人機大戰與人工智能的未來發展

摘要：備受矚目的“人機大戰”以AlphaGo取得勝利落下帷幕，這對人工智能又是一個里程碑式的事件。本文從AlphaGo的勝利入手，對“人機大戰”的歷史進行了簡單回顧，并總結了AlphaGo作為機器戰勝人類這一事件對人類帶來的威脅與挑戰，從而對人工智能的未來發展前景提出了幾點啟示。

關鍵詞：人機大戰；AlphaGo；人工智能

2016年3月15日是人工智能歷史上一個具有里程碑的日子，由Google公司開發的命名為AlphaGo的機器以大比分戰勝了韓國九段棋手李世石。在這場比賽中，機器AlphaGo的表現令人震驚，這次比賽也被認為是人類歷史上人工智能最終可以超越人類的轉折點。科學家們都不約而同地認為，這次人機大戰AlphaGo這臺機器的取勝標志著人工智能已經上升到了一個新的高度。那么，何為“人機大戰”？人機大戰中機器的取勝給我們的生活以及人工智能的未來會帶來什么樣的影響和變化呢？

一、 人機大戰及其歷史

“人機大戰”形式上是指人與計算機的對抗，但實際上是“人腦”與人工智能“機器腦”的對決，本質上是人類智力的比拼。

世界上最早的計算機要追溯到1946年2月第一臺通用電子數字計算機“埃尼阿克”（ENIAC）的研制成功，這臺占地面積將近200平方米、重達30噸的世界第一臺通用電子計算機的誕生，是計算機發展史上的一座紀念碑，開啟了人工智能的新大門，并不斷被完善、優化，并被賦予更強大的生命力與能力。自此，人類與計算機的對抗就開始了漫長而艱辛的里程。起初的人機大戰是人們隨意的一種休閑人機交互娛樂。但隨著人工智能技術的發展和計算機速度的不斷提升，家用電視游戲機和電腦游戲中人與機器對抗的棋牌游戲充斥了整個20世紀80年代和90年代，人類和計算機的對決時輸時贏，這就是早期的人機大戰的雛形體現。這段時間，人工智能還只處于研究與探索階段，因此機器根本無法與人類抗衡。

1996年2月，IBM公司開發出命名為深藍（Deep Blue）的超級計算機挑戰國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫失敗。雖然失敗，但世界冠軍取勝機器也并非易事。這次比賽是歷史上第一次由植入人工智能的機器挑戰人類頂級棋類選手，深藍雖然輸了比賽卻引起全球科學家、社會學家以及各行各業對人工智能發展的高度關注，世界冠軍卡斯帕羅夫雖然最終贏得比賽，但比賽過程也艱辛無比，深藍這臺機器在比賽中并沒有讓世界頂級高手輕易取勝。這次人機對抗比賽中機器深藍的表現宣告了人機大戰中機器開始慢慢超越人類，人工智能開始漸漸進入人們的生活并產生巨大的影響。

1997年，IBM深藍再次挑戰卡斯帕羅夫而終于取勝，這次比賽以機器的最終獲勝而結束。這標志著人機大戰對抗中，機器已經實現逐漸占上風，開始超越人類。隨后幾年，由IBM開發的電腦系統沃森（Watson）參加了美國著名綜藝節目，沃森最終擊敗兩名高手，獲得了100萬美元的獎金。這次比賽是植入了人工智能的機器第一次擊敗人類頂級選手。

2006年，在首屆中國象棋“浪潮杯”人機大戰中，5位中國象棋特級大師敗在了超級計算機浪潮天梭手下。同時，浪潮天梭在比賽中還迎戰了柳大華、張強、汪洋、徐天紅、樸風波5位象棋大師。在這次博弈中，據電腦顯示，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66萬億次的棋位分析與檢索與判斷思索能力，以11∶9的總比分險勝這些象棋高手并最終獲得最高獎金（新華社2006）。

