關于大數據對國際經濟貿易影響的探析

張海燕

摘 要：大數據是由美國信息技術專家維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼斯·庫克耶，聯合提出的互聯網概念。隨著互聯網終端的增加，網絡信息將大幅增長，傳統的統計方式，難以在存量數據中提煉出有效信息。大數據可幫助企業提煉市場信息，經營風險將得到控制。同時大數據可有效匯聚區域經濟信息，國際貿易中的資源配置將得到優化。再有，大數據可促進需求信息與供給信息對接，國際貿易渠道將因此改變。本文將圍繞這部分內容開展詳細論述，以期國際經貿企業獲得參考。

關鍵詞：大數據 國際貿易 數據提煉 影響探析

中圖分類號：F713.6 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）11（a）-0-02

1 大數據可降低國際貿易風險

1.1 大數據可降低投資風險

傳統的投資管理模式，通常會依據項目負責人的主觀判斷，選擇投資路徑。例如，在國際農產品投資中，項目負責人會依據上一年度的銷售數據，以及期貨貿易的參考信息，采購對應的農產品。這樣的投資模式，過于依靠主觀經驗，投資風險難以控制。大數據的出現可改變傳統的投資分析模式。例如，在國際農產品采購中，投資部門可依靠大數據分析系統收集本國的農產品產銷數據，從而掌握到本國農業的生產數據。農產品種類較少，市場需求相對穩定，掌握到本國的生產數據，基本可判斷出當年度農產品市場的需求情況。同時投資部門也應利用大數據分析系統收集各農產品出口國的生產數據，從而得到供應端的整體信息。在農產品市場中，生產規模決定了供需關系，掌握到各國的生產數據，可準確判斷出采購價格。

1.2 大數據可降低財務風險

國際貿易中的財務風險主要體現在信息收集不及時，以及由此引發的匯率風險。例如，服裝企業的財務報表，同時會以年報、月報等形式呈現，企業難以準確掌握到及時數據。但國際匯率變化較為頻繁，無法及時統計自身的財務數據，將錯失匯率兌換的有利時機。大數據的使用范圍不僅僅局限在互聯網中，其也可在企業內部得到推廣。例如，企業可在內部建立局域網，并采用統一格式記錄財務信息。財務部門可利用大數據分析系統，隨時采集各部門的財務數據。依托這一模式，企業財務信息將得以及時呈現。同時企業可通過大數據分析系統，收集匯率信息。美元、歐元等主流貨幣的匯率變化，通常會受到宏觀信息的影響。全面收集宏觀財經信息，可基本判斷出中期匯率走勢。將企業的及時財務信息與國際匯率變化相對比，可幫助企業規避匯率風險。

1.3 大數據可降低倉儲風險

在大數據背景下，“0庫存”模式已經得到廣泛應用。庫存管理會對企業的資金流動與管理成本帶來重要影響。企業的運營模式，是利用資金購買庫存商品，再將其與市場需求相對接，從而獲得盈利。庫存配置超過市場需求，將使企業形成庫存積壓，資金流將被長期占用，管理成本也將相應提升。若庫存配置低于市場需求，企業的實際利潤將受到影響，與下游企業的合作關系也將出現松動。但傳統的管理模式，無法準確預估市場需求。“0庫存”模式是最為理想的庫存管理模式，在具體的操作過程中，銷售企業可利用大數據分析系統，對市場中的潛在客戶進行分析，并依據用戶的關注點，尋找設計方案。同時為了降低競爭對手的影響，銷售企業可在電商品臺設置多家門店，并進一拓展線下渠道。當其他競爭對手在網絡中搜尋同類商品的銷售企業時，大數據系統會顯示多家企業，并提示市場已進入飽和階段。利用這樣的方式，銷售企業可獨占該產品的銷售市場。同時銷售企業應與生產部門建立分批次的生產計劃，從而使評估誤差得到修正。

2 大數據可優化國際資源配置

2.1 國際貿易中資源配置的基本邏輯

將資源配置到生產效率最高的環節中，是國際貿易的基本邏輯。資本具有逐利性，提升回報率是投資部門的核心關切。生產效率是指單位資源損耗下的產出比。生產部門的經營邏輯是將生產要素（資源）轉換為商品，使用同等生產要素生產出更多的商品，可為生產部門帶來更高的收益，投資人也將享受對應利潤。同時生產部門也需要靠近消費市場，隨著信息技術的發展，產能過剩的問題愈發嚴重，靠近消費市場的生產部門將獲得更多競爭優勢，投資收益也將相應提升。綜合分析，在國際貿易中，生產效率以及對接消費市場，是資源配置過程中的關鍵點。信息是引導資源配置的主要依據，在傳統的工作模式中，投資部門會利用人力資源對投資環境進行分析，從而得出較為科學的投資方案。大數據的出現，改變了傳統的信息收集模式。投資部門可在互聯網中收集有效信息，并利用數據模型評估投資效率。這樣的分析方式，有助于生產要素的優化配置。

