大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估研究綜述

張迎

[摘要]隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估問(wèn)題越來(lái)越受到人們的關(guān)注。先從大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)、大數(shù)據(jù)構(gòu)成入手，隨后介紹大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，通過(guò)分析大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估面臨的困難，指出價(jià)值評(píng)估的影響因素和多維度評(píng)估模型，最后分析大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估在今后的發(fā)展。旨在為人們?cè)诖髷?shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估方面的研究提供參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的價(jià)值 價(jià)值評(píng)估

近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，大量信息開(kāi)始出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)降臨。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，讓利用大數(shù)據(jù)技術(shù)以達(dá)到公司盈利的目的這一行為越來(lái)越普遍，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值也日益突顯。數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)重要的資產(chǎn)，有其很大的商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值和科學(xué)價(jià)值。然而如何來(lái)界定大數(shù)據(jù)的價(jià)值，仍然是一個(gè)沒(méi)有確切答案的問(wèn)題。Christian Hagen等（2013）提出，大數(shù)據(jù)具有對(duì)目前商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)造性破壞的潛能，認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵是建立以數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的商業(yè)模式。因此，對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估是很有必要的。

一、大數(shù)據(jù)及其價(jià)值

上個(gè)世紀(jì)80年代，美國(guó)人提出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)名詞，用來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了更加詳細(xì)的定義：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值由三部分構(gòu)成：數(shù)據(jù)本身、技術(shù)和思維。大量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指一系列收集、存儲(chǔ)、管理、處理、分析、共享和可視化技術(shù)的集合，對(duì)大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到，數(shù)據(jù)思維的另外一層屬性是數(shù)據(jù)公開(kāi)或稱(chēng)數(shù)據(jù)共享。通過(guò)數(shù)據(jù)共享，建立開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可以使大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到更好釋放。

二、大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估

（一）大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估面臨的困難

（1）大數(shù)據(jù)資源價(jià)值難以衡量。大數(shù)據(jù)具有數(shù)量巨大、處理速度快、類(lèi)型多樣、價(jià)值密度低的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)并不像普通商品那樣容易估算其價(jià)值，所以它的價(jià)值就不能根據(jù)傳統(tǒng)的現(xiàn)有定價(jià)方式來(lái)進(jìn)行。大數(shù)據(jù)價(jià)值的難以衡量之處主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

數(shù)據(jù)規(guī)模。因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模之大，數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括文本、音頻、視頻等等，使得數(shù)據(jù)的價(jià)值很難做到標(biāo)準(zhǔn)化衡量。

處理方式。“1秒定律”體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)處理速度之快，說(shuō)明數(shù)據(jù)處理存在實(shí)時(shí)性，處理時(shí)間越久，大數(shù)據(jù)的商品價(jià)值越小。

（2）大數(shù)據(jù)定價(jià)存在疑惑。一位業(yè)內(nèi)資深人士指出，目前，大數(shù)據(jù)的價(jià)值由買(mǎi)賣(mài)雙方根據(jù)自己所認(rèn)定的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，決定數(shù)據(jù)的價(jià)格。而交易的困惑實(shí)際上就在于交易雙方信息的不對(duì)稱(chēng)性，更具體一點(diǎn)就是買(mǎi)方需求與賣(mài)方供給之間存在大數(shù)據(jù)交易信息的“錯(cuò)位”。

大數(shù)據(jù)的交易“定價(jià)”存在很大的疑惑，大數(shù)據(jù)交易所在定價(jià)機(jī)制上很難做到市場(chǎng)化和標(biāo)準(zhǔn)化。貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所表示，因?yàn)椴煌贩N的大數(shù)據(jù)價(jià)格機(jī)制不一樣，數(shù)據(jù)的樣本量和單一樣本的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)不同，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)價(jià)格不一樣，然后交易系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)定價(jià)，價(jià)格實(shí)時(shí)浮動(dòng)。

（二）大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估影響因素

大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估主要有以下四個(gè)影響因素：

（1）成本因素。盡管數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本不像有形資產(chǎn)那樣清晰，但是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中可確指及維持成本也占有相當(dāng)?shù)谋戎亍＿@些可確指的成本主要包括能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的研究開(kāi)發(fā)費(fèi)用、商標(biāo)注冊(cè)和登記費(fèi)用等等。

（2）效益因素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的高低與其在企業(yè)帶來(lái)未來(lái)效益的能力密切相關(guān)，如果數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲利能力強(qiáng)，那么它在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力就強(qiáng)，其評(píng)估值就應(yīng)該高一些，反之則低一些。

三、大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的實(shí)踐

（一）數(shù)據(jù)交易所的建立

2015年4月14日，貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌成立，涉及貴陽(yáng)陽(yáng)光產(chǎn)權(quán)交易所、中天城投、亞信數(shù)據(jù)、九次方大數(shù)據(jù)等六大股東。該交易所實(shí)行會(huì)員制，可以交易包括金融、政府、醫(yī)療、能源、交通、社交、物流、征信、房產(chǎn)等30種大數(shù)據(jù)，就好像是“網(wǎng)上商城”。

不僅是貴陽(yáng)，其他地方也在建立了大數(shù)據(jù)交易系統(tǒng)。早在2011年5月，北京軟件與信息服務(wù)交易所由工信部、北京經(jīng)信委和海淀區(qū)投資推動(dòng)成立，旗下運(yùn)作的“北京大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)”在2014年底上線。

（二）大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大

一些公司也正在嘗試從數(shù)據(jù)中獲取大量對(duì)業(yè)務(wù)有影響的信息，把數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)有用的資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。研究發(fā)現(xiàn)，有20%的大型公司將數(shù)據(jù)量化成為了資產(chǎn)負(fù)債表上的一項(xiàng)資產(chǎn)。1萬(wàn)名員工以上規(guī)模的公司當(dāng)中，該比例達(dá)到了30%。該現(xiàn)象表明，不僅僅是數(shù)據(jù)交易所，還有大型公司把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，數(shù)據(jù)可能在未來(lái)變成一種新的貨幣，通過(guò)管理來(lái)實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值。

（三）大數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估面臨挑戰(zhàn)

2012年3月29日，美國(guó)政府宣布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，提出通過(guò)增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力，加快美國(guó)在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐，增強(qiáng)國(guó)家安全，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的教學(xué)和學(xué)習(xí)方式，同時(shí)希望與IT行業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)攜手迎接大數(shù)據(jù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

目前，大數(shù)據(jù)價(jià)值雖然從數(shù)據(jù)資產(chǎn)角度進(jìn)行評(píng)估已稍有起色，但是無(wú)論從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)角度進(jìn)行評(píng)估，還是從大數(shù)據(jù)思維角度進(jìn)行評(píng)估都面臨著很大的挑戰(zhàn)，還有待學(xué)者進(jìn)行研究。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估雖然面臨著定價(jià)、市場(chǎng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的重重困難，但是隨著交易所的建立，大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)無(wú)形資產(chǎn)人們對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值越來(lái)越關(guān)注，相信在未來(lái)的某一天，可以克服這些困難，讓大數(shù)據(jù)的價(jià)值真正得到評(píng)估，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。