大數(shù)據(jù)技術(shù)在后勤保障中的應(yīng)用研究

69064部隊(duì)自動(dòng)化工作站 李合康

當(dāng)前，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，正在影響著人類認(rèn)識(shí)、理解社會(huì)的方式，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展模式的變革，也對(duì)我軍后勤保障領(lǐng)域帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展步伐，勇立技術(shù)變革潮頭，研究在軍隊(duì)后勤保障中如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)于推動(dòng)后勤保障更快更好發(fā)展，具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在后勤保障中應(yīng)用的意義

“后勤”一詞源于拉丁語(yǔ)，本意即為計(jì)算，計(jì)算當(dāng)然離不開(kāi)數(shù)據(jù)，如果說(shuō)“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)”，那么后勤的本質(zhì)更是數(shù)據(jù)。孫臏減灶大敗龐涓，諸葛亮的木牛流馬，淮海戰(zhàn)役的數(shù)萬(wàn)小推車(chē)，伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中綜合立體、遠(yuǎn)距離的后勤保障，無(wú)不需要大量復(fù)雜精確的計(jì)算。信息化條件下，各類傳感器和射頻設(shè)備迅猛發(fā)展，后勤數(shù)據(jù)的采集、記錄和處理范圍不斷擴(kuò)大，積累的數(shù)據(jù)規(guī)模愈加龐大、關(guān)系愈加復(fù)雜，大數(shù)據(jù)的典型特征愈加突出，十分有必要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)解決后勤保障中的難題。

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)使破解后勤迷霧成為可能

由需求和資源的不確定性構(gòu)成的后勤迷霧，容易造成重復(fù)申請(qǐng)、重復(fù)采購(gòu)、庫(kù)存積壓、無(wú)效運(yùn)輸?shù)缺Ｕ闲实拖碌膯?wèn)題，這是埃克爾斯“后勤雪球”產(chǎn)生的根本原因，也是后勤保障能力提升的重要“瓶頸”。如何破解后勤迷霧，實(shí)現(xiàn)“需求實(shí)時(shí)可知、資源全程可控”，是國(guó)內(nèi)外歷代軍事家亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為破解這一難題提供了前所未有的機(jī)會(huì)，隨著通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以分布式文件系統(tǒng)、大規(guī)模數(shù)據(jù)并行算法為核心的大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索，跨時(shí)間和空間發(fā)展新知識(shí)，揭示新規(guī)律。從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)集市，從局部可視到全域感知，從樣本抽樣到全樣本分析，從因果關(guān)系分析到相關(guān)關(guān)系分析，使破解后勤迷霧的環(huán)境、條件和技術(shù)方法逐步具備。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)使后勤保障預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)

“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”，預(yù)測(cè)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)最重要的應(yīng)用之一。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)不再基于傳統(tǒng)的因果關(guān)系推測(cè)，而是對(duì)不同事物之間或事物不同屬性之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，從而預(yù)測(cè)未來(lái)。美國(guó)Fly-OnTime網(wǎng)站，把航班信息和天氣預(yù)報(bào)、歷史航班延誤數(shù)據(jù)、機(jī)場(chǎng)信息等相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，結(jié)果能夠預(yù)測(cè)某一特定機(jī)場(chǎng)在某些惡劣天氣時(shí)航班延誤的概率，準(zhǔn)確率高達(dá)90%。谷歌公司通過(guò)分析某一特定地區(qū)搜索特定詞條（如“流感”）的數(shù)量變化，能夠判斷出該區(qū)域是否有更多的人患上了流感，從而預(yù)測(cè)出流感的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。其預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率和時(shí)效性超過(guò)了美國(guó)政府。

