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基于信息及智能控制技術的電力設備維修技術研究

2018-04-15 11:07:28左仁合
電子測試 2018年8期
關鍵詞:電力設備智能故障

左仁合

(南寧學院,廣西南寧,530000)

0 引言

電力設備是指發電過程中使用的設備,其主要包含供電設備以及發電設備兩大系統。供電設備是指電力傳輸中使用的設備,包含互感器、輸電線路等。供電設備是指發電所需的設備主要包含發電機、變壓器等。近年來我國經濟高速發展,居民用電量大增,受到社會需求的引領我國電力設施大量投產,為居民以及工業用電提功了有力的保障。

1 信息及智能控制技術的發展與應用

1.1 信息技術的發展與應用

信息技術是在電子傳輸技術基礎上產生的管理技術,自電報機發明以來,人類的電子信息使用量呈爆炸式增長。近年來隨著計算機技術的發展以及互聯網終端的普及,以信息、數據構建的新型空間已經對人類產生了重要的影響。維護、創造、傳輸以及管理信息空間的技術被統稱為信息技術。信息技術主要包含硬件技術、軟件技術以及管理技術三大類。硬件技術是指物質類技術,包括芯片、線路等設備,軟件技術是指程序類技術,包括啟動程序、應用程序等,管理類技術是指人類與信息系統的互動關系,體現在檢測程序、管理標準等。當下社會信息技術已經在工業領域得到了廣泛的應用,在我國工業2025規劃中,明確指出了傳統工業與信息技術相融合的發展方向。

1.2 智能控制技術的發展與應用

智能控制技術是在智能技術的基礎上產生的新型管理技術。人腦思維是支撐人類社會發展的關鍵要素,人腦思維的主要特征是具有極強的記憶能力、運算能力、以及分析能力。計算機的功能超越了人腦思維中的記憶能與運算能力,從而在眾多領域內減少了人類的參與,并使社會的運行效率得以提高。近年來人工智能技術取得了飛速的發展,智能系統阿爾法GO戰勝圍棋世界冠軍李世石的事件,標志著智能系統以及具備了學習能力以及強大的邏輯分析能力。受此影響,在現代工業領域中,有效融合智能控制技術,已經成了世界各國的主要研究方向。德國提出的工業4.0規劃中,就將智能控制作為了企業生產的中樞系統,在理想的環境下,智能控制技術所生產的非標產品,其成本要低于傳統流水線生產的產品。

2 傳統電力維修中存在的問題

2.1 維護過程較為繁瑣

電力設備的成本投入通常較高,在使用中管理單位通常會制定較為嚴格的維護制度,以確保設備可以保持較好的運行狀態。維護工作通常可分為兩個部分,首先是定期的養護工作,在常規的養護流程中,維護人員會對常用軸承上油潤滑,并打掃機電設備內部的雜塵。檢修工作往往更加復雜,針對不同的標準,檢修人員需要將整體線路的關鍵環節,定期進行檢查,并針對不符合標準的問題修正。在傳統的維護工作中,常常需要斷電作業,但在當下的社會中,電力對于社會運轉具有極高的重要性,較長時間的斷電會為社會帶來經濟損失。

2.2 檢測過程存在漏洞

電力設備傳統的檢測工作存在諸多漏洞。首先傳統的檢測方式通常較為依賴人工檢測,檢測人員在工作中,通常會依據自身的經驗對故障原因進行查尋,并為維修人員提供報告。這樣的檢測模式對于檢測員的個人經驗較為依賴,當檢測員的主觀判斷出現失誤,往往會為企業造成較大的損失。再有傳統的檢測模式往往只能對出現問題的關鍵部位進行檢查,由于檢測時間較為緊迫,因此檢測人員難以對故障原因進行全面系統的檢查。電力設備故障的誘因較為復雜,故障來源常常是其他環節傳導所致,因此在檢測中不加以全面檢測會對設備今后的使用造成安全隱患。

