車聯網環境下的自動駕駛前景廣闊
——訪中國移動政企客戶分公司交通行業解決方案部高級產品總監任大凱

文/本刊記者 任 芳

在交通物流領域，車聯網無疑是物聯網技術最為典型的應用之一，中國移動作為全球網絡和客戶規模最大的電信運營商，憑借覆蓋范圍廣、通信質量高的移動通信網絡，在為用戶提供優質的車聯網服務方面獨具優勢。

任大凱中國移動政企客戶分公司交通行業解決方案部高級產品總監

無論從市場需求角度還是技術本身的發展，在車聯網環境下，自動駕駛都將是一個非常重要的發展方向，并將迎來良好的市場前景。

物聯網（Internet of Things）作為新一代信息技術的重要組成部分，在各個領域得到了越來越廣泛的應用。在交通物流領域，車聯網（Internet of Vehicles）無疑是物聯網技術最為典型的應用之一，近幾年發展迅速。

對于車聯網的定義，目前業內并沒有統一的提法。中國物聯網校企聯盟認為，車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環境和狀態信息的采集；通過互聯網技術，所有的車輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到中央處理器；通過計算機技術，這些車輛的信息可以被分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線，以便及時匯報路況和安排信號燈周期。也就是說，通過人、車、路、云之間的數據互通，最終實現智能交通、智能駕駛等，如在物流領域實現無人車運輸及配送。

中國移動作為全球網絡和客戶規模最大的電信運營商，憑借覆蓋范圍廣、通信質量高的移動通信網絡，在為用戶提供優質的車聯網服務方面獨具優勢。在本專題中，中國移動政企客戶分公司交通行業解決方案部高級產品總監任大凱對車聯網技術在物流行業的應用，特別是對自動駕駛技術的進展與趨勢進行了深入解讀。

記者：首先請您介紹中國移動在車聯網技術方面的發展情況，主要推出了哪些車聯網產品及服務？

任大凱：中國移動最早在中國推出4G車聯網服務，并通過發揮車聯網云平臺、高速通信網絡、車載智能終端方面的優勢，為車企提供了“云管端一體化”的智能化解決方案。截止到2018年1月，中國移動實現物聯網連接數超過2億，車聯網連接數超過3600萬，內容服務能力超過15Tbps。

針對交通行業的需求，中國移動推出了“和交通”系列行業解決方案，包括“和路通”、“和車隊”、“和車連”、“創新解決方案”，面向汽車制造、航空、鐵路、物流等產業鏈各方提供全過程的互聯網服務。

“和路通”面向后裝市場，針對陸、空、鐵等細分領域的特點提供端到端的行業信息化服務，為滿足交通行業智能聯網需要，打造交通數據采集、存儲、傳輸端口和內容服務載體?！昂吐吠ā卑ǘ嗫钪悄苘囕d交互終端及車聯網設備，如能夠為用戶提供行車記錄、語音導航、輔助駕駛等功能的后視鏡智能終端，以及具備4G網絡、車輛定位、車輛故障診斷、駕駛行為分析等功能的車聯網設備4G OBD 盒子。

“和車隊”主要包括車隊管理云平臺產品，基于“云-管-端”的設計理念，通過一個平臺（系統）、支持多種終端實現對車輛日常運行情況的監管和精確掌控，實時調度車輛，提高用車效率。

“和車連”面向前裝市場，主要針對新能源車企的需求提供車輛全生命周期管理服務，在基礎連接能力之上拓展應用平臺和智能終端能力，面向車企提供聯網計費、語音數據、遠程監管、運營管理、車主服務、內容服務等能力?？梢哉f，“和車連”打造的是新能源汽車智能網聯的一站式解決方案。

“智行園區”以車聯網技術、云計算、大數據等信息技術為支撐，基于標準化解決方案，面向企業園區、工業園區、產業園區、物流園區、城市開發區等多種類園區，助力智慧園區發展，包含共享巴士、新能源車分時租賃、區域順風車等服務。

“智能停車”解決方案應用先進的高覆蓋、低功耗、低成本的NB-IOT技術，推出集車位占用檢測、停車導引、反向尋車等為一體的車位精細化管理解決方案。

“飛聯網”業務綜合利用地空通信、衛星通信、4G/5G等先進技術，面向運輸航空、通用航空以及低空無人機等不同飛行高度的航空器，提供立體化、多層次的空中寬帶網絡覆蓋。

