Map Reduce計(jì)算模型下并行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究

邵全義　郭雯雯

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)的量呈現(xiàn)出了爆炸式的增長，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上面，傳統(tǒng)的算法的弊端逐漸暴露。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說，其中最為核心就是關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，大數(shù)據(jù)下對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的要求不斷增加，開發(fā)分布式以及并行的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法已經(jīng)逐漸成為當(dāng)下數(shù)據(jù)挖掘的重要課題，而Map Reduce就是一種現(xiàn)今較為流行的分布式并行的計(jì)算模型，該文就以Map Reduce計(jì)算模型進(jìn)行探討，對(duì)相關(guān)的概念進(jìn)行介紹，并對(duì)未來的數(shù)據(jù)挖掘算法的走向進(jìn)行展望，希望能夠促進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；Map Reduce；關(guān)聯(lián)規(guī)則