層次分析法在大型百貨商場會員畫像描繪中的應用

解術霞

摘 要 精準營銷的關鍵是如何策劃和促銷活動，本文以商品折扣，消費積分，購物件數，購物次數作為維系顧客忠誠度的重要衡量指標，通過層次分析法，來比較喜好和連帶率對商場促銷活動影響的大小，為決策者提供理論依據。

關鍵詞 層次分析法 喜好 連帶消費

中圖分類號：F626文獻標識碼：A

伴隨國家簡政放權、放管結合、優化服務改革持續深化，零售行業“大眾創業、萬眾創新”日益活躍，在零售行業中，會員價值體現在持續不斷地為零售運營商帶來穩定的銷售額和利潤，同時也為零售運營商策略的制定提供數據支持。電商當前的發展使商場會員不斷流失，給零售運營商帶來了嚴重損失。此時，運營商需要有針對性地實施營銷策略來加強與會員的良好關系。零售行業會采取各種不同方法來吸引更多的人成為會員，并且商家對會員采取一系列的促銷活動盡可能提高會員的忠誠度。

對大型百貨商場會員的畫像進行描繪，包括會員生命周期、消費行為、喜好、價值的分析，使得試題零售行業通過對會員的識別能夠有效地管理會員和制定營銷策略。在判斷會員喜好和連帶率對商家策劃促銷活動影響的時候，站在商場運營的角度，追求最大利潤為目的，根據附件三中提供的會員消費信息，那么在策劃此次促銷活動時，確定商品折扣，消費積分，購物件數，購物次數作為維系顧客忠誠度的重要衡量指標，通過層次分析法，來比較喜好和連帶率對此次促銷活動影響的大小。

下面通過層次分析法，來比較喜好和連帶率對商場促銷活動影響的大小。

構建層次分析圖：

在構建準則層對目標層比較陣時，考慮到購物件數和購物次數作為維系顧客忠誠度的重要衡量指標，在這里我們取商品折扣為2，消費積分 5，購物件數為 4，購物次數為3。

假設要比較某一層n個因素對上一層一個因素O的影響，每次取兩個因素和，用表示和對O的影響之比，全部比較結果可用成對比較矩陣

顯然有。用依次表示商品折扣，消費積分，購物件數，購物次數4個準則，用成對比較法（做次對比）得到的對比較陣（正互反陣）為

接下來對該方陣進行一致性檢驗，驗證公式為：

一致性比率

時通過檢驗，利用MATLAB進行一致性檢驗，該矩陣通過了一致性檢驗將判斷矩陣的每一列元素做歸一化處理：

將歸一化的判斷矩陣按行相加：

對向量歸一化：

由MATLAB程序得到權向量：

參考文獻

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