記者：請介紹針對物流領域的車聯網解決方案及構成，其具體應用是怎樣的？

任大凱：與物聯網架構相同，車聯網也分為感知層、網絡層、應用層。感知層的功能為數據采集；網絡層作為紐帶連接著感知層和應用層，起著信息傳遞的作用；應用層則對感知層采集數據進行計算、處理和知識挖掘，從而實現對物理世界的實時控制、精確管理和科學決策。

中國移動智能車載終端

圖1：基于5G技術的自動駕駛系統原理

因此，要實現車聯網，首先需要在貨車上配備智能化的車載終端，通過傳感器、攝像頭等設備實現相關信息（如車輛、駕駛員、周邊環境）的采集，即完成感知層的各項功能；待相關數據采集完畢之后則通過通信網絡進行信息傳輸，最終由應用層通過計算進行相應的決策。

2015年，中國移動開始投入車聯網技術的研發，已推出了多款車聯網產品，如配備智能攝像頭類似行車記錄儀的后視鏡終端。該終端不僅可以通過前端攝像頭精準采集貨車行駛過程中的路況信息，及時提醒司機；還可以通過內接攝像頭監控司機的駕駛狀態，對司機打瞌睡、接打電話等不安全駕駛行為做出提醒，實現安全駕駛輔助功能。

與此同時，數據平臺“和車隊”進行車輛管理和車輛調度，該平臺會顯示所有車輛的行駛軌跡、行駛區域、油耗情況以及超速等危險駕駛行為，便于工作人員在辦公室內查看及管理司機及車輛。對于冷鏈企業，該平臺不僅可以計算處理智能車載終端采集的數據，還可以對溫控傳感器等采集的數據進行運算和管理，為企業提供良好的數據基礎。

記者：在信息技術不斷發展之下，物流企業需求產生了哪些變化？這些需求變化將促進車聯網技術向著怎樣方向來發展？

任大凱：我認為，無論技術和市場如何變化，行車安全始終是行業關注的焦點。因為一旦發生事故，通常損失巨大。特別是對于個體貨車司機來說，一次事故甚至意味著一輩子的辛苦和努力化為泡影。所以安全成為毋庸置疑的第一大需求。其次則是效益，如更低的油耗，更好的車輛運行效率、載貨效率等。因此，中國移動在研發車聯網產品時，首先考慮的便是安全，其次則是節能，即在保障貨車安全行駛的前提下，如何更加省油、省人，從而幫助企業降低運營成本，提高效益。

基于技術發展的階段性，車聯網初級階段的產品多以安全預警為主，即通過監測路況及司機狀態，及時提醒司機避免事故等。但是隨著技術的發展，貨車本身正從柴油車向電動車發展，由非智能化向智能化發展，由物聯網向網聯化升級。車聯網產品也正從安全預警發展為自動駕駛。目前，市場上以京東為代表的幾大物流企業均發布了升級新能源電動貨運車以及配備自動駕駛技術的計劃。

值得注意的是，隨著經濟的發展與就業人力減少，不論長途還是本地運輸都正面臨一個巨大的挑戰——貨車司機人數減少。并且，這種貨車多、司機少的嚴峻形勢不僅出現在中國，從國際市場來看都在不斷加劇。

因此，無論從市場需求角度還是技術本身的發展，我認為在車聯網環境下，自動駕駛都將是一個非常重要的發展方向，并將迎來良好的市場前景。

記者：請您分享中國移動在自動駕駛技術方面的進展情況，您認為中國移動有哪些明顯的優勢？

任大凱：中國移動在自動駕駛技術方面的進展和優勢應該說還是非常大的，我認為這離不開以下幾個方面的因素。

首先，在網絡方面擁有獨特優勢。目前，中國移動4G基站規模已經超過180萬個，實現了通信基站的全覆蓋，這也意味著中國移動的通信網絡是全覆蓋的。同時，我們正在進行5G基站的建設，預計2020年實現全國5G網絡的全覆蓋。

第二，豐富的經驗和大量數據基礎。經過四年時間的設備聯網運行和產品升級，中國移動的車聯網技術已經非常成熟。并且，這期間積累下大量的數據樣本，使得車聯網產品在不同場景下對物體的識別都能達到非常高的精度和準確度。