2.3 維修過程較為耗時

電力設備在使用中常常會發生故障,并對電力供應產生較大的影響。在傳統的維修過程中,維修人員通常會根據檢測報告的描述進行維修設計,并需要在斷電維修與帶電維修中做出選擇。斷電維修是指切斷主機電源,使維修人員在較為安全的環境下開展維修工作,但這樣的做法對供電工作影響較大,如果維修時間較長,會帶來較大的經濟損失。帶電維修是指維修人員在電路開通的情況下進行維修,這一模式的優勢在于電力供應往往不會中斷,經濟損失較小。但同時帶電作業對于維修人員的安全造成了較為嚴重的威脅,在高壓電力維修中,出現重大事故的幾率往往較高。

2.4 維修存在安全隱患

電力設備的損傷往往不局限在某一環節,部分沖擊力較大的損傷通常具有較強的傳導性。因此在損害核心區域的外圍,常常會出現隱性的損傷,這樣的損傷不易在常規檢測被發現,使得其在維修的過程中難以得到及時的修復。但經過一段時間的使用,隱性的損傷往往會逐漸放大,使得設備再次出現較為嚴重的故障。

3 信息及智能技術的應用

3.1 運用信息及智能技術進行維護

在實踐中,電力設備單位可運用信息智能技術建立自動化檢修系統。首先維護單位應當在軸承等關鍵部位安置傳感器,并監督機油等耗材的使用情況,當設備進入到保養周期后傳感器更將信息傳入智能分析系統,智能系統會針對具體的參數,利用儲油設備進行加油工作。同時針對其他需要檢修的環節,傳感器會將問題及時反饋給智能分析系統,并將通過人工操作進行及時的檢修。

3.2 運用信息及智能技術進行檢測

電力設備出現故障后,往往需要現場的檢測人員作出及時的評估報告,已幫助維修工作順利開展。但傳統的檢測模式過于依賴檢測人員的個人經驗,以至部分檢測結果的準確性不高。針對這一問題,電力單位應當在電力設備中安裝故障檢測系統。首先檢測系統應當在顯示屏中模擬出電力線路的模型,同時檢測系統應當對電力線路進行分割管理,并將不同的號段標標注在模型中。當故障出現時,檢測系統會針對各號段的電流情況進行匯總分析以確定故障出現的范圍,并通過模型將故障區域予以顯示,通過這樣的方式,檢測過程的效率將大幅增加。

3.3 運用信息及智能技術參與維修

傳統的維修工作通常使用帶電作業或斷電作業兩種方式。在帶電作業中,維修人員的安全往往會存在較大的隱患,針對這一問題,維修單位應當運用信息智能技術提高維修工作的安全系數。首先維修人員可運用智能檢測系統對設備的電力參數進行合理評估,并以此數據為依據建立科學的防護機制,使維修環境的濕度以及絕緣措施達到較高的要求。通過這樣的方式可有效減少維修中安全事故的發生。在斷電作業中,維修人員可運用智能系統對故障進行詳細的分析,并提供維修路徑參考,通過維修人員的選擇性應用,維修效率將得以加強。

3.4 運用信息及智能技術管控風險

電力設備的故障往往會引發電流的巨大沖擊力,從而破壞電力設備的穩定運行,并使其他零件出現隱性損傷。針對這一問題,維修人員可運用新型的電子檢測工具,對維修效果進行判斷。首先維修人員應當將智能分析系統與小型供電設備進行連接,在維修后,可運用這一系統對電力設備進行供電試車,電流在損壞的零件中傳輸會產生不同的電阻,智能系統通過對電流數據的分析,可將隱性損傷有效排查,從而提升維修工作的有效性。

4 結語

我國電力設備的維修工作仍然存在諸多問題。首先是維護效率較低,使得電力供應受到影響。其次是檢測工作不夠準確,使得維修工作難以得到有效的數據支持,再有是在維修的過程中往往存在較大的安全隱患。針對這些問題,電力單位應當積極運用信息智能技術,使電力設備維修工作的效率大幅提升。

參考文獻

[1]于慶武.基于互聯網的電力設備維修技術的研究[J].電腦與電信,2013(09):71-73.

[2]陶濤.智能配電網電力設備狀態檢修集成系統探討[J].現代制造技術與裝備,2016(08):112-114.

[3]楊啟平,徐丹鳳,牟雪云,王軍.智能電網背景下的電力設備監測和維護技術[J].上海電力學院學報,2010,26(06):520-524+533.

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