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大數據下企業財務管理變革研究

2018-03-29 09:01:38潘星延
商情 2018年9期
關鍵詞:大數據人工智能

潘星延

[摘要]數據時代來臨,大數據將成為企業財務管理的重要資源,為企業的財務管理帶來變革性的影響。本文主要介紹了大數據為企業財務管理變革帶來的四方面影響,指出將大數據應用于企業財務管理中將要面臨的問題并給出建議。

[關鍵詞]人工智能 大數據 財務變革 協同效應

一、引言

谷歌研發的圍棋機器人hlphago在烏鎮以3:0擊敗柯潔,Google的無人駕駛汽車開始上路,富士康開始使用機器人替代工人,德勤宣布與人工智能企業Kira Systems合作,人工智能開始進入人類生活的各個領域。人工智能仿佛在一夜之間突然爆發,這一切都是因為大數據。計算機憑借大數據與智能算法,開始逐步替代人類的工作,大數據也因此成為一種珍貴的戰略資源,并對企業經營與財務管理帶來巨大變革。

二、大數據對企業財務管理變革的影響

(一)由機械思維到數據思維的轉變

在過去的2000多年中,人類的科學與技術發現大都是基于機械思維,認為世界變化的規律是可以被認識的,在以往的財務分析活動中,我們也常用“大膽假設、小心求證”作為指導思想。來到大數據時代,我們經常看到各種專家對于趨勢的預測錯誤。而利用大數據,我們不必預先做出任何假設,通過對大量數據的收集與處理,將許多智能型問題轉化為信息處理的問題,以此來消除不確定性,這也是機器智能解決問題的主要思路。

(二)邊界的模糊與融合帶來的協同效應

信息技術的發展與管理理念的進步使得企業內外部之間的內涵與外延不斷變化,智能時代的企業財務管理體現出明顯的跨部門、跨領域、跨學科的特性,各種組織的邊界因相互滲透而變得更加模糊,進一步打破了企業內外部之間、企業內各部門之間的信息壁壘。通過一體化的信息平臺的建立,提高整個組織信息傳遞的效率,以謀求企業對于內外部環境的變化作出敏捷的反應,以發揮整體的協同效應。

(三)動態、實時的新財務管理模式

在傳統的企業財務管理中,財務分析工作更加傾向于通過對財務報表進行事后分析發現問題,進而提出解決方案。但隨著信息技術的發展,復雜多變的市場環境使得事后的財務報表分析容易出現不夠及時的情況,這對企業經營非常不利。因此,大數據時代的企業經營對財務管理的要求更高,企業通過建立完善而統一的信息化平臺與資源管理系統,通過智能財務系統實現從業務對接、資金流動、業務記錄、報表生成的全程信息化,實現動態化、實時化的新財務管理模式。

三、大數據時代企業財務管理面臨的挑戰

(一)缺乏高素質的復合型財務人才

企業財務管理中面對的問題歸根到底是人的問題,而大部分的財務工作者還無法適應大數據時代對于財務人員的新要求。以往的企業內的財務部門與技術部門相互獨立,財務人員缺乏應用大數據技術收集和處理財務信息的能力,技術部門對財務知識的缺乏也導致其難以在爆炸式財務數據中有效提取有價值的信息,綜合型管理會計人才的缺乏大大阻礙了企業競爭力的提升與經營目標的實現。

(二)技術難度大,安全風險高

機器學習本身的特性決定了財務智能的重要基礎就是大量的數據,但大量的數據也為企業的數據儲存、表示及挖掘分析工作帶來了巨大的挑戰。并且,大量非結構化的財務數據使隨機的訪問成為一個難題,需要對數據建立專門的索引。除了數據處理難的問題,數據安全問題也成為影響企業利用大數據的重要制約因素。企業大數據的安全問題主要包括兩個方面,一方面要保證用戶的數據不損壞、不丟失,另一方面要保證數據不會被泄露。

(三)應用基礎薄弱,財務共享性差

要實現將大數據成功為重要的企業資源,建立統一而完善的信息化標準尤為關鍵。但在目前的企業管理中,財務管理的信息化水平卻依舊停留在較低的層次,遠遠跟不上財務管理對于大數據分析的要求。薄弱的信息化基礎與企業內不同部門之間不同的利益訴求導致難以制定統一的信息化標準,這在很大程度上導致了各部門之間的數據不兼容,不同部門之間及企業內外部之間的信息不匹配,阻礙了財務信息的分享與溝通,“信息孤島”現象尤為明顯,財務共享性差。

四、企業的應對之策

(一)轉變財務職能、加強人才培養

大數據與人工智能的發展為企業財務管理的的創新提供了新的方向,這要求企業財管工作者能夠轉變管理思路,樹立科學化、數據化、信息化的解決問題的方法,利用對大數據的收集處理將企業經營過程中遇到的財務智能問題轉變為信息處理問題,適時的轉變財務職能,重視管理會計的發展。因此,跨專業的復合型人才也將成為企業人才培養的重要方向,只有這樣,才能充分利用大數據的優勢作出最優的財務決策,使企業在市場競爭中奪占先機。

(二)加強信息基礎建設,提升安全防護

大數據與智能時代的財務管理要求企業的財務管理不再僅僅局限于財務工作的一畝三分地上,更要重視技術的發展與信息化建設,建立完善的財務信息平臺與智能財務系統。在保障數據安全方面,首先,要按照業務需求與重要程度將數據進行分級儲存,重視對數據加密技術的利用,避免明文泄露的危險。再次,加強對于數據訪問的控制,降低數據在傳輸使用過程中泄露的可能性。最后,加強對企業財務工作人員的培訓,促使其建立較強的數據安全理念。

(三)建立統一的信息系統與數據規范,引導信息共享

基于大數據的財務智能固然為企業財務管理的轉型帶來了新的方向,而要實現數據的有效利用,就需要建立完善而統一的數據規范與信息系統。企業要加速推進管理會計信息系統建設,通過建立統一的信息化平臺,實現企業各部門以及企業內外部之間及時的信息共享,實現財務環節之間、財務與業務之間以及企業內外部間的協同效應。此外,在數據處理環節,根據自己企業的特征與需求,優化對本企業財務數據處理的算法,使之能夠高度貼合本企業的實際情況,使實時化、動態化的財務管理成為可能。

五、結語

本文系統闡述了大數據對企業財務管理產生的變革性影響,提出了大數據在企業財務管理變革中應用的基本思路。同時,本文也提出了利用大數據進行財務智能工作所面臨的挑戰,并針對性的提出了一些解決建議,以期大數據可以更好的實現其在財務領域的應用價值。

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