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遙感博士的農業夢

2018-04-20 05:40:40里雨曦向雪吳瑜
財經國家周刊 2018年4期
關鍵詞:遙感技術科技農業

里雨曦 向雪 吳瑜

無人機、大數據、人工智能、遙感技術……這些充滿科技感的新興技術,進入傳統農業領域,會發生怎樣驚人的效應?

麥飛科技聯合創始人兼CEO宮華澤給出了答案:“精準農業、智慧農業”。

在創辦這家農業領域的科技公司之前,宮華澤的身份是遙感應用技術博士、中國科學院遙感與數字地球研究所副研究員、國際TanDEM-X衛星計劃應用項目負責人等。

與宮華澤相同,麥飛科技的另外一位聯合創始人兼COO陳祺也畢業于武漢大學,研究的方向也是遙感科學,此前服務于阿里巴巴管理產品團隊。

在一些人看來,這些滿臉書生氣質的“遙感才子”本該做“上天”的事情,如今,他們卻“入地”當起了“農民”。

“其實遙感技術先天與農業相關,我們不僅是技術領頭人,同時也要把技術運用于實際,通過高科技推動農業的發展。”宮華澤對自己所學的專業有很務實的理解,也基于此,一位遙感學博士走進了農田。

當然,這一切還與我國農業生產的農藥化肥用量現狀及國家力推的化肥減量提效、農藥減量控害行動有關。

化肥農藥的過量使用是制約中國農業綠色發展、影響農產品安全質量的一個重要因素,國家層面多次提出“推進精準科學施藥”,日益成熟的遙感監測和植保飛防技術為農藥、化肥的合理使用提供了新的思路,讓宮華澤看到了這個新興行業的巨大潛力。

田間困局

根據農業部的統計資料,我國每年農藥使用量達140多萬噸,其中主要是化學農藥,占世界總施用量的1/3。我國是世界第一農藥消費大國,平均每畝用藥約1公斤,比發達國家高出一倍以上。

與之形成鮮明對比的是,我國農藥施用一直存在利用率不高的問題。

數據顯示,按照傳統播撒,種植業施用的農藥最終會有10%~20%附著在農作物上,而80%~90%會流失在土壤、水體和空氣中,在各環境要素中循環并重新分布,導致大氣、水體、土壤及生物體內都含有農藥及其殘留物。

中國農業科學院農業信息研究所農業監測預警研究中心常務副主任李哲敏告訴《財經國家周刊》記者,農產品的重金屬殘留,投入品的使用效率低下,會對下一期作物生長造成影響,導致土壤退化。不僅影響耕地的質量,還危害農業的可持續性和健康發展。

在宮華澤看來,這些問題有很現實的因素,即由于農村防御病蟲害能力差,而農民在施藥的過程中為了保證產量,在得不到有效指導的情況下過量施藥導致的。

本刊記者調研發現,目前國內縣一級的農業地區施藥主要依托縣級植保站。植保站每年會對附近農田進行人工調研,出具病蟲害防御和治理的處方。另外,國內針對一些大型的農業項目也實施了衛星監測。

人工調研的精準性自不必說,對于衛星監測,陳祺認為,其弊端在于分辨率低,在數據的精準化方面存在缺憾。另外,衛星監測有一定的周期性,很難保證農業生產的及時性。

這個問題的解決方案,宮華澤認為除了我國國內農業科技化水平需進一步提高,保證合理用藥之外,科學化的精準施藥是唯一出路。

正是基于這一田間困局,宮華澤開始了自己在農業領域的創業。

遙感博士的農業夢

在談到行業選擇時,宮華澤向本刊記者說,遙感技術可以應用到很多領域,之所以選擇從事農業,一方面,農業有足夠大的市場,有巨大潛力可以挖掘;另一方面,農業與人類生活息息相關,也是出于對農業本身的情懷,他想利用自己多年所學造福更多的人。

宮華澤干的自然不是傳統農活,麥飛科技這家公司的定位,是聚焦遙感監測及人工智能領域的農業服務商,利用無人機、大數據、人工智能和農業遙感技術對各類作物施行精準科學施藥。

“我們要做一家世界級的現代農業公司,幫助更多的人高效、科學地種植。” 阿里巴巴的工作經歷,使陳祺對互聯網化產品運營有著深刻的理解。科學思維和互聯網思維瞬間產生了化學反應。

據了解,2017年,麥飛科技服務的土地面積已達20萬余畝,2018年預計擴展到50萬畝。一年間在地方的資源配備增長十倍以上,成為行業領軍企業。

宮華澤介紹,麥飛科技依托在遙感技術方面的長時間積累以及對中國農業的理解,開發出了一套中國農業按需施藥技術解決方案。依托無人機平臺進行快速監測,實時生成施藥處方圖,進而以施藥處方圖來指導自動化的無人機植保,將植保帶入智慧農業范疇。

陳祺介紹,采用無人機播撒農藥,降低了50%以上的農藥使用率,同時也讓農產品和土壤的農藥殘留降低50%以上,農藥對作物的沉積率提高了10%到20%,降低了農藥對土壤的污染。

技術領先是麥飛科技能夠以最短的時間躋身行業龍頭的秘密武器。

陳祺向本刊記者介紹,在技術上麥飛科技研發并采用非成像數據級探測、千級一體化高光譜通道,在行業內首次實現了田塊尺度內病蟲害監測業務化技術,實時監測效率滿足農業發展與生產需求。

行業壁壘的不斷增高也是行業優勝劣汰的一個重要因素。

“除了遙感技術的應用,麥飛科技還建立了農業服務和數據收集組成的閉環數據化鏈條,在土地、農作物、田塊等本底數據的積累領先于行業。”宮華澤認為,未來這些數據在指導種植、量化氣候規律,甚至促進中國農業發展均具有深遠意義,而農業精細化大數據也是目前麥飛科技的核心競爭力。

“農業化最后的發展方向就是工業化,現在通過無人機技術、遙感技術、人工智能技術,足以把農業推向工業化。我們的目標就是通過技術實現農業的工業化發展。”這位沉穩、低調的遙感博士,有著一個遠大的農業強國夢。

行業井噴

宮華澤選擇這樣的時機進入農業遙感監測和無人機植保領域,也與政策導向與市場預期有莫大關聯。

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