f,Df,f′,Df′。

接下來,再次利用定理4的式(2),即f是M序列反饋函數(shù),則

也是M序列反饋函數(shù)。若考慮此時的Rf′和Df′,則由f′的結(jié)構(gòu)可知,Rf′還是屬于與f′相同的一類M序列反饋函數(shù)。當(dāng)n≥ 5 時,以及f′就與f,Df,f′,Df′不同。此時根據(jù)推論1,f′,Df′還可以描述成以下多項(xiàng)式表示的形式,即形式4。

形式4 除了有公共的x1,1,x2…xn這3項(xiàng)外,其余項(xiàng)為Df′,f′在集合Ai(1≤i≤n-2)中所有未出現(xiàn)的項(xiàng)。

對于這類M序列反饋函數(shù)考慮函數(shù)之間相等的情況時,僅可能是f+X2=Df+X1與f+X1=Df+X2,此時的f與Df的小項(xiàng)表示必然是僅有一項(xiàng)不同,且不同的項(xiàng)為X2和X1,剩余的項(xiàng)必然是成對的互為對偶的項(xiàng)。因此,考慮到函數(shù)之間相等的情況是可能存在的,但出現(xiàn)的概率和個數(shù)較少,所以實(shí)際上這類方法可以構(gòu)造約個M序列反饋函數(shù)。最后,可以用圖1來總結(jié)這類快速構(gòu)造方法生成的M序列反饋函數(shù),其中,

4.3 一類M序列反饋函數(shù)的快速構(gòu)造算法

為了說明這類M序列的構(gòu)造方法可以在實(shí)際中快速生成以多項(xiàng)式表示的反饋函數(shù),本文給出算法形式,如算法1所示。該算法分為離線和在線階段,并且為了存儲以多項(xiàng)式表示的反饋函數(shù),將Ai(0 ≤i≤n-1)中的每一元素對應(yīng)到n-1維的二元數(shù)組向量構(gòu)成的集合

例如,常數(shù)1對應(yīng)向量(0,…,0),x2對應(yīng)向量(1,0,…,0),x2…xn對應(yīng)向量(1,…,1),CBA表示集合A在B中的補(bǔ)集。

算法1 一類M序列反饋函數(shù)的快速構(gòu)造算法

離線階段

對于給定級數(shù)n(n≥ 5)時,以向量形式存儲Ai(0 ≤i≤n-1)中所有元素,并記全體n-1維的二元向量集合為U。對于給定的m序列的反饋函數(shù),給出其線性項(xiàng)在A1中的向量集合Q,則在在線階段只需求出M序列反饋函數(shù)中f0的對應(yīng)向量集合,將集合中元素相加再加上x1,即可得到M序列反饋函數(shù)。

在線階段

Step1 輸入n級m序列的反饋函數(shù)中線性項(xiàng)的向量集合Q。

Step2 以形式1表示的M序列反饋函數(shù)中f0的對應(yīng)向量集合F0為

Step3 以定理 3表示的M序列反饋函數(shù)中Df0的對應(yīng)向量集合DF0為

Step4 以形式2表示的M序列反饋函數(shù)中f0′的對應(yīng)向量集合F0′為

Step5 以形式 3表示的M序列反饋函數(shù)中Df0′的對應(yīng)向量集合DF0′為

Step6 以形式 4表示的M序列反饋函數(shù)中f0′,Df0′的對應(yīng)向量集合F0′,DF0′為

Step7M序列反饋函數(shù)中f0+X1+X2,Df0+X1+X2的對應(yīng)向量集合為

圖1 一類M序列反饋函數(shù)的快速構(gòu)造算法

分析該算法可知,由于離線階段存儲了所有多項(xiàng)式以次數(shù)為序的項(xiàng)數(shù)集合,存儲復(fù)雜度即為則在線階段,對于求一個給定集合在有序集合中的補(bǔ)集,只需要遍歷輸出該有序集合的部分元素即可,因此,時間復(fù)雜度為O(2n-1)。對比直接利用“并圈法”得到的以小項(xiàng)表示的M序列反饋函數(shù),在其轉(zhuǎn)化成多項(xiàng)式表示上所需要的時間復(fù)雜度將大大降低。同時,本文也是首次給出以多項(xiàng)式表示的M序列反饋函數(shù)的構(gòu)造算法,下面,本文將簡要分析該算法給出的這類M序列反饋函數(shù)的重量性質(zhì)。