軍隊(duì)后勤保障中各種人員、裝備、物資相互交織、相互影響，相關(guān)關(guān)系更加復(fù)雜，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)探尋其中的某些相關(guān)性，可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)物資消耗、機(jī)器故障、設(shè)備狀態(tài)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生，給探尋后勤保障物資消耗規(guī)律、儲(chǔ)備規(guī)律，預(yù)測(cè)后勤保障需求等難題帶來(lái)新的啟發(fā)，也為從“需求實(shí)時(shí)可知”向“需求精確預(yù)測(cè)”的躍升開(kāi)拓了新路子。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)使后勤保障決策更科學(xué)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著后勤數(shù)據(jù)的逐漸增多，數(shù)據(jù)處理能力的顯著提高，各類決策越來(lái)越取決于數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，而不再憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，基于樣本抽樣的決策將讓位給全樣本決策，經(jīng)驗(yàn)決策將向?qū)嵶C決策轉(zhuǎn)變，決策更加及時(shí)而準(zhǔn)確。

隨著我軍信息化建設(shè)的加速，后勤數(shù)據(jù)從傳感器、射頻設(shè)備等源源不斷地匯聚，后勤保障活動(dòng)的測(cè)量、記錄和處理范圍不斷擴(kuò)大，后勤數(shù)據(jù)激增。進(jìn)行后勤保障的管理和決策時(shí)，就需要分析更多數(shù)據(jù)，有時(shí)甚至是全部后勤數(shù)據(jù)，必將對(duì)后勤保障方式帶來(lái)深刻變化，對(duì)后勤保障決策行為模式和方法產(chǎn)生重要影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的新思維、新模式和新方法，將對(duì)后勤保障模式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，推進(jìn)后勤保障決策更加科學(xué)和準(zhǔn)確。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在美軍后勤保障中的應(yīng)用現(xiàn)狀

早在2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府就宣布啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃”，動(dòng)用國(guó)防部、能源部等6個(gè)聯(lián)邦政府部門(mén)的資源，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)收集、組織和分析工具及技術(shù)的研發(fā)，并將大數(shù)據(jù)研究上升為國(guó)家戰(zhàn)略高度。美國(guó)國(guó)防部提出“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”發(fā)展戰(zhàn)略，在“大數(shù)據(jù)上押下了巨大賭注”，每年將投資約2.5億美元用于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研究。

現(xiàn)在美國(guó)許多公司推出的大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案，都可以幫助解決軍事后勤行動(dòng)中出現(xiàn)的難題。如SAP公司提供的的大數(shù)據(jù)解決方案，其核心是Hana平臺(tái)，SAP Hana平臺(tái)可以將器材裝備的維修故障碼與其提示信息關(guān)聯(lián)在一起，此外，SAP Hana平臺(tái)還提供預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)與計(jì)算功能，可查看武器裝備上安裝的預(yù)測(cè)提示器，提醒維修技師某個(gè)零部件可能會(huì)在何時(shí)出現(xiàn)故障。該平臺(tái)還具有客戶查找與追蹤功能，這樣維修技師可以清楚知道所訂購(gòu)的零部件在運(yùn)輸途中的具體位置。Leidos公司提供的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以在軍方車(chē)隊(duì)執(zhí)行運(yùn)輸任務(wù)時(shí)，自動(dòng)收集沿途的當(dāng)?shù)匦畔ⅲ?jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理之后，在系統(tǒng)屏幕上顯示有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量、環(huán)境參數(shù)以及路況信息等實(shí)時(shí)信息，一旦有惡劣天氣、公路封閉、港口延誤、鐵路積壓和集裝箱誤運(yùn)等意外情況出現(xiàn)，后勤運(yùn)輸車(chē)隊(duì)就能提前接到預(yù)警信息。美軍在軍事后勤保障中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用較多，解決方案比較成熟，可確保其后勤保障決策更明智，物資保障更優(yōu)質(zhì)。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在我軍后勤保障中應(yīng)用的構(gòu)想

