論大數據對于人工智能發展的重要性

2016年以來，全球迎來人工智能發展新一輪浪潮，人工智能成為各方關注的焦點。從軟件時代到互聯網，再到如今的大數據時代，數據的量和復雜性都經歷了從量到質的改變，可以說大數據引領人工智能發展進入重要戰略窗口。

從發展意義來看，人工智能的核心在于數據支持。首先，大數據技術的發展打造堅實的素材基礎。大數據具有體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特點。大數據技術能夠通過數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數據中，快速獲得有價值信息，為深度學習等人工智能算法提供堅實的素材基礎。人工智能的發展也需要學習大量的知識和經驗，而這些知識和經驗就是數據，人工智能需要有大數據支撐，反過來人工智能技術也同樣促進了大數據技術的進步，兩者相輔相成，任何一方技術的突破都會促進另外一方的發展。

其次，人工智能創新應用的發展更離不開公共數據的開放和共享。從國際上看，開發、開放和共享政府數據已經成為普遍潮流，英美等發達國家已經在公共數據驅動人工智能方面取得一定成效。而我國當前仍缺乏國家層面的整體戰略設計與部署，政府數據開放仍處于起步階段。在開放政府數據成為全球政府共識的背景下，我國應順應歷史發展潮流，抓住大數據背景下發展人工智能這一珍貴歷史機遇，加快數據開發、開放和共享步伐，提升國家經濟與社會競爭力。……