大數據背景下高校思想政治教育工作新路徑

汪金英李 鵬

（1.東北林業大學 黑龍江哈爾濱 150040；2.黑龍江生物科技職業學院 黑龍江哈爾濱 150025）

大數據時代的到來，改變了人類的生活和教育。新形勢下的教育是以大數據、云計算等信息技術為基礎，以學生的思想、學業、服務為重點研究方向的個性化教育。在大數據背景下，是否能夠實現更高效的服務于高校思想政治教育工作，就要看大數據與思想政治教育工作是否合理的相結合。高校思想政治教育工作者深度挖掘教育數據價值，推動思想政治教育工作進一步的發展，是大數據背景下思想政治教育工作者不可推卸的責任。

一、大數據帶給高校思想政治教育工作的機遇和挑戰

網絡計算機的普及，大數據時代的到來，極大地改變了人們的生活方式，人們生活圈在改變，知識的儲備在增加，可以更為準確地了解社會動態。大數據背景下，主張開放精神的主導，但這種主觀自我引導并非全都是正確的，信息的傳播也未必都是帶有正確性與價值性的。大數據對高校思想政治教育工作的影響是辯證的，給高校思想政治教育工作帶來了機遇，同樣也帶來了挑戰。

（一）大數據帶給高校思想政治教育工作的機遇。

1.大數據為思想政治教育工作帶來大量有價值的數據。傳統的小數據對于描述和把握現實的能力是比較單薄有限的，而大數據一般是源于自然發生、實時記錄的數據。基于這一點，大數據能夠掌握學生們在思想政治方面的數據和信息是多層次和多維度的，能夠更好地聚焦學生們在思想政治方面的現實態勢。在大數據背景下，學生們作為大數據的參與者，是一種無意識的參與，是一種自利行為。學生們每一次上網百度搜索，去閱讀和轉發各類新聞，或者是網購等，都是為了滿足自己利益而觸發的無意識行為，而在這樣條件下形成的數據是帶有客觀真實性和有效價值性的。

2.大數據為教育工作者及時了解大學生思想動態創造條件。大數據因其自身的特點，其所需要的傳輸載體的多樣性，使其在為思想政治教育工作提供有價值數據的同時，也構建了一個交流互動的平臺。突破傳統授課方式，思想政治教育的課程可以依靠大數據的信息交流平臺建立遠程教育，通過網絡選課的方式開展。大學生可以根據其自身的興趣，自身的需求進行不同方向的選課，這就是為高校思想政治教育的工作者提供了一個深入了解大學生思想動態的機遇，大數據的出現突破了傳統教育的時空局限性，更讓教育工作者根據學生的思想動態調整其課程的方向與內容。

3.大數據為預測大學生思想發展態勢提供幫助。大數據的核心特征就是可預測性，通過整合現有的數據對其進行分析，建立對應的數學模型，那么在思想政治教育工作中的應用亦是如此，通過對現有系統中存有的大學生相關信息進行分析與整合，對大學生的行為模式進行探究，可以判斷出大學生的思想動態，預測大學生在思想政治教育方面出現的問題。在此之前，對大學生進行思想政治教育輔導和心理疏導，減少問題的出現。對比傳統的教育方式，大數據能夠為預測思想發展態勢帶來幫助，使得教育工作更富有針對性、成效性，同時具有一定前瞻性與遠見。

（二）大數據帶給高校思想政治教育工作的挑戰。

1.思想政治教育數據真假難辨，挖掘難度大。在人人都在說大數據的時代，社會的合理性運行也越來越依賴大數據，數據源也就顯得至關重要。但是得不到權威的數據的話，大數據就是一句空話?，F實工作中，在龐雜的數據量中挖掘出帶有價值性、真實性高質量數據是一項挑戰。同時巨大的數據量是無法衡量數據質量的。在龐大的數據集合中，存在很多虛假數據。這些虛假數據可能由于數據在整合或存儲過程中出現錯誤造成的，或者是在利益陷阱驅動下形成的虛擬數據。例如，微信中存在虛假點贊現象，這一現象的背后就會帶來大量虛假失真數據。收集的數據質量是參差不齊的，質量較差的數據會直接影響數據分析結果，會帶來誤導性結果評判。在挖掘帶有價值性和真實性數據工作中，各類數據對其進行干擾，嚴重影響到數據分析和數據結果的顯現。挖掘數據關鍵點在于尋求有價值數據，過濾無效的數據。

2.大學生的隱私安全受到了挑戰。大數據為思想政治教育工作者了解學生的思想動態，預測其未來發展態勢創造了條件與平臺。但這些數據會涉及到大學生的家庭背景，受教育環境，個人基本信息，情感狀況等多個方面。有許多的信息大學生因其個人原因并不想被他人知曉，如果信息被披露，那么將會侵犯大學生的隱私安全性。但互聯網時代的高速發展，網絡技術的多樣性與先進性，是否能夠切實保障建立起來的平臺的網絡安全性，保證數據信息不被侵犯不被肆意披露。不得不說，這是存有風險性的一個問題，那么在某種程度上來講，大學生的隱私的安全性會因大數據的采集而存在一定的隱患。大數據有如雙刃劍，為大學生思想政治教育工作創造了條件的同時，也帶來了挑戰。