5 新的M序列反饋函數(shù)的重量性質(zhì)

由于M序列反饋函數(shù)的結(jié)構(gòu)總可以表示成,因此,M序列反饋函數(shù)的重量指的是f0的重量或f0小項(xiàng)表示的項(xiàng)數(shù),即為w(f0)。在文獻(xiàn)[15]給出了M序列小項(xiàng)表示的反饋函數(shù)的一個必要條件,有以下結(jié)論。

定理5[15]當(dāng)n≥ 3 時,對于Z(n)- 1 與

之間的一切奇數(shù)都有以這奇數(shù)為重量的M序列反饋函數(shù)存在,其中,

根據(jù)定理5,實(shí)際上,本文限制了w(f0)的取值,并且w(f0)的取值是M序列反饋函數(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的重要參考指標(biāo),因此,接下來,考慮快速構(gòu)造方法生成的M序列反饋函數(shù)的重量w(f0)。

首先,可以合理限定m序列的反饋函數(shù)為二項(xiàng)式,即表示為x1+xi,則通過形式1生成的M序列反饋函數(shù)f0=xi+1+x2…xn轉(zhuǎn)化成小項(xiàng)表示后,其項(xiàng)數(shù)為w(f0)=2n-2+1 。當(dāng)n較大時,Z(n)和Z?(n)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于2n-2,因此,w(f0) 的取值大概在重量區(qū)間的中間。由于函數(shù)變換不改變w(f0)的取值,以及這種函數(shù)派生方式重量的增減幅度為2或4,因此,新的M序列反饋函數(shù)w(f0)為以下取值之一:

其次,考慮m序列的反饋函數(shù)為四項(xiàng)式,即在二項(xiàng)式的基礎(chǔ)上添加2個線性項(xiàng)。由于w(f0)從另一個角度可以看成f0=1的n-1維向量個數(shù),新添加的2個線性項(xiàng)的取值(即該線性項(xiàng)等于0或1)使f0=1的情況個數(shù)與原有二項(xiàng)式比較不變,因此,此時n-1維向量滿足f0=1的個數(shù)不變,即此時通過形式 1生成的M序列反饋函數(shù)的w(f0)取值為以此類推,通過形式1生成的M序列反饋函數(shù)w(f0) 取值為 2n-2+1[19],此時,新的M序列反饋函數(shù)w(f0)為以下取值之一:

綜上所述,可以得到以下結(jié)論。

結(jié)論M序列反饋函數(shù)f(其中,f為圖 1所示的8類M序列反饋函數(shù))的重量w(f0)的取值必然在以下集合中:

6 結(jié)束語

由m序列構(gòu)造M序列反饋函數(shù)一直以來是實(shí)際應(yīng)用中常見的構(gòu)造方法,本文充分利用m序列構(gòu)造M序列反饋函數(shù)的結(jié)構(gòu)特性,結(jié)合函數(shù)變換以及函數(shù)派生,得到了一類個數(shù)較多且多項(xiàng)式表示和小項(xiàng)表示的重量都可以確定的M序列反饋函數(shù)。這種構(gòu)造豐富了由m序列構(gòu)造M序列反饋函數(shù)的方法,并且給出了其他項(xiàng)數(shù)和重量條件的反饋函數(shù),克服了單一由m序列構(gòu)造M序列反饋函數(shù)的構(gòu)造缺陷,在實(shí)際應(yīng)用中有更多可供選擇的以多項(xiàng)式表示的M序列反饋函數(shù)。由于在構(gòu)造過程中,多項(xiàng)式表示的方法還過于煩瑣,是否還存在類似形式1的項(xiàng)數(shù)較少的M序列反饋函數(shù)的構(gòu)造方法,是下一步研究的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn):

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