物流行業開始新一輪智慧化變革

李春水

過去6年，大陸快遞業連續保持著超過50%的增長率，2016年大陸的快遞量已達到312.8億件。據行業機構預計，2020年快遞日單量將翻番，有望增長至700億件以上。這意味著，每天會產生兩億件以上的包裹。

人們對物流速度的要求也越來越高，特別是在每年的「雙11」購物狂歡後，常常出現「暴倉」現象。而在智慧物流推動下，各電商面臨的「大考」開始從容。2017年「雙11」購物狂歡怡逢週未，不少消費者發現，零點下的單幾個小時後就送到了。

據了解，11月11日0點12分18秒，天貓平臺完成第一個訂單；11日0點13分47秒，蘇寧易購也完成第一單配送。實現閃電配送的關鍵在於智慧物流。

智慧物流將徹底改變現在的物流經營體系，同時也蘊藏著巨大的機會，不只是物流快遞行業，許多行業都會分享到智慧物流的蛋糕，對於創業者來說，智慧物流則是一個新風口，產生大量的獨角獸企業將是必然。

硬體基礎趨於成熟

在AI、物聯網和機器人技術趨於成熟時，物流行業正在發生翻天覆地的變化，從倉儲到運輸再到配送，每一個環節都在智慧化。

位於福建省晉江開發區新塘園，4棟將近20米高的白色建築整齊排開，外表上看似乎和普通的物流倉庫沒有兩樣，卻將對推動泉州物流產業轉型升級、第三產業結構優化調整起到重要作用。

據了解，這4棟建築是2017年7月竣工並投入使用的中國智慧骨幹網項目的電商物流庫。專案運營將走「智慧物流」道路，通過大數據，為商家提供倉儲、打包、分撥、配送、幹線運輸等高效率、低成本的一體化供應鏈服務，平臺可以在極短的時間內把所有存貨送到客戶手中。

在福州，不少市民已感受到智慧物流帶來的便捷與速度。一款由福州本土企業自主研發的智慧物流資訊平臺上線。市民寄送貨物，只要打開手機APP，或通過微信公眾號發佈資訊，方圓5公里內的車主即可搶單送貨，實現快速高效對接。

而平臺又分為貨主端和車主端，貨主想發貨，小到2公斤以內，大到一整車貨物均可在上面發佈；車主通過平臺則可以隨時搶單，賺取收益。平臺上的車主覆蓋兩輪騎手以及所有類型貨車的司機，貨物同城配送可實現1小時內到貨，價格也比同類平臺便宜5%～10%。

菜鳥網路已經聯合中國人壽設立了規模達85億元（人民幣，下同）的物流倉儲基金，進一步佈局智慧物流基礎設施。而菜鳥也推動了人工智慧技術在更多天貓倉庫內落地使用，2017年6月，天貓位於廣東的一個倉儲中心推出了中國大陸規模最大的智慧物流機器人倉庫，可以讓揀貨效率提高3倍以上。

京東同樣在「無人化」的智慧物流方面進行了佈局，位於東莞麻湧的京東智慧型機器人分揀中心，配合8條自動化的傳送通道，300多臺智慧分揀機器人均採用新一代智慧演算法自動分揀系統。

除了大陸本土訂單和城市訂單，跨境訂單和農村訂單也在智慧物流支撐下大幅提速。根據菜鳥網路的資料，通過海關與企業合作，從位於各大保稅區的倉庫發貨，天貓「雙11」進口第一單耗時33分鐘。通過將農村地區習慣購買的商品下沉至縣城倉庫，天貓「雙11」農村第一單耗時69分鐘。

大數據協同共享

「過去是用戶有購買需求之後再到中心化平臺來尋找商品，而現在則逐步的轉化成通過社交網路去刺激使用者需求，所以新的消費力量開始出現。」億邦動力網CEO鄭敏說道。

社交電商是近幾年出現的一股新力量，據億邦動力網CEO鄭敏透露，社交電商去年產生的線上零售額大概在四千億左右，每年以80%～90%的速度快速增長，而這股力量之所以如此強大，就是因為把社交網路的流量和電商連接在了一起。

面對這種轉變，日日順物流總經理馮貞遠認為，在物聯網時代，物流企業應該更關注的是社群用戶的體驗；而現在使用者需求與服務還是不相匹配的，「沒有溫度」是導致使用者體驗不佳的一個關鍵問題。

日日順目前在嘗試的是，讓終端配送人員同時變成行銷人員。通過配送員與消費者建立起聯繫，同時收取用戶回饋，這樣一來，配送員就相當於成為了一個社群代理。

顛覆傳統的商業邏輯，同行未必就是競爭對手，還可能是潛在的合作者。隨著銷售端向著全管道融合，傳統的B2B物流也在呈現出碎片化的趨勢，逐漸向to小B、toC分裂。相應的，整個物流鏈路變的越來越長，所涉及的需求也越來越複雜，很難在一個小的鏈路上形成閉環，這就要求整個物流行業必須跨企業、跨組織來進行協同。

拿58到家旗下58速運業務來說，不同於端到端的供應鏈物流，58速運做的主要是同城貨運車輛的聯網調度，業務模式比較像Uber的貨運版。

58到家CEO陳小華認為，大多數物流企業做的是計畫性用車，而58速運則是非計畫性用車，一方面不會與這些物流企業直接競爭客戶，另一方面還能成為他們合作運力系統中的一部分。

「到了雙十一，中國所有的物流企業或多或少都會使用我們的運力網路，因為他們不可能為了雙十一去配備所有的貨車，另外，未來我們還會幫助物流企業來解決物流網路的組建，比如司機的招聘和管理等。」陳小華解釋道。

除了資源上的共享，資料上的共享也同樣重要。

在硬體智慧化之外，智慧物流的另一大核心命題是——利用大數據、雲計算等技術手段來升級整個物流的規模和效率。

萬霖認為，一件商品從生產端到配送到消費者手上，如果物流企業不能通過全域優化，做到全鏈條的降本提效，智慧物流就不能發揮真正的作用。而要想實現全鏈路的優化，就需要整個物流行業從分工式走向共創式，通過資源與資料的共享，共同為用戶創造價值。

物流行業變革

當前，大陸物流企業法人單位數近30萬家，成為重要的企業群體。2016大陸物流企業50強企業主營業務收入共計8400億元人民幣，占物流業總收入的11.5%，市場集中度小幅提升。截止到2016年底，大陸A級物流企業超過4000家，一批領先物流企業加快湧現。

然而，大陸物流產業增速正在趨緩，傳統的產業發展方式難以滿足消費型需求快速增長的要求，現有的資源條件不足以支撐產業規模的持續快速增長。資料顯示，2011年，大陸快遞總量為36.7億件，平均時效約為4天以上。2016年，大陸快遞總量達312.8億件。2016年比2011年增長約8.5倍，但平均時效卻下降到3.1天左右，降幅21%。與之相反的是，大家對物流速度的要求越來越高。在此情況下，智慧物流迎來了重大機遇。

業內人士指出，智慧物流在大陸屬於新生事物。目前與物流互聯網相關的物流大數據、物流雲等智慧基礎設施與實際需要還有較大差距，物流互聯網的覆蓋度和精確度尚顯不足。

目前除了京東、阿里等電商巨頭佈局智慧型機器人以外，一些專門研發機器人的公司也紛紛湧現。可以預見，智慧型機器人的日益普及和高速發展，必將引爆一場倉儲物流智慧化的變革，甚至是整個物流行業、製造業、生產和生活方方面面的智慧化革命。