2016年，由谷歌倫敦子公司DeepMind開發出機器人被命名為AlphaGo。AlphaGo自誕生之后，就開始了人機大戰的頻繁對抗，它不斷地挑戰各類棋類高手，尤其是被認為是最為復雜最需要深層思考的圍棋比賽，先是大勝歐洲圍棋冠軍樊麾，接著又以4∶1的大比分戰勝被公認為圍棋界無人能戰勝的世界冠軍韓國圍棋國手李世石。后來，AlphaGo又化名Master，在網絡上戰勝一個個圍棋頂尖高手，取得了輝煌戰績。AlphaGo雖然以機器作為一種外觀表現，但其系統里卻借鑒了人腦神經網絡工作原理，具備自我思考和深層學習能力，可以像人類一樣隨時調整下棋策略和步驟，因此它實質上是科學家們和AlphaGo開發者集體智慧的結晶，他們依靠對圍棋棋藝的深入掌握與深度剖析，借助高度發展的計算技術，使AlphaGo不十分費力就擊敗了李世石。在這次人機大戰中，實質上李世石所對陣的依然是人類的智慧而非機器本身。人機大戰中AlphaGo的表現讓科學家、社會學家、哲學家等開始嚴肅認真地研究和對待人工智能的發展以及人類的未來。

二、 人機大戰機器取勝帶來的威脅與挑戰

在電影《復仇者聯盟2：奧創紀元》中，機器人鋼鐵俠最終雖然還是放棄了挑戰，并得出結論：只有人類自己才是地球上的最大威脅，只有人類智慧最終統治整個地球。電影雖然是虛幻的，但現實中人機大戰機器的表現卻給我們帶來了一系列深層的思考和警示：人工智能是否能永遠為人類所用并造福人類？是否有朝一日人工智能的發展會威脅并毀滅人類？人類進化的速度很慢，如果人工智能有一天會超越人類，機器人是否會繼續為人類服務，是否會進而統治地球甚至奴役人類？人類如何能始終引導這種升級朝著有利于人類發展的方向前進？同時，人工智能由人類所設計，如果人工智能被一些非正義人所利用，成為犯罪的工具，那么人工智能該如何發展？人類的未來是什么？科學家、社會學家、哲學家等在探討人工智能未來的時候都流露出對人類將來命運的擔憂。如果機器懂得了社會管理，有了人類的情感和進化，那人類文明將如何發展和傳承？人類會被機器征服而毀滅嗎？這些都是人機大戰中機器取勝人們真正擔心和憂慮的，人機大戰中機器的取勝帶給了人類前所未有的威脅與挑戰。

在人類歷史上，人類不僅創造了豐富多彩閃著熠熠光輝的物質文明，更塑造了一大批杰出的科學家、藝術家、文學家和哲學家等，正是這些豐富的作品滲透著人類智慧和不朽光華，從而構成了人類生生不息的文化和文明。如果人類創造的文化和文明寶庫有一天被人工智能的崛起而被取代甚至毀滅，將是怎樣的一幅畫面？人類創造了人工智能，無疑將服務于人類。另一方面，將來機器人作為人類社會的成員融入人類社會后，依靠自身的學習能力和不斷進化的能力，就會向人類提出前所未有的挑戰。因此，我們必須考慮如何應對這種挑戰，如何使機器的發展與當今的生態系統相適應，如何限制機器智力可能表現的有害傾向等（楊雄里2016）。有學者認為，關于人工智能的相關社會學研究以及相關法律和社會規范應隨人工智能的發展而不斷完善，以防止人工智能失去人類的控制（彭茜，張家偉2016）。

