人工智能將如何改變CSR

在2011年出版的一本描述企業社會責任發展史的著作中，作者韋恩·維瑟（學者兼未來學家）將企業社會責任劃分成五個年代：貪婪、慈善、營銷、管理和責任。其中，每個年代都對應著公司的某些特定階段，如防御性的、慈善事業的、促銷的、戰略性的和系統性的。在進入2018年之際，我確信企業社會責任的新時代已經開啟，這就是“智能年代”，而與其對應的階段則是“認知時代”，即一個機器被部署到可以從根本上改變和改善CSR流程的時代。

雖然道德、可持續發展、多利益相關方模型和企業社會責任已經得到普及，但在管理、效果、需求和效力方面存在的問題仍是CSR發展的最大阻礙。企業社會責任的支持者和批評者一直都在進行著一場永無休止的關于細微修辭的辯論，這些爭論看上去都是在一個高度概念化和整體性的層面上進行，且常常打著“戰略性”的幌子。而結果就是，喋喋不休的爭論下很少有任何努力去探索CSR失敗或存在于問題中的發揮重要作用的根本癥結。

就其核心，企業社會責任可以被看作是一個業務過程，因此我們需要不斷提高其效率和有效性。而這種導向——使企業社會責任更加高效和有效的決心——形成了認知企業社會責任（Cognitive CSR）的基礎。

我們哪里出錯了？

關于企業社會責任的批評一般分為以下三大類：

測量：當公司無法測量或者在測量錯誤以及非決定性的或不相關的東西時，問題就會出現，并且會在價值計量和重要性計量中突然出現。關于價值計量的爭論包括如何測量價值，應該包括什么因素（如經濟或其它），以及企業社會責任是否創造或負擔股東利益。重要性計量評估的是利益相關方的優先事項及其關注事項，這是企業社會責任方案、計劃設計和開展的主要輸入信息。有批評者認為，目前這些評估都是基于主觀數據，重要性評估變成了與管理議程安排相關且受經辦人的誠意、知識和智慧約束的事情。

行為：這指的是那些故意阻止企業社會責任項目發揮其全部潛力，或者破壞企業社會責任項目的成功或積極影響的管理行為。激勵不當就可能導致這種行為。而這些行為會導致人們認為企業社會責任可能與個人利益不相關，甚至認為CSR會破壞個人利益。代理沖突和欺詐等問題都會影響某些CSR項目的執行。

戰略和組織：這包括不能正確地將CSR融入企業戰略，反之亦然，不能良好溝通CSR項目，無法獲得組織支持以及其他類似問題。這些問題的原因不是管理者的故意欺騙，而是由疏忽或無能造成的。

企業社會責任需要與戰略緊密結合。正如邁克爾·波特（Michael Porter）和馬克·克萊默（Mark Kramer）所觀察到的那樣，如果一家公司未能開發出一種將公司戰略與企業社會責任緊密結合起來的橋梁，那么就可能導致次優化的CSR方案，同時企業也可能會錯失創造競爭優勢的機會。還有一些人指出，諸如缺乏業務部門的支持、中心團隊與現實的脫離以及項目時期短暫等因素也會持續破壞企業社會責任計劃。

智能和認知企業社會責任

人工智能技術在商業中的崛起正在改變著我們的世界。從銷售到營銷，從金融到供應鏈，人工智能應用的影響遍及全球。新機器時代即將來臨，它正釋放著強大的爆發力，準備塑造一場新的經濟革命。

在認知企業社會責任中，人工智能技術以一種戰略性和綜合性的方式被部署，以求徹底改善CSR的流程。以下是人工智能的應用：

智能系統能夠理解并推斷出一家公司的商業價值驅動因素以及公司為多個利益相關方帶來積極成果的能力。它會推薦一個方案、策略并保持誠實管理。通過學習業務驅動因素和CSR目標，智能系統能繪制出一個可以幫助設置和優化CSR方案的計劃圖。

AI技術被用于消除或減少人類在價值計量和重要性評估上的測量偏見。

AI系統提供精確、多維的績效評估，不僅可以依據管理或監管標準來測量項目的績效，也可以通過動態監控和跟蹤新興全球變化，依據全球標準（如污染）來評估績效。

技術可識別激勵不當、管理偏差、不誠實、自私以及其它管理問題，提出建議并通過這些程序吸取經驗。

人工智能技術被用于識別欺詐和改善內部控制。

通過學習如何整合企業社會責任戰略和企業總體業務戰略，AI技術可以協助確定公司戰略和CSR倡議的整合點。

發展認知企業社會責任（cognitive CSR）戰略

首先創建一份正式的認知企業社會責任的商業計劃。認識到這是一個快速發展且非常復雜的領域，這一點非常重要。目前，許多咨詢公司對這一領域的了解并不多。

雖然以上呈現的關于AI的案例只是碎片化地來幫助闡明概念，但在一項真實的計劃中，人工智能和機器人功能形成的綜合生態系統將會形成CSR的體系架構。從整體上全面思考認知自動化和相互依賴的技術。這種CSR認知架構包括各種能力，如數據管理、大數據、機器學習以及各種AI人工制品和能力的使用。

開始使用機器人程序自動操作數據輸入類型的文書工作流程。這可以帶來一些成功的捷徑，也可以成為認知CSR轉換的起點。

使其他部門參與并幫助促進CSR轉換。

不要完全依賴內部技術部門，因為傳統技術部門一般不具備人工智能技術。

作為人工智能的分支，機器學習正在幫助創建能夠學習和積累經驗的自動化機器。最后，認識到人工智能技術本身會產生許多社會問題，而這些問題需要作為CSR的一部分來處理，這一點非常重要。

在人工智能時代，企業社會責任將找到它的頂峰。歡迎來到認知企業社會責任時代。

編輯|胡文娟 wenjuan.hu@wtoguide.net

文章編譯自Ethical Cooperation2018年1月18日發表文章“How AI and robotics can transform CSR”。作者為Al Naqvi，美國人工智能研究所（American Institute of Artificial Intelligence）商業與戰略領域人工智能應用的先驅研究員和教授