云資源池探針的故障檢測方法研究

權鵬宇 車文剛 余任 周志元

摘要：隨著大數據時代的發展，人們越來越重視保存歷史數據，通過海量的歷史數據挖掘數據潛藏的價值。在云計算與大數據發展的背景下，虛擬化資源產生的大量狀態文件、日志信息將為云平臺的故障診斷與預測提供了有力地預測與快速定位依據。通過建立探針機制的挖掘虛擬化資源池日志等信息，找出其中潛在的關聯信息。本文構建云計算資源池的大數據分析模型，通過利用大數據技術對資源池各管理層日志進行關聯性分析，快速對故障和性能瓶頸進行探查，準確給出探查出的每層資源故障路後或性能瓶頸軌跡，以智能化的方式替換隨機性和經驗性的人工模式?通過注入云計算操作系統的控制臺接口和日志、利用SDN技術對網絡流量進行采集、通過存儲虛擬化控制工具采集存儲性能和日志，再結合現有應用性能分析系統API接口開發，研發基于探針技術的資源池故障及性能分析探針系統。通過該模型系統能對不同資源類型的數據和日志進行綜合分析，從這些數據中捕獲隱患信息和故障發生點的位置信息并予以可視化表示。

關鍵詞：大數據；虛擬化；資源池探針；故障檢測

中圖分類號：TP391.9文獻標識碼ADOI：10.3969/j.issn.l003-6970.2017.08.026

本文著錄格式：權鵬宇，車文剛，余任，等云資源池探針的故障檢測方法研究[J]軟件，2017，38（8）：13本141

引言

在云計算與大數據發展的背景下，虛擬化資源產生的大量狀態文件、日志信息將為云平臺的故障診斷與預測提供了有力地預測與快速定位依據。……