基于共詞網絡的科技型企業研究的發展分析

張會忠

(天津市成果轉化中心 天津300203)

科技型企業主要是指以科研工作者為主體，從事科技產品的研發、科研成果的商品化和提供技術支持等服務的知識密集型經濟實體。這些企業以創新作為自身使命和生存手段，是經濟系統中充滿活力的“細胞”，是基礎研究和商品經濟溝通的橋梁。十九大報告中指出，我國要瞄準世界科技前沿，加快建設創新型國家。因此，掌握科技型企業的目前研究狀況，從而確定未來有潛力的研究方向，具有較大的實際意義。

1 對科技型企業歷年研究統計

1.1 文獻數量、類型及學科類別分布特點

經過篩選與分析后，以“科技型企業”(technological/technical/high-tech，enterprise/firm/company/SME)為主題詞在“Web of Science核心合集”中進行檢索，共得到 2,499篇文獻，對其進行統計分析得到如圖1所示結果。

圖1 近15年年發文量與引用頻數Fig.1 Annual publications and citation frequency in last 15 years

由圖1可以看出，對于科技型企業的研究基本呈現穩步增長的趨勢，從2002年的53篇到2016年的148篇，增長將近兩倍。一方面表現出學界對于科技型企業的關注度不斷增加，另一方面也反映出關于促進科技型企業發展的政策思想已經被人們充分認可與吸收，相關的基礎研究不斷增多，預示著體系與制度將不斷得到完善。

從引用頻數的曲線可以看出，出現多個引用高峰，顯現出科技型企業這一研究方向并未呈現文獻老化的趨勢，仍有很大的研究潛質。

在圖2中可以看到，對科技型企業的研究報告主要以期刊文章和會議文獻為主，各占 59.7%,和36.3%,。超過 1/3的會議論文表明學術界對于科技型企業研究的交流協作比較充分，信息流通性較好。

以學科類別來統計(見表 1)，其中計算機科學高居第 3位，顯示出科技型企業中，依托計算機科技進行創新與發展的企業不在少數。而運籌學與管理科學和公共管理這兩個學科反映出以下兩個可能：①對于科技型企業總的經濟體系管理是一個熱點；②對于高風險、高收益的科技型企業來說，自身的管理運營體系也是決定企業成功與否的關鍵。

圖2 文獻類別匯總Fig.2 A summary of the literature categories

表1 對科技型企業的研究分學科類別前5名Tab.1 TOP5 categories of the research of technologybased SMEs

1.2 歷年國家發表數量特點

由于期刊論文能夠較好地代表獨立的各研究個體，故對篩選出的1,493篇期刊論文進行國家和主題詞的分析。

表2列舉了前 20名總發文數的國家，可以看到除了中國與巴西二位金磚國家之外，其他均為發達國家，顯現出對科技型企業的研究和國家經濟的發展程度存在一定的正相關性。巴西作為一個依靠出口大宗商品拉動經濟的國家，正從經濟疲軟的現實情況中找尋恢復的途徑，對于科技型企業進行研究進而轉變經濟發展方式或許是一條途徑。

表2 發文總數前20名國家Tab.2 TOP20 countries in total publications of technology-based SMEs

中國作為世界第二大經濟體，有“世界工廠”之稱，具有龐大產能和生產潛力，目前也正在優化產業結構、提升產品附加值，建設創新型國家。因此，研究和發展科技型企業是一條實際有效的道路。

從圖3中我們可以看到，美國是最早對于科技型企業開展大量研究的國家，也成功地以科技成果轉化促生了大批科技型企業，帶動了商業的繁榮。中國在“十一五”規劃(2006—2010年)以來，強調推進結構優化升級、加快發展高技術產業。政府的主導作用與學界的研究方向是緊密相關的，所以我們可以看到，對于科技型企業展開的研究呈波動性增長，且上升勢頭迅猛，2013年后年均發文量均為世界第一。

圖3 總量前五國家年發文數Fig.3 Annual publications of technology-based SMEs in the TOP5 countries

