基于相關性分析的單時間序列異常模式檢測

劉彩云

摘要：鑒于相關性分析在時間序列數據挖掘中的重要性，提出一種將相關性分析應用到單時間序列的異常模式檢測的方法。算法對原始時間序列利用滑動窗口進行平滑處理，定長分割處理后的時間序列，計算分割出的模式的相關性系數，計算模式的異常度，確定異常模式。為了驗證算法的有效性和可行性，使用人工合成數據和真實數據集進行測試，得到了較滿意的效果。

關鍵詞：時間序列；異常模式；相關性分析；相關性系數；異常度