吳騰飛
要全面審計大氣環(huán)境治理全過程、全要素的綜合績效,最重要的就是制定出一個可行的績效審計評價體系。文章設計一個大氣治理績效審計評價體系,通過該體系,只要審計人員在工作中能夠獲取到相應的大氣污染指標數(shù)據(jù),就能高效地直接地計算出該地區(qū)的大氣綜合治理績效評分,再與政府投入和政策層面相結(jié)合,就可以完整高效地對地方政府的大氣污染治理績效完成審計。
文章選擇江蘇省作為實證研究的切入點,對大氣污染治理績效審計展開實證研究,希望能對江蘇省的大氣污染治理績效審計的發(fā)展貢獻一份力。
(一)PSR模型的原理
文章利用PSR模型即壓力—狀態(tài)—響應模型構(gòu)建指標體系,具體來說:1.壓力指標描述人類活動對環(huán)境和自然資源帶來的壓力。2.狀態(tài)指標表征特定時間階段的環(huán)境狀態(tài)和環(huán)境變化情況,文章使用的是我國大氣幾種主要污染物的濃度數(shù)據(jù)來表示。3.響應指標顯示社會對環(huán)境問題做出響應的程度,主要目的在于緩解、應對和防止人為活動對環(huán)境的負面影響,保護環(huán)境和自然資源。
(二)指標選取
基于壓力、狀態(tài)和響應的邏輯關(guān)系,文章建立由14個準則層指標組成的大氣污染治理績效評價指標體系(如表1所示)。

表1 基于PSR模型構(gòu)建的指標體系
(一)KMO和Bartlett’s球形度檢驗
正如表2所示,KMO值大于0.5且bartlett’s球形檢驗值顯著性概率小于0.01,表明通過檢驗,適合進行主成分分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗
(二)明確主成分
初始特征值和方差貢獻度如表3所示,4個主成分指標的累積貢獻度為73.495%,這表明4個主成分指標可涵蓋14項指標的73.495%的信息量,按照貢獻度高低分別將3個主成分指標表示為 Z1、Z2、Z3 和 Z4。

表3 解釋的總方差
(三)主成分分析
根據(jù)得分矩陣表4中各指標與主成分間的數(shù)量關(guān)系,我們可以得到4個主成分的表達式:



表4 成分得分系數(shù)矩陣
用4個主成分的方差貢獻率為權(quán)數(shù),將各因子得分進行綜合,得出大氣污染治理綜合因子得分Z表達式:

根據(jù)所獲得的公式,將江蘇省各地級市的指標數(shù)據(jù)代入表達式,計算結(jié)果取2013到2015年3年的算術(shù)平均數(shù),其中,狀態(tài)指標可以將Z2和Z3相加計算,用Z23指代。計算結(jié)果顯示各地級市的排名排列如表5所示:

表5 城市間指數(shù)排名
根據(jù)江蘇省13個地級市在PSR模型中壓力—狀態(tài)—響應三層的不同排名和最終大氣污染治理績效的綜合指數(shù)排名。從綜合指數(shù)來看:蘇南全部排在倒數(shù)的位置,且南京成為大氣污染治理績效最差的城市,它的響應指數(shù)雖在全省排在第二,但最后的綜合評價指數(shù)最低,說明它的響應措施實際是沒有到位的,我們可以認為南京的大氣污染治理績效較差。此時,審計單位應當對其大氣污染治理的措施落實情況展開進一步的審計。
總體而言,江蘇省各地區(qū)的大氣污染治理績效的評分與它的壓力是成反比趨勢的。尤其是蘇南地區(qū)的績效指數(shù)全部排在倒數(shù),歸其原因是大氣污染壓力大,且政府實施的響應措施效果不好。
在政府應對大氣污染出臺的政策效果不顯著,導致地區(qū)大氣污染難以改善時,審計應當積極參與政府績效評價,督促地方政府完善措施,加大整治力度。為切實改善大氣環(huán)境并突出審計在改善過程中的作用,文章在此提出以下建議:
(一)完善相關(guān)法律法規(guī),明確政府單位在應對大氣污染時的責任義務,也為審計人員依法參與環(huán)境績效評價的審計評價提供依據(jù)。
(二)提高政府環(huán)境治理信息和審計信息的透明度,讓社會和民眾參與監(jiān)督。地方政府應建立專門網(wǎng)站,定時公開本地的大氣環(huán)境指標和防治措施的實施情況,接受社會監(jiān)督。同時,公開接受環(huán)境審計的處理結(jié)果和整改進展,加強對審計結(jié)果的運用。
(三)提高對污染型企業(yè)的關(guān)注和監(jiān)督,加快地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。大氣的主要污染物大多出自污染型工業(yè)企業(yè),持續(xù)監(jiān)督污染企業(yè),督促其提高技術(shù),加大減排力度,提高當?shù)氐谌a(chǎn)業(yè)比重,通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級來改善大氣環(huán)境質(zhì)量。
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