邢瑞芳 劉巍
【摘 要】高血壓腦出血血腫擴(kuò)大危險因素眾多,血壓變異性起重要作用,本文構(gòu)造一個含變異系數(shù)的h分布,利用matlab編程求變異系數(shù)的上側(cè)分位數(shù),根據(jù)h分布的假設(shè)檢驗(yàn)研究血壓變異性。
【關(guān)鍵詞】變異系數(shù);抽樣分布;假設(shè)檢驗(yàn)
中圖分類號: O212 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號:2095-2457(2018)04-0040-002
Hypothesis testing of blood pressure variability
XING Rui-fang1 LIU Wei2
(1. Xian Peihua College, Xian 710125, China;2.Xian Aerospace General Hospital, Xian 710100, China)
【Abstract】Hypertensive intracerebral hemorrhage has a large number of risk factors for hematoma enlargement, and blood pressure variability plays an important role. In this paper, a h-distribution with coefficient of variation is constructed. The upper quantile of coefficient of variation is calculated using matlab programming, and hypothesis testing based on h distribution is performed. Blood pressure variability.
【Key words】Coefficient of variation; Sampling distribution; Hypothesis test
1 含變異系數(shù)的抽樣分布
在概率論和統(tǒng)計學(xué)中,變異系數(shù)是衡量各觀測值變異程度的統(tǒng)計量[1-2]。
v==(1)
變異系數(shù)是無量綱量,可以衡量平均值差異大或不同單位的樣本。
定理1設(shè)總體X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn是來自總體的容量為n的樣本
X=X,S=(X-)
其中X為樣本均值,S2為樣本方差,S=為樣本標(biāo)準(zhǔn)差[3-4],v=為變異系數(shù),那么隨機(jī)變量
H=-(2)
仍為連續(xù)型分布,其密度函數(shù)為
fn(z)=?蘩xedx(3)
推論1在定理1中,當(dāng)μ時
H=~t(n-1)(4)
其密度函數(shù)為
fh(z)=?蘩xedx(5)
或
fh(z)=(6)
為方便,我們把μ≠0時的分布稱為h分布,記作
H=-~h(n,v)(7)
其中
v=(8)
為變異系數(shù)。這時h分布的密度函數(shù)為
fh(z)=?蘩xedx(9)
2 變異系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
設(shè)總體X~N(μ,σ2),總體的容量為n的樣本是X1,X2,…,Xn,則樣本均值和樣本方差分別為
X=X,S=(X-)
樣本標(biāo)準(zhǔn)差為
S=
變異系數(shù)為
v=
根據(jù)定理1
H=-=-~h(n,v)(10)
為連續(xù)分布,h分布的密度函數(shù)為
fh(z)=?蘩xedx
對上述分布,推導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)如下:
(1)對變異系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),提出假設(shè)檢驗(yàn)
H0:v=v0 H0:v≠v0(11)
如果假設(shè)H0成立(即v=v0)則
H=v0~h(v,n-1)
所以對于給定的顯著性水平α(取α=0.1,0.05,0.01等)
P{(H≤h1-α/2(v0,n-1))或(H≥hα/2(v0,n-1))}=α
其中hα(v0,n-1)是h分布的上測分位數(shù)值。從而事件
A={H≤h1-α/2(v0,n-1)或H≥hα/2(v0,n-1)}
是一個小概率事件。即
H≤h1-α/2(v0,n-1)或H≥hα/2(v0,n-1)(12)
就懷疑原假設(shè),在顯著性水平α下拒絕原假設(shè),接受備擇假設(shè),否則接受原假設(shè),(12)是H0拒絕域。
(2)如果提出假設(shè)檢驗(yàn)
H0:v=v0 H0:v>v0(13)
如果假設(shè)成立(即)則
H=v0~h(v,n-1)
所以對于給定的顯著性水平α(取α=0.1,0.05,0.01等)
P{(H≤h1-α(v0,n-1))}=α
其中hα(v0,n-1)是h分布的上測分位數(shù)值。……