三、 從人機大戰看人工智能的未來發展

1. 人工智能使人類進入智能生活的新應用時代。

在圍棋比賽中，機器AlphaGo雖然戰勝人類頂級選手李世石，但是并不意味著機器就可以失去人類的控制而取代人類，因為機器本身就是人類智慧的體現。因此，我們有充分的理由認為這次人機大戰其實是開啟了人類利用人工智能的新時代，人類文明有可能由于人工智能的發展而進入智能生活的新應用時代。AlphaGo自身的許多功能也正體現了人類駕馭機器并使之為人類服務的能力。由于人工智能具備人類神經網絡功能，具備深層學習能力，搜集和貯存的大數據會越來越多，并且進行相應的歸類、分析和進一步儲存，將會為人類提供更多的機遇和數據分析基礎（新華網，2016）。從此，人工智能已經滲透到生活中的各個領域，人類將進入新的智能時代，無人駕駛汽車、智能課堂、智能廚房等一系列智能產品將充斥人們的生活。

2. 人工智能使人類進入深度學習時代。

2006年杰弗里·辛頓提出了“深度學習”理論，這個理論為推動人工智能技術的發展起到了關鍵性的作用。而AlphaGo取得勝利的一個很重要的方面就是它源于人工神經網絡的研究，擁有強大的深度“學習”能力以及依賴于大數據以及互聯網技術的迅猛發展。植入神經網絡系統的人工智能的終極目標是使機器能和人類一樣，能看、能聽、能說、能思維、能推理以及能運動等方面的能力。深度學習以及基于神經網絡的深入思考和計算能力使人類以及人工智能進入了新的里程碑。

3. 人工智能加快了人類進入能源危機時代。

雖然人工智能幫助人們更精確地操作機器，節省人力物力，提高能源利用率。但人工智能在創造奇跡的同時，我們還需要考慮其自身工作時帶來的經濟效益和能源消耗。根據公開數據顯示，支撐AlphaGo的是一個將近由2000臺CPU與將近300臺GPU組成的龐大的計算機集群，在比賽運行時這組龐大的計算機集群即使只工作一天就消耗相當于一個普通三口之家三年的用電量（呂澤宇2016）。人類社會不斷發展，可再生資源越來越少，和人類腦力勞動所消耗的能量比較起來，AlphaGo在這次比賽中所消耗的能量卻給了我們另外一個啟示，就是人工智能普及之后可能存在的另一類能源危機。

4. 人工智能使人類進入道德倫理新認知時代。

人工智能的發展也帶來了一系列新的倫理認知問題。將來，當人工智能大量地運用于人類社會之后，給每個產業每個行業都會帶來巨大的沖擊和改變，大量的工作都會被機器人取代，而一旦人工智能在各行各業開始超越人類，那么如何管理、如何制約以及如何規范都是人類必須面對的。這就會給人類固有的道德價值觀等問題帶來了新的認識和思索，如人權倫理、責任倫理、道德地位倫理、代際倫理、環境倫理等。人類面臨著新的道德規范重新建立、新的責任消解、新的法律法規的規范等問題。隨著人工智能的發展，新的道德倫理認知時代也隨之來臨。

AlphaGo取勝的這場人機大戰讓我們對人工智能的應用和發展嘆為觀止，我們應正確地看待挑戰，迎接挑戰，讓人工智能不斷地為人類創造奇跡。

參考文獻：

[1]鄧洲.深度學習：人工智能進入應用階段[N].上海證券報，2017，（3）.

[2]霍健斌.IT大佬激辯人工智能[N].南方都市報，2016，（3）.

[3]李紅霞.人工智能的發展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.

[4]劉成林.AlphaGo的“勝算”從何而來？[EB/OL]澎湃新聞網，2016.

[5]呂澤宇.人工智能的歷史、現狀與未來[J].信息與電腦，2016，（13）.

[6]彭茜，張家偉.人工智能非“萬能”多范疇不敵人類智能[N].新華社，2016.

[7]王超.從AlphaGo的勝利看人工智能的發展歷程與應用前景[J].中國新技術新產品，2017.

[8]楊雄里.圍棋“人機大戰”的啟示[N].科技導報，2016，34（7）.

[9]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].煤礦機械，2009，30（2）：4-7.

作者簡介：李顥維，湖北省武漢市，華中師范大學第一附屬中學。