基于深度學習的腦電信號特征識別

張韓　楊濟民

摘要：腦-機接口技術（簡稱BCI）是一種在不依賴于外圍神經和肌肉的前提下，通過一定的技術手段提取大腦思維活動信息，經過計算機技術對信息解碼，直接分析人的腦電信號，從而識別人腦意圖的通訊系統。通過對國際標準數據庫Ⅲ中的數據集I的腦電數據，先進行S算法和雙線性插值法對數據進行預處理，在通過深度學習——卷積神經網絡（cNN）進行腦電信號的特征提取與分類，最終在實現識別人腦意圖的目的的同時，也提高了識別的準確度。

關鍵詞：腦-機接口；特征提取；特征分類；卷積神經網絡