張靜 咸陽師范學院外語學院
大數據(Big data)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據時代的來臨,不僅沖擊著人們的生活方式,而且逐漸改變著人們的學習方式。當前的網絡環境對本科畢業論文寫作有著顯著的影響,這種影響中既包含著消極的因素,同時又凸顯著積極的一面。如何利用好數據資源成為影響本科畢業論文質量的重要問題。
外語專業本科畢業論文寫作是高校外語專業本科教學的一個重要環節,是對學生的外語實踐技能、外語語文知識及其他相關學科知識、全面素質、研究與創新能力進行檢驗考核的重要手段,是學生學士學位資格認證的重要依據,也是衡量和評估高校外語專業教學質量與水平的重要內容之一。
本文將以咸陽師范學院外語學院18屆本科畢業論文為樣本,分析大數據時代外語專業本科畢業論文寫作的現狀和問題,并試圖針對這些問題提出提升策略。
大數據時代為外語學習帶來了豐富的數據資源,正確利用數據資源為論文寫作者提供了豐富素材及廣闊思路。通過對樣本的分析,論文選題符合教學要求和目標,具有一定的科學性和創新性,也能夠結合一些熱點問題展開,同時切合實際,體現了培養學生解決實際問題能力的基本教學要求,充分發揮學生的主體作用和個性特長。選題來源也比較廣泛,與基礎教育、地方經濟建設和社會發展緊密結合,選題突出基礎研究與應用研究的難點和熱點問題,具有一定的學術性質與理論性、應用性和創新性,有一定的學術價值和現實意義。選題難度總體適中,能夠達到合理分布的要求,絕大多數選題(85%)需要學生具備牢固的學科基礎知識和歸納分析能力,同時也需要學生在畢業論文撰寫過程中,不斷豐富擴充專業知識,了解專業發展動態,增強分析問題和解決問題的能力。
大數據時代的來臨、網絡資源的豐富,整合分析后做出相對客觀的研究綜述,可以為論文寫作奠定堅實的基礎。通過對樣本的分析,學生查閱文獻資料能力,綜合運用知識能力,研究方案的設計能力以及研究方法和手段的運用能力較往屆均有較大提高。然而,大部分學生論文開題之初對文獻的檢索能力較差,但大數據時代不僅實現了數據資源的豐富性,而且帶來了資源共享的公平性,在教師指導下,大多數學生掌握了科學文獻的檢索方法和技巧。外文翻譯能力多數表現良好,但部分學生利用軟件翻譯錯誤較為明顯,其中漢語式英文現象較多。整體上,學生的知識面尚需拓寬,創新意識尚待提高。相當一部分選題目只是局限在為數不多的傳統研究領域,充分利用數據資源勇于探索較新研究課題的能力尚且不足。另外,學生的研究理論和方法也需要再加強和提高。
(一)按照學校本科畢業論文工作的規定和部署,積極開展指導教師和學生的畢業論文思想動員和教育工作,傳達畢業論文工作的具體安排,如:開題、檢查、答辯、評定成績、總結等工作的程序和實施細則安排等。同時考慮到外語專業學生思辨能力普遍較弱的特點,盡早安排開題等事宜。
(二)大數據時代的來臨,不僅實現了數據資源的豐富性,而且帶來了資源共享的公平性,因此,學校應創造一切條件為學生增加文獻資料,改善圖書館文獻資料數據庫,方便學生搜索查找文獻資料;同時加強外國語學院圖書資料室的建設,方便指導教師查閱相關資料。
(三)充分利用數據資源,加強論文選題審核以及過程管理,實行對所有畢業論文的中期檢查,充分利用“大學生論文抄襲檢測系統”,使得畢業論文的質量總體上得到控制;對每個畢業班學生隨機抽查畢業論文的進展,確保按期完成。
(四)強化教師責任心,強化學生從事論文寫作工作的自覺性,對于不與老師積極配合的學生,學院辦公室、輔導員辦公室以及學校幾方都應加強管理,對于指導態度差、責任心缺乏的指導老師也應有學院適當提出批評,加強心理教育與疏導。
在大數據時代的背景下,外語專業畢業論文,體現出了創新性和應用性優勢與不足,一方面應當改革教學和論文寫作工作的模式,另一方面需要引入更多的方式進行有效的補充。應當在正確利用數據資源的基礎上,有效地利用數據資源,在學校、教師、學生三方共同努力下逐步解決這些問題。而這種補充,絕不僅僅是針對畢業手段,應當貫穿在整個大學教育中,面對社會、面對實際需求、面對學生綜合能力進行訓練,并且通過在最后一年的檢測中最終體現出來。