第三，系統穩定性高。由于自動駕駛對系統的精度和穩定性提出了更高要求，中國移動不僅在貨車上安裝有傳感設備來識別和判斷障礙物，同時隨著5G基站的建設，還將傳感設備部署到了路側，這就相當于同時擁有兩套數據源，兩雙“眼睛”——一雙在車上，通過車輛監測環境，采集數據；一雙在路邊，通過基站上的傳感設備采集數據，再通過邊緣計算，更快地對環境信息作出實時決策和判斷。這種路測設施對于蜿蜒曲折的山路將更能發揮優勢，而通常山頂上都會有中國移動的基站，因此將形成非常好的覆蓋。這無疑是中國移動的又一獨特優勢。

第四，更快的計算速度。平臺采用明顯的分級結構以實現快速的運算，即無論貨車走到哪里，其10公里范圍以內都會有一個小平臺進行邊緣計算；小平臺之上是城市級區域平臺；最上面是全國平臺。這樣一來，當貨車還沒有啟動就知道其行程所有路況，運輸所需時間以及送達時間也能夠同時計算出來。

通過不斷對車聯網技術進行完善和升級，中國移動已經與一汽解放、東風等眾多大貨車企業合作推進商用車自動駕駛車輛，目處正處于園區測試階段，今年6月左右將進入開放道路測試，年底進入高速公路測試，明年將正式進入國家允許自動駕駛車輛上路的城市以及部分高速公路進行試點運營。

記者：您認為車聯網環境下的自動駕駛技術將給物流行業帶來怎樣的影響？目前還面臨哪些瓶頸？你如何看待自動駕駛技術在物流貨運市場的發展前景？

任大凱：隨著車聯網技術的不斷發展和自動駕駛技術的逐漸成熟，自動駕駛技術將應用在越來越多的貨車上面，這是毋庸置疑的發展趨勢，對物流行業的影響無疑也是巨大的。

在自動駕駛技術下，車輛猶如行駛在五維時空，它能夠準確地感知路面的濕滑情況，前方的雨霧天氣，風速等環境因素，系統會自動根據這些采集到的數據進行分析，為車輛匹配相應的行駛速度。即便是在車輛行進過程中遇到飄落而下的物體，系統也能夠迅速根據采集到的數據進行比對，實時計算出下落的物體是樹葉還是其他，以及物體下落的速度，和當前車速下與該物體的撞擊力。特別是在車輛變道或者轉向等情況下，系統能夠精準地計算出轉向角，即便是22個輪子的大卡車也能夠完美地貼合車道線進行轉彎，同時保證一定的行駛速度。

可見，自動駕駛技術的出現和成熟，能夠有效避免因為卡車司機人為因素引起的事故，將事故率降為零。而在現實中，司機疲勞駕駛、分神、操作不當等人為因素正是引發車禍事故的最主要原因。而自動駕駛技術將極大地提高物流運輸安全性。同時，系統還能對貨車進行自動編隊，降低其行駛過程中的風阻，降低能耗。

不僅如此，隨著車聯網技術的發展，未來整個貨運市場的運作模式都將改變，向著共享化發展。在這種模式下，司機的角色也將由駕駛員轉變成押運貨物、處理突發情況的車輛管理員。比如，司機從北京運送貨物到上海，過程中司機可以開啟自動駕駛，繼續聯系下一單業務；貨車到達上海后，貨物交給收貨人，貨車還給運營公司，司機可以返回北京或者繼續留在上海等待下一單業務。這樣一來可以大幅度降低車輛空駛成本，提高用車效率。目前，Uber正在提供共享貨車，我相信這種模式很快也將在中國市場出現。

自動駕駛技術具有諸多優勢卻仍未商業化應用，我認為其中最大的阻礙因素在于實現成本高，有的自動駕駛車輛配備器件甚至超過100萬元/臺。不過，中國移動通過5G技術，不僅增強了車輛的感知能力，同時大幅度降低了實現成本。即將高成本的64線激光雷達等傳感與計算設備，通過切片網絡、邊緣計算等5G核心技術能力，由更經濟、實用的傳感及計算設備替代，使得單車成本降至10萬元以內。未來，隨著該技術的規模化應用，我相信成本還將進一步降低。屆時，車聯網環境下的自動駕駛技術將迎來更廣闊的發展空間。