2017年,我國制造企業數字化、網絡化、智能化轉型步伐不斷加快,涌現出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設示范案例,海爾的COSMOPlat、航天科工INDICS、三一重工樹根互聯等面向行業領域工業互聯網平臺。隨著智能工廠改造和工業互聯網平臺建設步伐的不斷加快,工業大數據在工業產品研發設計、生產制造、管理決策、售后服務等全流程的創新應用不斷深化,催生出一批新模式、新業態,在推動制造業生產過程優化、企業管理與決策優化、產品全生命周期優化、企業間協同制造、業務模式創新,進而加速制造業數字轉型中的重要作用日益顯現。
但我們也應該看到,雖然我國智能制造核心裝備和工業軟件取得重要突破,但與發達國家相比,我國高檔數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與控制裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備比較薄弱,數字化設計與制造等關鍵核心技術亟待提升,制約著我國智能制造的發展。目前,國內工業機器人市場約60%由外資品牌把持,90%的高檔數控系統、高性能傳感器和85%以上的可編程邏輯控制器PLC依賴進口。
展望2018年,預計我國智能制造發展將進入全面推進階段。一是由點狀突破向區域制造業提升邁進,以智能制造的推進帶動區域制造業轉型升級,加速轉換增長動力;二是由基礎條件好和需求迫切的行業向制造業所有行業擴展;三是核心供給能力將快速提升,以市場應用帶動智能制造關鍵技術裝備、核心工業軟件、工業互聯網平臺和系統解決方案供給能力的有效提升,形成一批智能制造的中國方案。……