二、大數據背景下高校思想政治教育工作的路徑

（一）提高數據價值性，進行思想政治教育數據二次整合。大數據思想政治教育最重要的數據來源于各大高校、社交網絡、媒體網站的公開數據。這些數據是十分寶貴的，且是需要二次整合挖掘的。在沒有進入大數據時代，只是單純的低效率的去整理數據，這也就是失去數據寶貴性。同時，來源的數據往往也是混雜非結構性的，要找到數據背后隱藏的有利于思想政治教育的價值信息，就要對原有的數據進行二次整合，讓原有數據擁有再生價值。在大數據時代，對思想政治教育相關數據進行歷史梳理，可以讓原有的數據煥發出新的生命力，生成專業數據庫，使工作者和教育者掌握高效價值性數據信息。專業數據庫供教育者和工作者免費訪問，使得教育者和工作者能更為準確的找到有利思想政治教育的著力點和切入點。

（二）共建關聯性數據，實現思想政治教育數據價值共振。通過大數據找到事實主體之間的內在聯系，數據與數據之間關聯的越密切就越能挖掘更加有價值的信息。事實與主體之間的關系越緊密就更加有利于開展個性化的教育，對學生這一主體在網絡上可以根據自身喜好和需求進行網絡選課情況共建關聯性數據，更加有利于個性化思想政治教育工作的開展。根據數據找到主體大學生之間在思想政治教育方面存在的共性與個性的問題。使教育者和工作者在思想政治教育工作的過程中做到具體問題具體分析。所以需要共建關聯性數據打破原有數據的獨立性，使其已存在的數據作為大數據整體當中的一部分，實現思想政治教育數據價值的共振效應。

（三）把握信息走向，提升思想政治教育工作的針對性。利用大數據來預測學生群體在思想政治教育方面的未來思想動向，基于數據對當代各校大學生在思想政治教育方面進行深入分析，從而預測學生群體在此方面的變化和思想波動，預測之后我們采取及時針對性教育方案進行專門教育，減少問題的出現。各大高校性質不同，院系之間也存在著很大差別，不同院系不同年級的學生所關注的熱點問題也是不一樣的，所以個院系信息數據的側重點也是不一樣的。舉個例子，針對于畢業生，這一群體關注更多的問題則是就業?？梢愿鶕髷祿M行收集、整理、分析他們所關心的就業信息數據，從中明確在不同職業崗位上的整體變化態勢和未來發展趨向，有助于學生們更好的去選擇自己的職業。

（四）創新教育方式，融合新元素調動學生主體積極性。大數據時代的到來，使教育方式發生新的變化，產生不同的化學反應。根據收集的數據，對學生主體數據進行儲存、處理，最后達到結果顯現目的。在大數據背景下形成小分隊采用思想政治教育微課新型授課方式，這種新型授課方式的分組是根據所得的數據結果，將學生進行分組，更加帶有針對性。所謂的微課傳統教育是在傳統的教育方式上一種揚棄，不同于傳統的教育方式卻又跟根植于傳統的教育方式基礎上一種新型教學資源。這種教學資源，教學時間較短更有利于學生們吸收理解，同時也是一種情景化、針對化。這樣的新型授課方式，使得學生們的積極性充分調動，將微課融入思想政治教育工作當中，是更加有利于推動其工作的順利進行，提高其工作質量和效率。同時，我們也要重視以往的傳統教學方式，新型教育方式存在一定性的弊端，這就需要我們要將兩種教育模式進行有效的融合，彼此協調輔助。

（五）加強數據敏感度，強化教育工作者數據分析能力。大數據背景下，為了高效率開展該項育人工作，必定要以數據分析為基礎。教育工作者需要深度挖掘數據背后的重要意義和價值，增強數據敏感度。教育工作者積極收集、整合數據并進行顯現結果剖析。準確把握學生意識分化，事件背景下的主觀反應，為其引導工作奠定基礎。每一組數據背后都隱藏諸多有價值的信息，思想政治教育工作者要增強對數據靈敏認知度，豐富自我數據意識。同時，高校應該組織對高校思想政治教育工作者進行專業化的培訓，專業化培訓內容可以從思想政治教育的數據科學采集，數據的處理和分析等方面的能力。其目的是為了提升教育工作者洞察數據能力，強化對數據敏感認知。

（六）完善相關制度，構建思想政治教育大數據管理體系。將大數據運用在教育領域是近年新興模式，處于初步階段。這就需要及時的完善相關的制度，構建合理的思想政治教育大數據管理體系，確保大數據處理運用的正常程序，保證大數據在程序中數據的安全性，確保學生隱私信息以及數據分析結果不被泄露和盜取。同時，為了保證不被無效數據誤導，也需要完善向相關制度。規范對數據進行特定篩選程序。規定對學生隱私數據以及數據分析結果進行加密安全保護制度，思想政治教育工作者在進行提取數據，對數據梳理和分析之前做好登記工作，數據信息管理者責任具體化，必要時介入司法力量。用規章制度來確保大數據工作流程和數據信息的安全是必要的，及時制定和完善相關制度，構建科學性、合理性、嚴謹性思想政治教育大數據管理體系。