我軍后勤保障中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用明顯滯后于美軍，我們必須奮起直追，但又不能照搬照抄，而要結(jié)合我軍實(shí)際，走出一條具有我軍特色的發(fā)展之路。在我軍后勤保障中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，要從數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析利用等方面入手，積極引入我軍重要的核心系統(tǒng)和軍用設(shè)施，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)軍用數(shù)據(jù)的保護(hù)，嚴(yán)防發(fā)生失泄密問(wèn)題。

（一）實(shí)現(xiàn)智能終端信息的自動(dòng)收集匯總

一是使用智能傳感器進(jìn)行信息收集。利用便攜的軍用多功能傳感器，如軍用智能手環(huán)、軍用跑鞋傳感器等，對(duì)身體各項(xiàng)數(shù)據(jù)和機(jī)能進(jìn)行測(cè)量并實(shí)時(shí)上傳，以便及時(shí)了解身體健康狀況。另外，通過(guò)智能芯片對(duì)后勤裝備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集，及時(shí)掌握后勤裝備的性能，為其維修保養(yǎng)提供依據(jù)。二是軍用智能手機(jī)收集數(shù)據(jù)信息。實(shí)現(xiàn)軍用手機(jī)智能化，同時(shí)在軍用手機(jī)系統(tǒng)中進(jìn)行設(shè)置，可以將手機(jī)產(chǎn)生的信息、通話記錄、網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄等傳送至云端，這些記錄連同其他數(shù)據(jù)在云端匯總，分類整理并存儲(chǔ)，便形成了可供分析利用的大數(shù)據(jù)。

（二）實(shí)現(xiàn)后勤信息的高效傳輸與存儲(chǔ)

一是后勤信息的傳輸。北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的飛速發(fā)展，為我國(guó)軍用數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸提供了技術(shù)支撐，利用北斗衛(wèi)星系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，可采用并行路徑的傳輸機(jī)制，并通過(guò)增加帶寬和路徑，有效提高傳輸效率，同時(shí)要注意對(duì)信號(hào)的加密防護(hù)，謹(jǐn)防數(shù)據(jù)外泄事故。二是信息的存儲(chǔ)參照云存儲(chǔ)的理念，構(gòu)建分布式信息系統(tǒng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)平行分析，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率。大力建設(shè)軍隊(duì)內(nèi)部的云存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)，形成軍隊(duì)內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享。要對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)的文件進(jìn)行權(quán)限與密級(jí)的分類設(shè)置，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性和穩(wěn)定性。

（三）實(shí)現(xiàn)后勤物資的精確保障

一是保障過(guò)程智能化。將信息終端上傳的需求數(shù)據(jù)通過(guò)分析系統(tǒng)的自動(dòng)分析，制定出相應(yīng)的保障措施，并自行實(shí)施后勤保障。如飲食保障可根據(jù)需求智能制定菜譜，全程機(jī)器制作，合理掌控營(yíng)養(yǎng)搭配和火候；被裝保障則對(duì)需要保障的被裝進(jìn)行智能分揀和可視化管理，并利用智能物資打包和分發(fā)投送系統(tǒng)發(fā)送到各部隊(duì)。二是后勤物資網(wǎng)絡(luò)化。在現(xiàn)有后方倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行設(shè)施升級(jí)和信息化改造，建立軍內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)，將各倉(cāng)庫(kù)的保障物資聯(lián)入物聯(lián)網(wǎng)，從而構(gòu)成遍布全國(guó)的物資裝備保障網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)控制。三是物流運(yùn)輸信息化。將后勤保障的運(yùn)輸、存儲(chǔ)、加工、包裝、裝卸和搬運(yùn)等工作綜合起來(lái)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行智能化遠(yuǎn)程操控和可視化管理，并在此基礎(chǔ)上建立智慧的物資分發(fā)投送平臺(tái)和跟蹤定位系統(tǒng)，提高運(yùn)輸效益，實(shí)現(xiàn)靈活、精準(zhǔn)、智能、高效的后勤保障。