“作妖”博士畢嘯天

劉志堅

清華博士應該是什么樣子？肯定是妥妥的高智商學霸。可是，有個叫畢嘯天的清華博士卻顛覆了人們的固有印象，他變著法子“作妖”，一本正經地鼓搗了一大波不靠譜的發明，拉近了“吃瓜群眾”與高大上的科學之間的距離。

穿戴起來防霧霾

畢嘯天出生于1993年，從小就是學霸，不僅順風順水考入清華大學化學工程系，還毫無懸念地成了該系2014級直博生，其博士研究方向是“膜法水處理”，通俗地說就是研究更加高效的海水淡化方法，走的是精英路線。可是，精英也有精英的煩惱，讀博士、做科研的生活是單調的，漸漸地整個人也變得無趣乏味，于是，畢嘯天決定用做科研的思維方式，去琢磨生活里一些雞毛蒜皮的小事。

2016年冬天，北京的霧霾嚴重，同學們都戴上了厚厚的防霾口罩，畢嘯天只戴了一天便開始琢磨研發一套可穿戴的防霧霾設備。眾所周知，要解決霧霾問題目前最有效的方法只有兩種：一是刮風，二是下雨。如果能戴一頂會刮風的帽子，再實施有效的人工降雨，那么近距離的小氣候就會改變，繼而就能擺脫口罩的束縛。于是，畢嘯天弄來一頂禮帽，在帽檐上加裝了兩個迷你小電扇，同時，為了營造下雨的效果，他還隨身背了一個噴壺。一切收拾停當，畢嘯天身著“風雨型防霧霾可穿戴設備”出現在清華園里，很是拉風，引來一眾老師和同學的圍觀，捧腹之余，有人將他“作妖”的樣子傳到了網上，清華博士瞬時變身無厘頭“逗比”。

作弊不過是小菜

畢嘯天不太喜歡運動，因此，女友專門為他開發了一款跑步App。女友的良苦用心讓他很是感動，但理工男的思維又讓他不甘被一款App操控，便決定要與它斗斗法。于是，他開始用心琢磨“微信運動”

App究竟監測的是什么。很快畢嘯天就掌握了原理：人在跑步或走路的時候會產生自然的身體擺動和停頓，App能夠監測到的就是這些，進而產生了跑步數據。因此，把手機拿在手里拼命甩，即便原地不動，照樣可以把手機上的步數甩上去。畢嘯天對自己的發現很是得意，便如法炮制蒙混過關。可是，甩了幾天后，他覺得一個清華博士傻兮兮地甩手機太小兒科了，必須找一個東西代勞。很快，他找來一個招財貓，把手機固定在它不停擺動的手臂上，物盡其用的感覺讓他倍兒爽。

本以為如此高超的作弊手法可以騙過女友，可是道高一尺魔高一丈，同樣學理工的女友開發的App輕輕松松就檢測到他所謂的跑步并沒有發生位移，只是在原地擺動，他被毫不留情地揭穿了。不肯輕易認輸的畢嘯天不久就想到了應對的辦法，他買來一群小爬兵，拖著招財貓迤邐前行，終于“作妖”成功，蒙混過關。后來，他將這個小惡作劇以《連欺騙女朋友都不會，你也好意思說自己是工程師》為題，發表在自媒體上，向女友坦白的同時，笑壞了一眾看客。

秋衣外穿最保暖

畢嘯天一次次的“作妖”，讓他意識到看似枯燥乏味的科學照樣可以帶給人們無窮的樂趣，因此“變本加厲”。

冬天，畢嘯天到一家餐館吃飯，由于等位的人太多，他只好在寒風呼嘯的門外排隊。那天他內穿一件秋衣，外套一件風衣，凍得瑟瑟發抖。而就在發抖的當口，他又生發了“作妖”的念頭：“我一個學過熱學的化工博士怎么能怕冷呢？‘怎樣科學地穿衣保暖完全可以作為一個研究課題。”匆匆填飽肚子后，畢嘯天返回學校一本正經地研究起這個問題。

他用一件秋衣和一件風衣分別裹住一個初始溫度為54度的熱水袋。5分鐘后，開始測量兩件衣服的外表溫度上升到了多少，結果秋衣的溫度從室溫上升到了44度，而風衣的溫度只從室溫上升到了23度。看著這個結果，畢嘯天突然想到了一個無厘頭的問題：既然風衣保暖效果好，那可不可以顛覆人們的穿衣習慣，將風衣貼身穿，再把秋衣套在外面呢？而要驗證此問題，測算不同穿法下的散熱功率就會一目了然。畢嘯天經過嚴格的測算后得出了這樣的結論：當把秋衣穿在里面，把風衣穿在外面的時候，散熱功率是330W；而把秋衣穿在外面，把風衣穿在里面的時候，散熱功率是328W，差了整整2W。基于散熱功率越低越保暖的原理，畢嘯天得出結論：當秋衣外穿的時候，溫度可以牢牢地集聚在你身體的周圍，因此科學的保暖穿法是秋衣外穿。

他隨即將翔實的研究步驟和結論發布在自己的微信公眾號上，閱讀量達到300萬次，火熱得一塌糊涂。

紅包搶到你破產

自從搶紅包成為全民“競技體育”后，畢嘯天也樂在其中。但在搶的過程中，他發現了一個奇怪的現象：不管別人發多大的紅包，性急早搶的他每次都只搶得幾分錢，而搶得比較晚的人，往往卻可以搶到一個比較大的紅包。因此，他認定搶微信紅包一定有規律可循。

他找來5部手機，建了一個5人群，然后開始發紅包。發紅包之前先做了一個“n個人搶n+1分錢”的先導實驗，按照熟知的抽屜原理，應該有一個人搶到2分錢，剩下的人都可以搶到1分錢。但實驗結果是永遠只有最后那個人才能搶到2分錢。因此，他得出初步結論：微信紅包的內部算法是不均勻的，先搶后搶有一定區別，貌似后搶會占一點點優勢。

為了驗證這個結論，畢嘯天做了進一步的實驗：5個人搶50塊錢的紅包，發了150次，然后統計了每一次這5個人的數據，得到750個數據。通過數據分析得出：越是后面搶的人搶的錢數越多。做科研的畢嘯天知道，量級越大得出的數據才更準確，因此，他開始編程以五千萬個到兩億個的量級發紅包，最終以統計學原理分析了龐大的數據后確認：通常搶紅包的人比較多的時候，越往后搶手氣最佳的概率往往越大。

然后，畢嘯天以《微信紅包先搶和后搶差距居然這么大》為標題在自媒體發帖，道破了搶紅包的天機，受到了無數人的追捧。

也許有人會說，這個“作妖”的“戲精”是不務正業、嘩眾取寵，但他的做法無疑拉近了普通大眾與科學的距離，他“作妖”的背后滿滿的都是科學精神。