1.3 國家間合作關系

在研究國家間合作關系時，利用 gephi軟件引入了共詞網絡圖。網絡圖的思想是以節點表示某種元素，網絡節點之間的連線或邊可表示各元素間的相互作用關系。對這個網絡進行模塊化處理，算法則會根據節點連接之間的復雜特性，將所有節點和連線分為顏色不同的幾個區域。

此外，“度”也是節點的一個重要特性，節點的度為與該節點連接的其他節點數目。當一個國家與其他國家合作較多時，在網絡圖上則會呈現為：代表該國家的節點越大，與其相連的節點越多。兩國家合作程度則會以線條的粗細顯示。

圖4顯示出了以美國為中心的合作研究關系。

圖4 國家間合作關系共詞網絡Fig.4 Co-word network of the cooperation between countries

2 科技型企業的總體共詞網絡分析

從圖 5中我們可以看出，在近 15年對科技型企業的研究中，關鍵詞數量節點、邊都較多，全局的中心點為“創新”，并且顏色分區明顯，分區與分區之間連接緊密，各個知識之間的聯系初步形成了系統的體系，但仍有一些小集群游離在大系統之外。整個知識網絡的布局已經逐漸趨向合理。由此可知，在世界范圍內，關于科技型企業研究的整體研究已經較為成熟。

圖5 度值大于2的關鍵詞共詞網絡Fig.5 Keyword co-word network with degree value greater than 2

在網絡中，連通兩個節點的最少邊數，定義為這兩個節點的路徑長度。網絡中所有節點對應的路徑長度的平均值，定義為該網絡的特征路徑長度，它是網絡的一個全局特征[1]。

聚合系數定義為某節點實際存在的邊數除以最多可能存在的邊數得到的分數值，所有節點的聚合系數的均值定義為網絡的聚合系數。它是網絡的局部特征[2]。

該網絡圖的聚合系數為 0.454，在數量級上遠大于同等節點數隨機網絡的聚合系數；特征路徑長度3.109，與隨機網絡近似。故可判斷該網絡近似為一個小世界網絡模型。

中介中心度反映節點的樞紐和橋梁作用。我們可以將這些節點視為知識發展過程中潛在的研究方向，即中介中心度值越大、度值越小的節點，潛在研究能力越大。判斷標準可以為“中介中心度/度”，比值接近的時候，度值越小的潛在研究能力更強。

將關鍵詞以中介中心度/度降序排列，排除“創新”“中國”和“研發”3個宏觀概念詞，節選得到表 3。從中可以看到，“燃料電池”和“社交網絡”可能對于特定的科技型企業具有很大的研究潛力?！白兏镄皖I導”“供應鏈管理”及“社會資本”作為科技型企業發展中的因素，也具有很大的潛在研究價值。

為了方便進一步深入觀察共現頻數高的關鍵詞，我們選取了度值大于 10的關鍵詞制作網絡圖，如圖6所示。研究熱點從不同的層面來分析包括：①宏觀層面，研究與發展、風險資本、信息技術、創業等；②企業層面，知識管理、產品開發、市場定位、企業家精神和組織學習。

表3 共詞網絡中介中心度/度前十名關鍵詞Tab.3 TOP10 keywords of betweeness centrality/degree in co-word network

圖6 度值大于10的關鍵詞共詞網絡Fig.6 Keyword co-word network with degree value greater than 10

3 總 結

通過對近 15年文獻進行計量和共詞網絡的分析，闡述了科技型企業研究的發展狀況。結果顯示，對于科技型企業的研究逐年增多，正處于成長期，相關的基礎研究不斷增多，預示著體系與制度將不斷得到完善；形成了以美國為中心的合作體系，其中中美合作研究關系最為密切；我國的年發文數由 2006年呈現波動式上升的趨勢，自 2013年以來一直位于首位；另外提出以“中介中心度/度”為評價標準來考量研究方向的潛在價值，發現雖然多數知識已經得到探討，“變革型領導”“供應鏈管理”及“社會資本”等關鍵詞仍有待進一步研究。

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