2.2 大數據可評估區域優勢

國際貿易是由區域經濟體組成的，因此區域經濟對于國際貿易具有重要影響。在傳統的資源配置工作中，分析人員會對各主要區域投入少量資金，已確定該地區的投資效率。經過多年發展，國際貿易分工已經初具雛形。其中美國承擔了研發、渠道管理、品牌建設、標準設計、金融服務等環節的分工，并成為了最大的消費市場。東亞與西歐地區則承擔了大部分的生產任務，并在國際消費市場中占據了重要地位。其他地區則主要承擔了能源出口與農業生產，消費潛力有待挖掘。但隨著“一帶一路”倡議的落戶時，現行的貿易分工模式將發生轉變。但這一轉變過程極為復雜，傳統的評估模式難以對各區域的發展潛力作出準確判斷。大數據分析系統的信息統計能力超過了人類極限。在使用大數據系統的過程中，可將文化、生產要素、市場潛力、基礎建設等因素編訂為統計模型，并在網絡中收集對應數據。通過這樣的方式，大數據將評估出各區域經濟的相關數據，人類智慧的不足支出將得到彌補。

2.3 大數據可促進產業對接

在國際貿易體系中，各類產業被配置到不同地區，有效對接這部分產業是維持國際貿易常態運行的關鍵工作。在傳統的國際貿易機制中，市場調節被視為最為有效的對接手段。通過“理性人”的群體性選擇，各類產業將實現有效對接。但市場調節也存在效率低下，產能配置不均勻等問題。大數據的出現，或將在未來改變市場調節的理論基礎。市場調節理論是在信息無法全面呈現的環境下提出的，但在信息充分暴露的市場環境下，政府有效參與市場管理的正面案例不斷出現。例如，我國的宏觀調控以及日本的產業政策，都是較為成功的案例。這部分案例充分說明，在信息提供充分的條件下，政府可有效管理市場。大數據技術的出現，為市場提供了全新的信息統計模式，宏觀決策的有效性將持續提升。以此為基礎，未來國際貿易中的產業對接，將更多地依靠宏觀政策調節。產業對接過程中的資源損耗將得到控制。

3 大數據可改進國際貿易渠道

3.1 大數據對傳統貿易渠道的影響

大數據的出現，提升了企業的選擇能力，維持傳統國際貿易渠道的因素將發生改變。傳統的國際貿易渠道，可分為原材料供應、生產加工、國際流通、終端零售等環節。在大數據出現之前，各環節中的企業會依據合作慣性以及情感聯系，維持相互之間的合作關系。但大數據出現后，信息的傳輸效率大幅提升，合作企業的選擇范圍進一步擴展。受此影響，價值鏈理論將在傳統國際貿易渠道內得到廣泛應用。例如，國際零售商，通常會通過批發商或代理商，完成國際采購。同時這部分企業也會分擔零售商的庫存壓力。但在大數據環境下，信息渠道大為擴展，國際零售商可在互聯網中搜尋適合的生產型企業，并與其建立直接合作關系。代理商與批發商的作用將被取代。同時大數據分析系統可幫助零售商實現“0庫存”管理，庫存壓力將得到緩解。

3.2 大數據對電子商務渠道的影響

大數據的出現，將改變國際電子商務渠道的運營模式，電子商務市場將因此受益。電子商務的應用范圍會受到運輸成本的影響。例如，書籍、服裝的單品運輸成本，通常會低于傳統渠道的物流成本，因此電子商務企業可在這部分領域內獲得價格優勢。但紐扣、標準件等商品的單品運輸成本遠高于批量運輸的成本，因此傳統企業在這部分領域更具優勢。國際貿易的運輸成本更高，運輸時間也更長，因此電子商務在國際貿易中的使用范圍較小。大數據的出現，可集中零售端的需求，“拼團”現象，將在國際電子商務領域得到廣泛應用。例如，利用電子商務渠道將我國服裝運輸到日本東京，需要付出較高成本。針對這一問題，日本采購商可在我國廣州等地建立大數據信息中心，利用該中心日本東京地區的零售采購信息將得以集中。采購商可通過統一采購，集裝箱發貨的方式降低運輸成本。

3.3 大數據時代的新型營銷模式

大數據的出現將改變傳統營銷場景，營銷模式也將相應改變。傳統國際貿易的營銷模式，會依靠會展平臺開展。企業可在統一的展示場景中，為采購企業提供實物樣品。但大數據的出現，增強了存量數據的使用效率，商家的發展軌跡將得到展現。傳統模式的展銷會只能展示商品信息，企業的發展路徑、誠信水平以及售后服務無法得到體現。因此，在大數據環境下展銷會的影響力將不斷下降。在新環境下，互聯網將在國際貿易中發揮出關鍵作用。而大數據將成為商品展示的底層工具，企業將主動營造有利于自身的數據信息，新型營銷模式將獲得發展。例如，企業在成立之初，就應構建長期品牌規劃與企業文化，并圍繞這兩項內容，有計劃地輸出網絡數據。利用這樣的方式，企業的發展軌跡將更加清晰，大數據信息也更為優質。

4 結語

大數據對國際貿易的影響主要體現在三個方面。首先，是對風險管理的影響。企業的經營風險主要集中在投資、財務管理、倉儲管理這三項環節中。大數據分析系統可有效匯集市場信息，企業的資金使用將獲得引導。其次，是對資源配置的影響。資源配置會依據生產效率、市場對接等因素得到評估。大數據可幫助企業分析各區域的發展潛力，資源配置將得到優化。最后，大數據也可對銷售渠道產生影響。

參考文獻

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