稀疏主成分線性判別分析算法

朱蕾

摘要：本論文開展了基于稀疏表示的人臉識別算法研究。主要內(nèi)容如下：（1）回顧了人臉識別的發(fā)展，從中挑選了主成分分析（PCA）與線性判別分析（LDA）這兩種典型算法進(jìn)行研究。（2）在對兩種傳統(tǒng)算法進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究后，實現(xiàn)了它們與稀疏表示結(jié)合的算法——稀疏線性判別分析（SDA）與稀疏主成分分析（SPCA）。（3）通過對前面兩種算法的總結(jié)，得到了改進(jìn)算法。在標(biāo)準(zhǔn)ORL人臉數(shù)據(jù)以及Yale人臉數(shù)據(jù)上進(jìn)行了比較實驗，實驗結(jié)果表明改進(jìn)后的算法取得了較好的識別效果。

關(guān)鍵詞：人臉識別；線性判別分析；主成分分析；稀疏表示